نموذج لمجموعة بيانات BigQuery لتنفيذ التجارة الإلكترونية على "إحصاءات Google" على الويب

Google Merchandise Store هو متجر على الإنترنت يبيع علامة Google التجارية والسلع. يستخدم الموقع التجارة الإلكترونية العادية على الويب في "إحصاءات Google". التنفيذ إلى جانب القياس المحسّن. تشير رسالة الأشكال البيانية مجموعة بيانات ga4_obfuscated_sample_ecommerce متاحة من خلال BigQuery يحتوي برنامج مجموعات البيانات العامة على عيّنة من أحداث BigQuery التي تم تشويشها البيانات لمدة ثلاثة أشهر من 2020-11-01 إلى 2021-01-31.

المتطلبات الأساسية

• تحتاج إلى الوصول إلى مشروع على Google Cloud مع تفعيل BigQuery API. أكمِل قسم قبل البدء في دليل البدء السريع في BigQuery من أجل إنشاء مشروع جديد على Google Cloud أو تفعيل BigQuery API في الموجودة.

• يمكنك استخدام وضع الحماية في BigQuery مجانًا مع قيود معيّنة. يجب أن تكون فئة الاستخدام المجاني كافية لاستكشاف مجموعة البيانات هذه وتنفيذ نماذج الاستعلامات. يمكنك اختياريًا تفعيل الفوترة للانتقال إلى المرحلة التالية من التجربة المجانية. فئة الاستخدام.

القيود

تحتوي مجموعة البيانات هذه على بيانات مشوشة تحاكي مجموعة بيانات العالم الحقيقي من عملية تنفيذ فعلية لبرنامج "إحصاءات Google". حقول معيّنة سيحتوي على قيم العنصر النائب، بما في ذلك <Other> وNULL و''. بسبب التشويش، فقد يكون الاتساق الداخلي لمجموعة البيانات محدودًا إلى حدٍ ما.

ولا يمكن مقارنة مجموعة البيانات مع الحساب التجريبي في Google Analytics "متجر بيع سلع Google" لأنّ البيانات مختلفة.

استخدام مجموعة البيانات

1. توفّر Cloud Console واجهة للاستعلام عن الجداول. يمكنك استخدام صفحة واجهة مستخدم BigQuery للوصول إلى مجموعة بيانات ga4_obfuscated_sample_ecommerce.

2. إذا لم تكن علامة التبويب محرِّر مرئية، انقر على إنشاء طلب بحث جديد.

3. انسخ الاستعلام التالي والصقه في حقل "المحرر". سيساعدك هذا الاستعلام تظهر لعدد الأحداث الفريدة والمستخدمين والأيام في مجموعة البيانات.

   SELECT
     COUNT(*) AS event_count,
     COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
     COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
   FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
   

4. بالنسبة إلى طلبات البحث الصالحة، ستظهر علامة اختيار مع كمية البيانات. التي سيعالجها الاستعلام. يساعدك هذا المقياس في تحديد تكلفة تشغيل طلب البحث.
   

   

5. انقر على تشغيل. ستظهر صفحة نتائج طلب البحث أسفل نافذة طلب البحث.
   

   

6. حاوِل تشغيل بعض نماذج طلبات البحث.

الخطوات التالية

• مزيد من المعلومات عن مخطط تصدير الأحداث في BigQuery ضمن "إحصاءات Google" Google Cloud Platform.

• نفِّذ بعض طلبات البحث المتقدمة على مجموعة البيانات.

• إذا لم تكن على دراية بأداة BigQuery، اطّلِع على أدلة تعليمات BigQuery.

• استخدام أوراق البيانات المرتبطة لتحليل مجموعة البيانات من "جداول بيانات Google" جدول بيانات.

• يمكنك عرض مجموعة البيانات بشكل مرئي باستخدام Looker Studio.