成批

有时，您无法从单个报告中获取所需的所有信息，例如当您的维度和指标不兼容时，或者您希望以不同的方式汇总数据时。

在此类情况下，您需要生成多个报告。

此外，批处理还可以减少请求数量，也是提高应用性能的有效方式。

发出多个独立请求的问题

虽然这是一个简单的实施解决方案，但在短时间内发出多个 API 请求可能会导致您遇到配额限制。

更好的解决方案是完全避免并行请求，而改为创建批量请求。

报告批量处理

在由用户驱动的应用示例中，第一种方法是将尽可能多的独立请求合并为一个批量请求。

报告 1：8 月份排名前 10 的国家/地区
报告 2：这 10 个国家/地区在 7 月份的值（进行对比）
报告 3：8 月份排名前 10 的渠道
报告 4：这 10 个渠道在 7 月份的值（进行对比）

在上述示例中，报告 1 和报告 3 是独立的，但无法合并为一份报告，因为它们提供的数据细分方式不同。不过，可以将它们一起批量处理。

只有在获得第一批结果后，才能生成报告 2 和报告 4，因为我们需要在请求中设置相应的过滤器。一旦第一批结果到达，这些作业可以作为第二批运行。

另一个方法是将所有请求合并到一个批次中，那就是直接返回 7 月的所有值（而不仅仅是前 10 个值），还可能返回 8 月的所有值。这可能是一个合理的选择，具体取决于相关 AdSense 帐号的大小以及您的应用可用的内存大小。

具体做法

批处理在每个客户端库中的处理方式不同，因此您应查看其文档以了解详情。以下是多个客户端库中相关文档的链接：

后续步骤