WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:05.208 AI如何帮助造福社会/改善医疗/ 保护环境/脱贫致富/消除饥饿/完善教育? 00:00:11.333 --> 00:00:14.041 高等教育是社会阶层流动的重要驱动力 00:00:14.083 --> 00:00:16.141 但毕业率低的现象依然存在 00:00:16.208 --> 00:00:19.959 在低收入家庭的学生中尤为明显 00:00:20.137 --> 00:00:22.458 纽约市立大学约翰·杰伊学院的团队 00:00:22.458 --> 00:00:24.917 希望通过AI来为这些学生提供支持 00:00:24.917 --> 00:00:27.083 他们与DataKind合作 00:00:27.500 --> 00:00:29.959 构建了一个预测模型 00:00:30.542 --> 00:00:33.125 来识别辍学风险最高的学生 00:00:34.375 --> 00:00:36.875 该模型纳入了多达75个指标 00:00:36.917 --> 00:00:38.250 比如成绩变化 00:00:38.291 --> 00:00:39.667 出勤规律等 00:00:40.458 --> 00:00:42.709 以便计算每位学生的风险分数 00:00:43.166 --> 00:00:45.000 学术顾问们 00:00:45.041 --> 00:00:48.458 往往人均负责超过750名学生 00:00:48.500 --> 00:00:50.124 而现在则可专注于 00:00:50.124 --> 00:00:53.245 模型识别出的约200名学生的需求 00:00:53.959 --> 00:00:56.667 因而可以采取更加积极的干预措施 00:00:56.709 --> 00:00:59.375 例如一对一指导和支持 00:00:59.417 --> 00:01:02.224 短短三年,学生毕业率 00:01:02.224 --> 00:01:05.750 就从54%上升到86% 00:01:05.750 --> 00:01:08.086 在Google.org的支持下 00:01:08.086 --> 00:01:10.212 约翰·杰伊学院和DataKind正在将此工具 00:01:10.212 --> 00:01:12.939 推广到纽约市立大学的其他6个学院 00:01:12.939 --> 00:01:15.625 并制定行动指南供全美其他学校参考 00:01:15.625 --> 00:01:18.895 这堪称学校领导层利用AI助力学生成功的典范