Campos que pode juntar no Ads Data Hub

Geralmente, pode juntar campos com o mesmo nome na mesma plataforma de compras em todas as tabelas. Por exemplo, pode juntar adh.google_ads_impressions.impression_id a adh.google_ads_clicks.impression_id. Neste exemplo, os anúncios de display da Google são a plataforma de compras comum, impression_id é o campo comum e google_ads_impressions e google_ads_clicks são as duas tabelas diferentes.

Existem complexidades que podem dificultar a junção de dados entre plataformas de compras. Os diferentes produtos Google usam IDs dos utilizadores diferentes e estes também podem variar num único produto com base no estado de início de sessão.

Use a tabela seguinte como orientação para fazer a junção em vários produtos. Geralmente, as junções dentro de cada plataforma de compras funcionam e as junções entre plataformas de compras não funcionam.

Importante: as tabelas do RDID (identificador de dispositivo reajustável) (adh.*_rdid) só podem ser juntadas no RDID (device_id_md5). Para saber mais sobre como juntar dados originais no RDID e IDs externos, consulte o artigo Vista geral da junção de dados originais.

Plataforma de compras	Produtos	Tabelas	IDs a juntar
Anúncios de display da Google	Google Video Partners (exceto YouTube)	adh.google_ads_*
Google Marketing Platform	através da Transferência de dados: Display & Video 360 Campaign Manager 360	adh.dv360_dt_* adh.cm_dt_*
YouTube Vendas da Google	YouTube Reserve YouTube (no Google Ads) YouTube (no Display & Video 360)	adh.yt_reserve_* adh.google_ads_* adh.dv360_youtube_*
YouTube Vendas de parceiros	Google Ad Manager Freewheel	adh.partner_sold_cross_sell_* adh.freewheel_*
Chave	user_id	external_cookie	device_id_md5

Exemplos

Além dos IDs dos utilizadores e dos dispositivos, pode juntar tabelas através de vários outros campos. Para saber como juntar tabelas no Ads Data Hub, selecione um campo a juntar no menu pendente. Esta secção contém um conjunto não exaustivo de exemplos.

Tudo user_id impression_id campaign_id customer_id region_id

Selecione uma opçãoTudo

• Tudo
• user_id
• impression_id
• campaign_id
• customer_id
• region_id

Este exemplo demonstra como usar user_id para juntar tabelas de impressões, criativos e conversões.

Exemplo de utilização: perceba se as campanhas de branding geram conversões incrementais.

WITH imp AS (
  SELECT
    user_id,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@brand_campaign_ids)) AS brand_impression,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)) AS perf_impression,
  FROM adh.google_ads_impressions
  WHERE
    campaign_id IN UNNEST(ARRAY_CONCAT(@perf_campaign_ids, @brand_campaign_ids))
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  ),
  conv AS (
  SELECT
    c.user_id,
    COUNT(1) AS conv_count
  FROM adh.google_ads_conversions
  WHERE
    impression_data.campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)
    AND conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list)
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  )
SELECT
  SUM(IF(has_brand_traffic AND NOT has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS brand_only,
  SUM(IF(NOT has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS perf_only,
  SUM(IF(has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS overlap
FROM
  (
  SELECT
    imp.user_id,
    imp.brand_impression > 0 AS has_brand_traffic,
    imp.perf_impression > 0 AS has_perf_traffic,
    conv.conv_count
  FROM imp
  JOIN conv
    USING (user_id)
  )

Este exemplo demonstra como usar impression_id para associar dados de conversões a dados de impressões.

Exemplo de utilização: divida estatísticas de impressões e conversões baseadas no país e na CPC (conversão por clique)/CAVE (conversão através de visualização envolvida).

SELECT
  imp.location.country,
  COUNT(1) AS num_imps,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'CLICK', 1, 0)) AS ctc_convs,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'ENGAGED_VIEW', 1, 0)) AS evc_convs
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.google_ads_conversions AS conv
  ON (
    imp.impression_id = conv.impression_id
    AND conv.conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list))
WHERE imp.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
GROUP BY 1

Este exemplo demonstra como juntar várias tabelas em vários IDs.

Exemplo de utilização: crie uma lista dos recursos associados a uma determinada campanha.

SELECT
  cmp.campaign_id,
  adg.adgroup_id,
  cr.video_message.youtube_video_id
FROM adh.google_ads_campaign AS cmp
JOIN adh.google_ads_adgroup AS adg
  USING (campaign_id)
JOIN adh.google_ads_adgroupcreative AS agc
  USING (adgroup_id)
JOIN adh.google_ads_creative AS cr
  ON (agc.customer_id = cr.customer_id
    AND agc.creative_id = cr.creative_id)
WHERE campaign_id = 123
GROUP BY 1, 2, 3

Este exemplo demonstra como juntar tabelas de metadados.

Exemplo de utilização: junte uma tabela de impressões à tabela de metadados do estado para mostrar a contagem de cookies únicos e a frequência média por estado.

SELECT
  IFNULL(reg.region_name, 'unspecified') AS state,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
  COUNT(1) AS impressions,
  FORMAT('%0.2f', COUNT(1) / COUNT(DISTINCT user_id)) AS avg_imp_per_user
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.region AS reg
  ON (imp.location.geo_region_id = reg.region_id)
WHERE
  imp.location.country = 'US'
GROUP BY 1