[GA4] BigQuery Export 스키마

event_params 레코드

item_params 레코드

privacy_info 필드

user_properties 레코드

user_ltv 레코드

item_params 레코드

이전 버전의 SDK를 사용했으며 Android 17.2.5 이상 또는 iOS 16.20.0 이상으로 업그레이드하려는 경우 다음 사항을 고려해야 합니다.

• 현재 BigQuery Export 스키마를 사용하려면 SDK를 Android 17.2.5 이상 또는 iOS 16.20.0 이상으로 업그레이드해야 합니다. 이전 SDK 버전을 사용하면 내보낸 데이터에는 이전 스키마가 반영됩니다.
• 업그레이드가 완료되면 이후 시점부터는 반복된 항목 배열 내의 항목 데이터에만 액세스할 수 있으며, 더 이상 이전 SDK 버전에서처럼 표준 이벤트 매개변수에서 항목 데이터를 사용할 수 없습니다.
• 이러한 변경사항은 여러 제품을 분석하도록 지원하기 위한 것입니다.
• 따라서 상품/제품 데이터에 대한 참조를 조정해야 할 수 있습니다.

1. Cloud Platform Console >: 관리자 리소스 페이지에 로그인합니다.
2. 데이터를 이전하려는 프로젝트를 열고 페이지 상단의 Google Cloud Shell 활성화를 클릭합니다.
3. 셸이 열리면 아래 스크립트를 migration_script.sql 파일에 복사합니다.
   1. cat > migration_script.sql 명령어를 실행합니다.
   2. 아래 스크립트를 복사하여 셸에 붙여넣습니다.
   3. Ctrl+D 키를 눌러 저장하고 종료합니다.
   스크립트(migration_script.sql):

     SELECT
     @date AS event_date,
     event.timestamp_micros AS event_timestamp,
     event.previous_timestamp_micros AS event_previous_timestamp,
     event.name AS event_name,
     event.value_in_usd  AS event_value_in_usd,
      user_dim.bundle_info.bundle_sequence_id AS event_bundle_sequence_id,
     user_dim.bundle_info.server_timestamp_offset_micros as event_server_timestamp_offset,
     (
     SELECT
       ARRAY_AGG(STRUCT(event_param.key AS key,
           STRUCT(event_param.value.string_value AS string_value,
             event_param.value.int_value AS int_value,
             event_param.value.double_value AS double_value, 
             event_param.value.float_value AS float_value) AS value))
     FROM
       UNNEST(event.params) AS event_param) AS event_params,
     user_dim.first_open_timestamp_micros AS user_first_touch_timestamp,
     user_dim.user_id AS user_id,
     user_dim.app_info.app_instance_id AS user_pseudo_id,
     "" AS stream_id,
     user_dim.app_info.app_platform AS platform,
     STRUCT( user_dim.ltv_info.revenue AS revenue,
       user_dim.ltv_info.currency AS currency ) AS user_ltv,
     STRUCT( user_dim.traffic_source.user_acquired_campaign AS name,
         user_dim.traffic_source.user_acquired_medium AS medium,
         user_dim.traffic_source.user_acquired_source AS source ) AS traffic_source,
     STRUCT( user_dim.geo_info.continent AS continent,
       user_dim.geo_info.country AS country,
       user_dim.geo_info.region AS region,
       user_dim.geo_info.city AS city ) AS geo,
     STRUCT( user_dim.device_info.device_category AS category,
       user_dim.device_info.mobile_brand_name,
       user_dim.device_info.mobile_model_name,
       user_dim.device_info.mobile_marketing_name,
       user_dim.device_info.device_model AS mobile_os_hardware_model,
       @platform AS operating_system,
       user_dim.device_info.platform_version AS operating_system_version,
       user_dim.device_info.device_id AS vendor_id,
       user_dim.device_info.resettable_device_id AS advertising_id,
       user_dim.device_info.user_default_language AS language,
       user_dim.device_info.device_time_zone_offset_seconds AS time_zone_offset_seconds,
       IF(user_dim.device_info.limited_ad_tracking, "Yes", "No") AS is_limited_ad_tracking ) AS device,
     STRUCT( user_dim.app_info.app_id AS id,
       @firebase_app_id  AS firebase_app_id,
       user_dim.app_info.app_version AS version,
       user_dim.app_info.app_store AS install_source ) AS app_info,
     (
     SELECT
       ARRAY_AGG(STRUCT(user_property.key AS key,
           STRUCT(user_property.value.value.string_value AS string_value,
             user_property.value.value.int_value AS int_value,
             user_property.value.value.double_value AS double_value,
             user_property.value.value.float_value AS float_value,
             user_property.value.set_timestamp_usec AS set_timestamp_micros ) AS value))
     FROM
       UNNEST(user_dim.user_properties) AS user_property) AS user_properties
   FROM
     `SCRIPT_GENERATED_TABLE_NAME`,
     UNNEST(event_dim) AS event
     

4. 새 셸을 열고 아래 Bash 스크립트를 migration.sh 파일에 복사합니다.
   1. cat > migration.sh 명령어를 실행합니다.
   2. 아래 스크립트를 복사하여 셸에 붙여넣습니다.
   3. Ctrl+D 키를 눌러 저장하고 종료합니다.
   애널리틱스 속성 ID, BigQuery 프로젝트 ID, Firebase 앱 ID, BigQuery 데이터 세트 이름, 원하는 데이터의 시작일과 종료일을 포함하도록 다음 스크립트를 수정합니다.
   스크립트(migration.sh):

   # Analytics Property ID for the Project. Find this in Analytics Settings in Firebase.
   PROPERTY_ID=your Analytics property ID
   
   # Bigquery Export Project.
   BQ_PROJECT_ID="your BigQuery Project ID" (e.g., "firebase-public-project")
   
   # Firebase App ID for the app.
   FIREBASE_APP_ID="your Firebase App ID" (e.g., "1:300830567303:ios:09b1ab1d3ca29bda")
   
   # Dataset to import from.
   BQ_DATASET="name of BigQuery dataset you want to import from" (e.g., "com_firebase_demo_IOS")
   
   # Platform
   PLATFORM="platform of the app. ANDROID or IOS"
   
   # Date range for which you want to run migration, [START_DATE,END_DATE] inclusive.
   START_DATE=20180324
   END_DATE=20180327
   
   # Do not modify the script below, unless you know what you are doing :)
   startdate=$(date -d"$START_DATE"  +%Y%m%d) || exit -1
   enddate=$(date -d"$END_DATE"  +%Y%m%d) || exit -1
   
   # Iterate through the dates.
   DATE="$startdate"
   while [ "$DATE" -le "$enddate" ]; do
   
           # BQ table constructed from above params.
           BQ_TABLE="$BQ_PROJECT_ID.$BQ_DATASET.app_events_$DATE"
   
           echo "Migrating $BQ_TABLE"
   
           cat migration_script.sql | sed -e "s/SCRIPT_GENERATED_TABLE_NAME/$BQ_TABLE/g" | bq query \
           --debug_mode \
           --allow_large_results \
           --noflatten_results \
           --use_legacy_sql=False \
           --destination_table analytics_$PROPERTY_ID.events_$DATE \
           --batch \
           --append_table \
           --parameter=firebase_app_id::$FIREBASE_APP_ID \
           --parameter=date::$DATE \
           --parameter=platform::$PLATFORM \
           --project_id=$BQ_PROJECT_ID
   
   
           temp=$(date -I -d "$DATE + 1 day")
           DATE=$(date -d "$temp" +%Y%m%d)
   
   done
   exit
   
   # END OF SCRIPT
   
   

5. 새 셸을 열고 bash migration.sh 명령어를 실행합니다.

user_dim

event_dim