Google Analytics e-ticaret web uygulaması için BigQuery örnek veri kümesi

Google Merchandise Store, Google markalı ürünlerin satıldığı bir online mağazadır. satın alabiliriz. Site, Google Analytics'in standart web e-ticaret platformunu kullanıyor uygulama ve geliştirilmiş ölçüm. İlgili içeriği oluşturmak için kullanılan BigQuery üzerinden ga4_obfuscated_sample_ecommerce veri kümesi kullanılabilir Herkese Açık Veri Kümeleri programı, kodu karartılmış BigQuery etkinlik dışa aktarma örneği içerir 31.01.2020 ile 31.01.2021 arasındaki üç aylık verilere ait veriler.

Ön koşul

• BigQuery API'nin etkin olduğu bir Google Cloud projesine erişiminizin olması gerekir. BigQuery Hızlı Başlangıç Kılavuzu'ndaki Başlamadan önce bölümünde yeni bir Google Cloud projesi oluşturun veya kullanabilirsiniz.

• BigQuery Korumalı Alan modunu belirli sınırlamalarla ücretsiz olarak kullanabilirsiniz. Ücretsiz kullanım katmanı, bu veri kümesini incelemek ve örnek sorgular. İsteğe bağlı olarak, Ücretsiz Deneme Sürümü'nün ötesine geçmek için Faturalandırmayı Etkinleştir kullanım katmanıdır.

Sınırlamalar

Bu veri kümesi, gerçek dünyadaki bir veri kümesinin emülasyonunu taklit eden karartılmış veriler içeriyor gibi görünen URL'ler gerçek bir Google Analytics uygulamasından gelmiş gibi görünebilir. Belirli alanlar <Other>, NULL ve '' dahil olmak üzere yer tutucu değerleri içerir. Kaynak: veri kümesinin iç tutarlılığı biraz sınırlı olabilir.

Veri kümesi, şuna ait Google Analytics demo hesabı ile karşılaştırılamaz: Google Merchandise Store'a gönderebilirsiniz.

Veri kümesini kullanma

1. Cloud Console, tabloları sorgulamak için kullanılabilecek bir arayüz sunar. URL parametrelerinin Google tarafından nasıl ele alınmasını istediğinizi belirtmek için ga4_obfuscated_sample_ecommerce veri kümesine erişmek için BigQuery kullanıcı arayüzü.

2. Düzenleyici sekmesi görünmüyorsa Yeni sorgu oluştur'u tıklayın.

3. Aşağıdaki sorguyu kopyalayıp Editor alanına yapıştırın. Bu sorgu, veri kümesindeki benzersiz etkinlik, kullanıcı ve gün sayısını gösterir.

   SELECT
     COUNT(*) AS event_count,
     COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
     COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
   FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
   

4. Geçerli sorgular için veri miktarıyla birlikte bir onay işareti gösterilir. belirtmelisiniz. Bu metrik, projenizin maliyetini belirlemenize çalıştırmayı deneyin.
   

   

5. Çalıştır'ı tıklayın. Sorgu sonuçları sayfası, sorgu penceresinin altında görünür.
   

   

6. Bazı örnek sorguları çalıştırmayı deneyin.

Sonraki Adımlar

• Google Analytics BigQuery etkinlik dışa aktarma şeması hakkında daha fazla bilgi şeması.

• Veri kümesinde gelişmiş sorgulardan bazılarını çalıştırın.

• BigQuery hakkında bilginiz yoksa BigQuery "Nasıl Yapılır?" kılavuzlarını inceleyin.

• Google E-Tablolar'dan veri kümesini analiz etmek için Bağlı Sayfalar'ı kullanın e-tablo kullanarak yapabilirsiniz.

• Looker Studio'yu kullanarak veri kümesini görselleştirin.