Zulässige SQL-Funktionen

Aus Datenschutzgründen beschränken wir die SQL-Funktionen, die Sie in Ads Data Hub verwenden können.

Skalarfunktionen

Alle Skalarfunktionen mit Ausnahme der Folgenden sind zulässig:

ERROR
ST_AREA
ST_ASBINARY
ST_ASGEOJSON
ST_ASTEXT
ST_BOUNDARY
ST_CENTROID
ST_CENTROID_AGG
ST_CLOSESTPOINT
ST_CLUSTERDBSCAN
ST_CONTAINS
ST_CONVEXHULL
ST_COVEREDBY
ST_COVERS
ST_DIFFERENCE
ST_DIMENSION
ST_DISJOINT
ST_DISTANCE
ST_DUMP
ST_DWITHIN
ST_EQUALS
ST_GEOGFROMGEOJSON
ST_GEOGFROMTEXT
ST_GEOGFROMWKB
ST_GEOGPOINT
ST_GEOGPOINTFROMGEOHASH
ST_GEOHASH
ST_INTERSECTION
ST_INTERSECTS
ST_INTERSECTSBOX
ST_ISCOLLECTION
ST_ISEMPTY
ST_LENGTH
ST_MAKELINE
ST_MAKEPOLYGON
ST_MAKEPOLYGONORIENTED
ST_MAXDISTANCE
ST_NPOINTS
ST_NUMPOINTS
ST_PERIMETER
ST_SIMPLIFY
ST_SNAPTOGRID
ST_TOUCHES
ST_UNION
ST_UNION_AGG
ST_WITHIN
ST_X
ST_Y

Analyseabfragen

Bei aggregierten Analyseabfragen schränken wir Funktionen ein, bei denen Daten von mehreren Nutzern kombiniert werden. Wenn Daten eines einzelnen Nutzers verarbeitet werden, sind alle Aggregat- und Analysefunktionen zulässig. Weitere Informationen finden Sie unten.

Aggregatfunktionen

Funktion	Zulässig?
`ANY_VALUE`	Ja
`APPROX_QUANTILES`	Nein
`APPROX_TOP_COUNT`	Nein
`APPROX_TOP_SUM`	Nein
`ARRAY_AGG`	Nein
`ARRAY_CONCAT_AGG`	Nein
`AVG`	Ja
`BIT_AND`	Nein
`BIT_OR`	Nein
`BIT_XOR`	Nein
`COUNT`	Ja
`COUNTIF`	Ja
`LOGICAL_AND`	Ja
`LOGICAL_OR`	Ja
`MAX`	Ja
`MIN`	Ja
`SUM`	Ja
`CORR`	Ja
`COVAR_POP`	Ja
`COVAR_SAMP`	Ja
`STDDEV_POP`	Ja
`STDDEV_SAMP`	Ja
`STDDEV`	Ja
`STRING_AGG`	Nein
`VAR_POP`	Ja
`VAR_SAMP`	Ja
`VARIANCE`	Ja
`APPROX_COUNT_DISTINCT`	Ja

Analysefunktionen

Alle Analysefunktionen sind eingeschränkt.

HyperLogLog++ Funktionen

Ads Data Hub unterstützt HyperLogLog++ (HLL++) Funktionen. Dafür werden jedoch spezielle Datentypen mit mehr Einschränkungen verwendet.

Unterstützte Typen

Typ	Beschreibung
`ADH.USER_HLL`	Skizzen, die aus Werten des Typs `ADH.USER_ID` aggregiert werden
`ADH.BYTE_HLL`	Skizzen, die aus Werten aggregiert werden, die keine IDs sind

Diese Typen unterstützen das Zusammenführen und Extrahieren zu Kardinalitätsschätzungen, aber nicht das direkte Konvertieren in einen anderen Typ. Sie können nicht direkt aus Ads Data Hub exportiert werden. Daher muss HLL_COUNT.EXTRACT oder HLL_COUNT.MERGE verwendet werden, bevor das Ergebnis der Abfrage ausgegeben wird.

HLL-Skizzen ermöglichen eine Kardinalitätsschätzung über mehrere Aggregationsebenen hinweg, bieten in Ads Data Hub auf Einzelebene jedoch keine wesentliche Leistungssteigerung gegenüber COUNT(DISTINCT).

Unterstützte Funktionen

Funktionsname	Unterstützte Typen	Rückgabetyp
`HLL_COUNT.EXTRACT`	`ADH.USER_HLL`, `ADH.BYTE_HLL`	`INT64`
`HLL_COUNT.INIT`	Alle standardmäßig unterstützten Typen, `ADH.USER_ID`	`ADH.USER_HLL` für `ADH.USER_ID`-Eingabe, sonst `ADH.BYTE_HLL`
`HLL_COUNT.INITNT.MERGE`	`ADH.USER_HLL`, `ADH.BYTE_HLL`	`INT64`
`HLL_COUNT.MERGE_PARTIAL`	`ADH.USER_HLL`, `ADH.BYTE_HLL`	Gleicher Typ wie Eingabe

Einschränkungen

Noise Injection: HLL++ Funktionen werden bei Abfragen mit Noise Injection (Einfügen von Rauschen) nicht unterstützt.

Aggregationen auf Nutzerebene

Alle Aggregat- und Analysefunktionen in SELECT-Anweisungen sind zulässig, wenn sie nach user_id gruppiert oder segmentiert werden. Dazu muss aus vorhergehenden Joins deutlich werden, dass die Daten auf Nutzerebene mit user_id zusammengeführt werden, wie in diesem Beispiel:

CREATE TABLE paths AS (
SELECT ARRAY_AGG(campaign_id ORDER BY query_id.time_usec) AS path
FROM
  adh.google_ads_impressions
  LEFT JOIN adh.google_ads_clicks
    USING(query_id, user_id)
GROUP BY user_id)

Abfragen von Nutzerlisten

Bei Abfragen von Nutzerlisten sind Aggregatfunktionen zulässig. Analysefunktionen sind nicht verfügbar.