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Google 애널리틱스 이벤트 데이터 내보내기의 기본 쿼리

이 페이지의 샘플 쿼리는 Google 애널리틱스.

샘플 데이터 세트 대신 데이터 세트 쿼리하기

달리 명시되지 않는 한 여기에 나열된 모든 쿼리는 샘플 데이터 세트를 사용하며 유효한 결과를 생성하는 것입니다. 자체 Google 애널리틱스 속성의 BigQuery를 사용하려는 경우 이벤트 내보내기 데이터를 보려면 각 쿼리에서 -- Replace table 주석을 찾으세요. 샘플 테이블을 대체합니다. 데이터 세트에서 테이블 이름을 복사하려면 다음 안내를 따르세요.

BigQuery UI로 이동하여 프로젝트입니다
Explorer에서 표를 찾습니다.
표 오른쪽에 세로로 나열된 점 3개를 클릭한 다음 ID 복사.
쿼리의 샘플 테이블 대신 테이블 이름을 붙여넣습니다.
테이블의 날짜 부분을 *로 바꿉니다.

예를 들어 Copy ID에서 BigQuery 테이블 이름을 복사한 경우 my-first-gcp-project:analytics_28239234.events_20240718를 사용하고 다음 코드를 다음으로 바꿉니다.

  -- Replace table
  `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`

다음 코드로 교체합니다.

  -- Replace table
  `my-first-gcp-project.analytics_28239234.events_*`

특정 기간 쿼리하기

BigQuery 이벤트 내보내기 데이터 세트에서 특정 기간을 쿼리하려면 쿼리의 WHERE 절에 _TABLE_CAMPAIGNS 의사 열을 사용하세요. 자세한 내용은 _TABLE_DIFM을 사용하여 선택한 테이블 필터링을 참고하세요.

예를 들어 다음 쿼리는 특정 기간(일) 및 선택한 이벤트의 날짜 및 이벤트 이름별로 고유 이벤트 수를 계산합니다.

-- Example: Query a specific date range for selected events.
--
-- Counts unique events by date and by event name for a specifc period of days and
-- selected events(page_view, session_start, and purchase).

SELECT
  event_date,
  event_name,
  COUNT(*) AS event_count
FROM
  -- Replace table name.
  `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
WHERE
  event_name IN ('page_view', 'session_start', 'purchase')
  -- Replace date range.
  AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20201201' AND '20201202'
GROUP BY 1, 2;

사용자 수 및 신규 사용자 수

총 사용자 수를 가져오려면 고유 user_id 수를 계산합니다. 하지만 Google 애널리틱스 클라이언트에서 각 조회와 함께 user_id를 전송하지 않거나 확실하지 않은 경우 고유 user_pseudo_id 수를 계산합니다.
신규 사용자의 경우 위에서 설명한 것과 동일한 계산 방식을 사용할 수 있지만 다음 event_name 값의 경우
- first_visit
- first_open

-- Example: Get 'Total User' count and 'New User' count.

WITH
  UserInfo AS (
    SELECT
      user_pseudo_id,
      MAX(IF(event_name IN ('first_visit', 'first_open'), 1, 0)) AS is_new_user
    -- Replace table name.
    FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
    -- Replace date range.
    WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20201101' AND '20201130'
    GROUP BY 1
  )
SELECT
  COUNT(*) AS user_count,
  SUM(is_new_user) AS new_user_count
FROM UserInfo;

구매자 유형당 평균 거래수

다음 쿼리는 구매자당 평균 거래 수를 보여줍니다.

-- Example: Average number of transactions per purchaser.

SELECT
  COUNT(*) / COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS avg_transaction_per_purchaser
FROM
  -- Replace table name.
  `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
WHERE
  event_name IN ('in_app_purchase', 'purchase')
  -- Replace date range.
  AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20201201' AND '20201231';

특정 이벤트 이름의 값

다음 쿼리는 모든 purchase 이벤트 및 연결된 이벤트 매개변수 값의 event_timestamp를 보여줍니다.

-- Example: Query values for a specific event name.
--
-- Queries the individual timestamps and values for all 'purchase' events.

SELECT
  event_timestamp,
  (
    SELECT COALESCE(value.int_value, value.float_value, value.double_value)
    FROM UNNEST(event_params)
    WHERE key = 'value'
  ) AS event_value
FROM
  -- Replace table name.
  `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
WHERE
  event_name = 'purchase'
  -- Replace date range.
  AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20201201' AND '20201202';

목록 대신 이벤트 매개변수 값의 합계를 표시하도록 이전 쿼리를 수정할 수 있습니다.

-- Example: Query total value for a specific event name.
--
-- Queries the total event value for all 'purchase' events.

SELECT
  SUM(
    (
      SELECT COALESCE(value.int_value, value.float_value, value.double_value)
      FROM UNNEST(event_params)
      WHERE key = 'value'
    ))
    AS event_value
FROM
  -- Replace table name.
  `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
WHERE
  event_name = 'purchase'
  -- Replace date range.
  AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20201201' AND '20201202';

장바구니에 추가된 상위 10개 상품

다음 쿼리는 가장 많은 사용자 수를 기준으로 장바구니에 추가된 상위 10개 상품을 보여줍니다.

-- Example: Top 10 items added to cart by most users.

SELECT
  item_id,
  item_name,
  COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count
FROM
  -- Replace table name.
  `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_web_ecommerce.events_*`, UNNEST(items)
WHERE
  -- Replace date range.
  _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20201101' AND '20210131'
  AND event_name IN ('add_to_cart')
GROUP BY
  1, 2
ORDER BY
  user_count DESC
LIMIT 10;

구매자 유형별 평균 제품 페이지 조회수(구매자 및 비구매자)

다음 쿼리는 사용자의 평균 페이지 조회 구매자 유형(구매자 및 비구매자) 수를 보여줍니다.

-- Example: Average number of pageviews by purchaser type.

WITH
  UserInfo AS (
    SELECT
      user_pseudo_id,
      COUNTIF(event_name = 'page_view') AS page_view_count,
      COUNTIF(event_name IN ('in_app_purchase', 'purchase')) AS purchase_event_count
    -- Replace table name.
    FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
    -- Replace date range.
    WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20201201' AND '20201202'
    GROUP BY 1
  )
SELECT
  (purchase_event_count > 0) AS purchaser,
  COUNT(*) AS user_count,
  SUM(page_view_count) AS total_page_views,
  SUM(page_view_count) / COUNT(*) AS avg_page_views,
FROM UserInfo
GROUP BY 1;

페이지 조회의 시퀀스

이 쿼리는 각 사용자의 페이지 조회 순서를 보여줍니다. 쿼리 순서는 이벤트가 순서대로 나열되도록 다음 필드를 사용하여 결과 이는 이벤트가 동일한 배치로 전송된 경우에도 사용자에 대해 발생한 것입니다.

user_pseudo_id
user_id
batch_page_id
batch_ordering_id
batch_event_index

샘플에서는 결과를 page_view 이벤트로만 제한하지만 동일한 ORDER BY 절을 사용하여 event_name의 WHERE 절 조건

또한 이 쿼리는 사용자 정의 함수 GetParamString 및 GetParamInt: 중복을 줄이고 쿼리를 만듭니다. 더 쉽게 이해할 수 있습니다

-- Example: Sequence of pageviews.

/** Temporary function to retrieve the string_value of an event parameter by event name. */
CREATE TEMP FUNCTION GetParamString(event_params ANY TYPE, param_name STRING)
AS ((SELECT ANY_VALUE(value.string_value) FROM UNNEST(event_params) WHERE key = param_name));

/** Temporary function to retrieve the int_value of an event parameter by event name. */
CREATE TEMP FUNCTION GetParamInt(event_params ANY TYPE, param_name STRING)
AS ((SELECT ANY_VALUE(value.int_value) FROM UNNEST(event_params) WHERE key = param_name));

SELECT
  user_pseudo_id,
  user_id,
  batch_page_id,
  batch_ordering_id,
  batch_event_index,
  event_name,
  GetParamInt(event_params, 'ga_session_id') as ga_session_id,
  GetParamString(event_params, 'page_location') as page_location,
  GetParamString(event_params, 'page_title') as page_title,
FROM
  -- Replace table name.
  `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
WHERE
  event_name = 'page_view'
  -- Replace date range.
  AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20240718' AND '20240731'
ORDER BY
  user_pseudo_id,
  user_id,
  batch_page_id,
  batch_ordering_id,
  batch_event_index;

이벤트 매개변수 목록

다음 쿼리는 데이터 세트에 표시되는 모든 이벤트 매개변수를 나열합니다.

-- Example: List all available event parameters and count their occurrences.

SELECT
  EP.key AS event_param_key,
  COUNT(*) AS occurrences
FROM
  -- Replace table name.
  `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`, UNNEST(event_params) AS EP
WHERE
  -- Replace date range.
  _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20201201' AND '20201202'
GROUP BY
  event_param_key
ORDER BY
  event_param_key ASC;

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