Contoh set data BigQuery untuk penerapan web e-commerce Google Analytics 4

Google Merchandise Store adalah toko online yang menjual merchandise bermerek Google. Situs ini menggunakan penerapan e-commerce web standar Google Analytics 4 bersama dengan pengukuran yang ditingkatkan. Set data ga4_obfuscated_sample_ecommerce yang tersedia melalui program Set Data Publik BigQuery berisi contoh data ekspor peristiwa BigQuery yang di-obfuscate selama tiga bulan dari 01-11-2020 hingga 31-01-2021.

Prasyarat

• Anda memerlukan akses ke project Google Cloud dengan BigQuery API yang diaktifkan. Selesaikan bagian Sebelum Anda memulai di Panduan memulai BigQuery untuk membuat project Google Cloud baru atau mengaktifkan BigQuery API di project yang ada.

• Anda dapat menggunakan mode Sandbox BigQuery secara gratis dengan batasan tertentu. Paket penggunaan gratis sudah cukup untuk mempelajari set data ini dan menjalankan kueri contoh. Anda juga memiliki opsi untuk Mengaktifkan Penagihan agar dapat melebihi Paket penggunaan gratis.

Batasan

Set data ini berisi data yang di-obfuscate yang mengemulasikan tampilan set data di dunia nyata berdasarkan penerapan Google Analytics 4 yang sebenarnya. Beberapa kolom tertentu akan berisi nilai placeholder yang mencakup <Other>, NULL, dan ''. Obfuscation akan menyebabkan konsistensi internal set data menjadi agak terbatas.

Set data tidak dapat dibandingkan dengan Akun Demo Google Analytics untuk Google Merchandise Store karena datanya berbeda.

Menggunakan set data

1. Cloud Console menyediakan antarmuka untuk tabel kueri. Anda dapat menggunakan UI BigQuery untuk mengakses set data ga4_obfuscated_sample_ecommerce.

2. Jika tab Editor tidak terlihat, klik Buat kueri baru.

3. Salin dan tempelkan kueri berikut ke dalam kolom Editor. Kueri ini akan menampilkan jumlah peristiwa unik, pengguna, dan hari dalam set data.

   SELECT
     COUNT(*) AS event_count,
     COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
     COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
   FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
   

4. Kueri yang valid akan memiliki tanda centang dan menampilkan jumlah data yang akan diproses oleh kueri tersebut. Metrik ini membantu Anda menentukan biaya untuk menjalankan kueri.
   

   

5. Klik Jalankan. Halaman hasil kueri akan muncul di bawah jendela kueri.
   

   

6. Coba jalankan beberapa kueri contoh.

Langkah Berikutnya

• Pelajari skema lebih lanjut untuk skema ekspor peristiwa BigQuery Google Analytics 4.

• Jalankan beberapa kueri lanjutan di set data.

• Jika Anda belum terbiasa dengan BigQuery, pelajari Panduan Cara Kerja BigQuery.

• Gunakan Sheet yang Terhubung untuk menganalisis set data dari spreadsheet Google Spreadsheet.

• Visualisasikan set data menggunakan Data Studio.