Google Analytics गेमिंग ऐप्लिकेशन लागू करने के लिए, BigQuery का सैंपल डेटासेट

Flood-It! पहेली गेम है, जो Android दोनों पर उपलब्ध है और iOS प्लैटफ़ॉर्म पर चलने वाले उपयोगकर्ता भी शामिल हैं. यह ऐप्लिकेशन, Google के स्टैंडर्ड वर्शन का इस्तेमाल करता है Firebase की मदद से, Analytics गेमिंग ऐप्लिकेशन लागू करें. flood it डेटासेट, firebase-public-project BigQuery के ज़रिए उपलब्ध होता है प्रोजेक्ट में 114 दिनों के लिए, BigQuery इवेंट के अस्पष्ट एक्सपोर्ट डेटा का सैंपल शामिल होता है.

पहले से ज़रूरी

• आपके पास ऐसे Google Cloud प्रोजेक्ट का ऐक्सेस होना चाहिए जिसमें BigQuery API चालू हो. BigQuery क्विकस्टार्ट गाइड में शुरू करने से पहले सेक्शन को पूरा करके नया Google Cloud प्रोजेक्ट बनाएं या किसी खाते में BigQuery API चालू करें मौजूदा आईडी.

• कुछ शर्तों के साथ, BigQuery सैंडबॉक्स मोड का मुफ़्त में इस्तेमाल किया जा सकता है. इस डेटासेट को एक्सप्लोर करने और सैंपल क्वेरी. मुफ़्त में आज़माने की सुविधा से आगे जाने के लिए, वैकल्पिक रूप से बिलिंग चालू करें का विकल्प भी चुना जा सकता है इस्तेमाल के टीयर में देखें.

सीमाएं

इस डेटासेट में अस्पष्ट डेटा है, जो वास्तविक दुनिया के डेटासेट की नकल करता है असल में Google Analytics के लागू होने पर दिखेगा. कुछ फ़ील्ड इसमें प्लेसहोल्डर वैल्यू शामिल होंगी. जैसे, <Other>, NULL, और ''. इस वजह से अस्पष्ट, डेटासेट की आंतरिक एकरूपता कुछ हद तक सीमित हो सकती है.

डेटासेट का इस्तेमाल करना

1. Cloud Console, टेबल से क्वेरी करने के लिए इंटरफ़ेस उपलब्ध कराता है. Google आपके यूआरएल पैरामीटर को कैसे इस्तेमाल करेगा, यह तय करने के लिए flood it डेटासेट ऐक्सेस करने के लिए, BigQuery यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई).

2. अगर एडिटर टैब नहीं दिखता है, तो नई क्वेरी लिखें पर क्लिक करें.

3. यहां दी गई क्वेरी को कॉपी करके Editor फ़ील्ड में चिपकाएं. यह क्वेरी: डेटासेट में यूनीक इवेंट, उपयोगकर्ताओं, और दिनों की संख्या दिखाता है.

   SELECT
     COUNT(*) AS event_count,
     COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
     COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
   FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_*`
   

4. मान्य क्वेरी के लिए, डेटा की मात्रा के साथ सही का निशान दिखेगा कि क्वेरी प्रोसेस होगी. इस मेट्रिक की मदद से, बिड के लिए तय की गई क्वेरी चला रहा है.
   

   

5. चलाएं पर क्लिक करें. क्वेरी के नतीजों वाला पेज, क्वेरी विंडो के नीचे दिखेगा.
   

   

6. कुछ सैंपल क्वेरी चलाकर देखें.

अगले चरण

• Google Analytics के BigQuery इवेंट एक्सपोर्ट करने के स्कीमा के बारे में ज़्यादा जानें स्कीमा शामिल है.

• डेटासेट पर कुछ ऐडवांस क्वेरी चलाएं.

• अगर आपको BigQuery के बारे में नहीं पता है, तो BigQuery इस्तेमाल करने का तरीका जानें देखें.

• Google Sheets से डेटासेट का विश्लेषण करने के लिए, कनेक्टेड शीट का इस्तेमाल करना स्प्रेडशीट.

• Looker Studio का इस्तेमाल करके, डेटासेट को विज़ुअलाइज़ करें.