Flood-It! 是一款Android 裝置的益智遊戲
以及 iOS 平台應用程式使用標準 Google
透過 Firebase 導入 Analytics 遊戲應用程式。flood it
資料集 (可透過 firebase-public-project
BigQuery 取得)
專案包含一個在 114 天內經過模糊處理的 BigQuery 事件匯出資料樣本。
必要條件
必須具備已啟用 BigQuery API 的 Google Cloud 專案存取權。 完成 BigQuery 快速入門指南中的「事前準備」一節, 請建立新的 Google Cloud 專案,或是在 Google Cloud 專案中啟用 BigQuery API 現有的連結
您可以免費使用 BigQuery 沙箱模式,但有特定限制。 免費用量方案應足以讓您探索這個資料集,並執行 範例查詢您可以選擇「啟用計費功能」,以提供超過「免費」版本的資訊。 用量層級
限制
這個資料集含有經過模糊處理的資料,可模擬實際的資料集
與實際導入的 Google Analytics 相同特定欄位
會包含預留位置值,包括 <Other>
、NULL
和 ''
。因為
而資料集的內部一致性可能有些限制。
使用資料集
Cloud 控制台提供資料表查詢介面。您可以使用 BigQuery UI,存取
flood it
資料集。如果找不到「Editor」分頁,請按一下
「Compose new query」。複製下列查詢並貼到「編輯器」欄位中。這項查詢 顯示資料集內不重複事件、使用者和天數。
SELECT COUNT(*) AS event_count, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count, COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_*`
如果是有效的查詢,畫面上會出現勾號,以及資料量 查詢該處理的資料這個指標可以幫助您判斷 執行查詢。
按一下「執行」。查詢結果頁面會顯示在查詢視窗下方。
請嘗試執行一些範例查詢。
後續步驟
對資料集執行部分進階查詢。
如果您不熟悉 BigQuery,請參閱 BigQuery 教學指南。
使用連結試算表分析 Google 試算表中的資料集 試算表。
使用 Looker Studio 將資料集視覺化。