Descripción general

La versión 1 de la API de Google Analytics Admin te permite acceder a los informes con el runAccessReport . El informe proporciona registros de cada vez que un usuario lee Google Analytics. de datos de informes. Los registros de acceso se conservan por un máximo de 2 años. Acceso a los datos Los informes solo están disponibles para los usuarios que tienen el rol de Administrador.

Cómo crear un informe de acceso a los datos

Los informes de acceso a los datos se proporcionan runAccessReport.

Funciones compartidas con los informes principales

Las solicitudes de informes de acceso a los datos tienen la misma semántica con el informe principal solicitudes, para muchas funciones compartidas. Por ejemplo: Las especificaciones de Paginación, Filtros de dimensiones y Períodos se comportan igual en los informes de acceso a los datos como informes principales.

Familiarícese con la descripción general de la funcionalidad principal de informes de la API de datos v1, ya que el resto de este se centrará en las funciones específicas de las solicitudes de informe de acceso a los datos.

Cómo seleccionar una entidad denunciante

Al igual que en la sección Informes principales, funcionalidad de la Versión 1 de la API de datos, runAccessReport de la API de Admin de Google Analytics v1 requiere la cuenta de Google Analytics identificador de propiedad que se especificará Una ruta de solicitud de URL con el formato properties/GA_PROPERTY_ID, por ejemplo:

  POST  https://analyticsadmin.googleapis.com/v1beta/properties/GA_PROPERTY_ID:runAccessReport

El informe de acceso a los datos resultante se generará en función de la API de registros de acceso a datos para la propiedad de Google Analytics especificada.

Si usas una de las bibliotecas cliente de la API de Admin, no es necesario manipular la ruta de la URL de solicitud de forma manual. La mayoría de los clientes de API proporciona un parámetro property que espera una cadena en la forma de properties/GA_PROPERTY_ID Consulta el fragmento de código en la final de esta guía para ver un ejemplo del uso de las bibliotecas cliente.

Dimensiones y métricas

Dimensiones describir y agrupar los datos de acceso de tu propiedad. Por ejemplo, la dimensión userEmail indica el correo electrónico del usuario que accedió a los datos de los informes. Los valores de dimensión en las respuestas del informe son cadenas.

Métricas representan las mediciones cuantitativas de un informe. La métrica accessCount devuelve el número total de registros de acceso a los datos.

Consulta el Esquema de acceso a los datos para obtener una lista completa de las dimensiones y de métricas disponibles en las solicitudes de informes de acceso a los datos.

Solicitud de informe de acceso a los datos

Para solicitar informes de acceso a los datos, crea un objeto RunAccessReportRequest. Mié se recomienda comenzar con estos parámetros de solicitud:

  • Al menos una entrada válida en la fecha rangos .
  • Al menos una entrada válida en el dimensiones .
  • Si no usas la dimensión epochTimeMicros, debes ingresar al menos una entrada válida en el métricas para recibir datos cuantitativos de cada combinación de valores de dimensión en un informe.

Esta es una solicitud de ejemplo con los campos recomendados. Esta consulta generará un lista de correos electrónicos de los usuarios, la hora más reciente en la que accedieron a la propiedad especificada durante el rango de los últimos 7 días y el recuento de acceso correspondiente.

HTTP

POST https://analyticsadmin.googleapis.com/v1beta/properties/GA_PROPERTY_ID:runAccessReport
{
  "dateRanges": [
    {
      "startDate": "7daysAgo",
      "endDate": "today"
    }
  ],
  "dimensions": [
    {
      "dimensionName": "mostRecentAccessEpochTimeMicros"
    },
    {
      "dimensionName": "userEmail"
    }
  ],
  "metrics": [
    {
      "metricName": "accessCount"
    }
  ]
}

Denunciar respuesta

Es conceptualmente similar a los informes principales funcionalidad de la API de datos v1, el Informe de acceso a los datos Respuesta de la una solicitud de informe de acceso es principalmente un encabezado y filas. El encabezado consiste en AccessDimensionHeaders y AccessMetricHeaders que enumeran las columnas del informe.

Cada informe de acceso fila consta de lo siguiente: AccessDimensionValues y AccessMetricValues para las columnas del informe. El orden de las columnas es coherente en la la solicitud, el encabezado y cada fila.

A continuación, se muestra una respuesta de ejemplo para la solicitud de ejemplo anterior:

{
  "dimensionHeaders": [
    {
      "dimensionName": "mostRecentAccessEpochTimeMicros"
    },
    {
      "dimensionName": "userEmail"
    }
  ],
  "metricHeaders": [
    {
      "metricName": "accessCount"
    }
  ],
  "rows": [
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "1667591408427733"
        },
        {
          "value": "Bola@example.net"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "1238"
        }
      ]
    },
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "1667710959827161"
        },
        {
          "value": "Alex@example.net"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "475"
        }
      ]
    },
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "1667868650762743"
        },
        {
          "value": "Mahan@example.net"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "96"
        }
      ]
    }
  ],
  "rowCount": 3
}

Filtra los registros de acceso

Usa el dimensionFilter campo de la RunAccessReportRequest restringir la respuesta del informe a valores de dimensión específicos que coincidan con el filtro.

En el siguiente ejemplo, se genera un informe basado en el acceso a datos individuales de acceso, filtrando los registros de acceso de un único usuario con correo electrónico Alex@example.net El informe contiene la hora de cada registro de acceso, la duración correo electrónico y dirección IP.

HTTP

POST https://analyticsadmin.googleapis.com/v1beta/properties/GA_PROPERTY_ID:runAccessReport
{
  "dateRanges": [
    {
      "startDate": "7daysAgo",
      "endDate": "today"
    }
  ],
  "dimensions": [
    {
      "dimensionName": "epochTimeMicros"
    },
    {
      "dimensionName": "userEmail"
    },
    {
      "dimensionName": "userIP"
    }
  ],
  "dimensionFilter": {
    "accessFilter": {
      "fieldName": "userEmail",
      "stringFilter": {
        "matchType": "EXACT",
        "value": "Alex@example.net"
      }
    }
  }
}

De forma similar, el metricFilter campo de la RunAccessReportRequest El objeto se puede usar para restringir la respuesta del informe a valores de métricas específicos, coincidan con el filtro.

El siguiente ejemplo genera un informe que contiene correos electrónicos y recuentos de acceso de Todos los usuarios que accedieron a la propiedad especificada más de 100 veces

HTTP

{
  "dateRanges": [
    {
      "startDate": "7daysAgo",
      "endDate": "today"
    }
  ],
  "dimensions": [
    {
      "dimensionName": "userEmail"
    }
  ],
  "metricFilter": {
    "accessFilter": {
      "numericFilter": {
        "operation": "GREATER_THAN",
        "value": {
          "int64Value": 100
        }
      },
      "fieldName": "accessCount"
    }
  },
  "metrics": [
    {
      "metricName": "accessCount"
    }
  ]
}

Informes de ejemplo

Estos son algunos informes de muestra que puedes probar.

Informe de acceso por usuario más reciente

El siguiente informe de acceso de muestra que se puede crear con runAccessReport:

Tiempo del período de acceso más reciente en micrómetros Correo electrónico del usuario Recuento de accesos
1525220215025371 Bola@example.net 5
1525220215028361 Alex@example.net 36
1525220215027671 Charlie@example.net 1153
1525220215027341 Mahan@example.net 1

Este informe se puede generar a través de consultas dimensiones mostRecentAccessEpochTimeMicros, userEmail y la métrica accessCount. El el informe contiene una fila por cada usuario: mostRecentAccessEpochTimeMicros agrega registros de acceso a los datos para cada usuario que accede a la propiedad y devuelve la hora del último acceso (en microsegundos de Unix desde la época) para cada fila.

Informe de desglose de acceso de los usuarios

Otro ejemplo de un informe útil es el desglose de los accesos de los usuarios por tipo de acceso. Mecanismo (p. ej., interfaz de usuario de Google Analytics, API, etcétera)

Tiempo de época de acceso más reciente en micrómetros Correo electrónico del usuario Mecanismo de acceso Recuento de accesos
1525220215028367 Alex@example.net Firebase 31
1525220215555778 Alex@example.net Interfaz de usuario de Google Analytics 1
1525220215022378 Bola@example.net Interfaz de usuario de Google Analytics 65
1525220215026389 Bola@example.net API de Google Analytics 894
1525220215025631 Charlie@example.net API de Google Analytics 67
1525220215068325 Mahan@example.net Google Ads 3

Este informe se puede generar a través de consultas dimensiones mostRecentAccessEpochTimeMicros, userEmail, accessMechanism y accessCount métrica.

El informe contiene una fila por cada combinación de usuario y mecanismo de acceso. El mostRecentAccessEpochTimeMicros dimensión contiene la última vez que un usuario accedió a la propiedad con el mecanismo de acceso especificado.

Informe de descripción general de acceso a la propiedad

Es posible generar un informe de una propiedad sin desglosar los datos usuarios individuales. Por ejemplo, el siguiente informe indica la frecuencia con la que una propiedad se accede a través de diferentes mecanismos de acceso:

ID de propiedad a la que se accedió Nombre de la propiedad a la que se accedió Mecanismo de acceso Recuento de accesos
12345678 DemoApp Firebase 31
12345678 DemoApp Interfaz de usuario de Google Analytics 624
12345678 DemoApp Google Ads 83
12345678 DemoApp API de Google Analytics 1744

Este informe se puede generar a través de consultas dimensiones accessedPropertyId, accessedPropertyName, accessMechanism y accessCount métrica.

El informe contiene una fila por cada combinación de ID de propiedad y mecanismo de acceso.

Informe de accesos a datos individuales

Para generar un informe en el que cada fila se base en un acceso a datos individual omite la dimensión mostRecentAccessEpochTimeMicros de una consulta y usa la dimensión epochTimeMicros en su lugar. No es necesario consultar accessCount, ya que cada fila del informe contiene información sobre un único caso de acceso a los datos.

El siguiente informe contiene información detallada sobre cada vez que un usuario accedió a la propiedad especificada.

Tiempo de la época Unix en micrómetros Correo electrónico del usuario ID de propiedad a la que se accedió Nombre de la propiedad a la que se accedió IP del usuario Mecanismo de acceso Datos de costos mostrados Datos de ingresos obtenidos
1525220215025371 Bola@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.1 Interfaz de usuario de Google Analytics verdadero verdadero
1525220645645645 Mahan@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.5 Interfaz de usuario de Google Analytics falso falso
1525220211312322 Bola@example.net 12345678 DemoApp 11.22.33.11 Google Ads verdadero falso
1525220210234221 Alex@example.net 12345678 DemoApp 11.22.33.22 Firebase falso falso
1525220215028368 Alex@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.2 Google Ads falso falso
1525220214234231 Mahan@example.net 12345678 DemoApp 11.22.33.55 Google Ads verdadero verdadero
1525220423423452 Charlie@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.3 API de Google Analytics verdadero falso
1525220132312333 Mahan@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.5 Google Ads verdadero verdadero

Este informe se puede generar a través de consultas dimensiones epochTimeMicros, userEmail accessedPropertyId, accessedPropertyName, userIP, accessMechanism, costDataReturned, revenueDataReturned.

Bibliotecas cliente

Consulta la Guía de inicio rápido para obtener una explicación sobre a instalar y configurar bibliotecas cliente.

Este es un ejemplo en el que se usa la biblioteca cliente de Python que ejecuta una consulta de acceso a los datos e imprime la respuesta.

Python

google-analytics-admin/properties_run_access_report.py
Abrir en Cloud Shell . Ver en GitHub 
from datetime import datetime

from google.analytics.admin import AnalyticsAdminServiceClient
from google.analytics.admin_v1alpha.types import (
    AccessDateRange,
    AccessDimension,
    AccessMetric,
    RunAccessReportRequest,
)


def run_sample():
    """Runs the sample."""
    # TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4
    #  property ID (e.g. "123456") before running the sample.
    property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"
    run_access_report(property_id)


def run_access_report(property_id: str, transport: str = None):
    """
    Runs an access report for a Google Analytics property. The report will
    aggregate over dimensions `userEmail`, `accessedPropertyId`,
    `reportType`, `revenueDataReturned`, `costDataReturned`,
    `userIP`, and return the access count, as well as the most recent access
    time for each combination.
    See https://developers.google.com/analytics/devguides/config/admin/v1/access-api-schema
    for the description of each field used in a data access report query.
    Args:
        property_id(str): The Google Analytics Property ID.
        transport(str): The transport to use. For example, "grpc"
            or "rest". If set to None, a transport is chosen automatically.
    """
    client = AnalyticsAdminServiceClient(transport=transport)
    request = RunAccessReportRequest(
        entity=f"properties/{property_id}",
        dimensions=[
            AccessDimension(dimension_name="userEmail"),
            AccessDimension(dimension_name="accessedPropertyId"),
            AccessDimension(dimension_name="reportType"),
            AccessDimension(dimension_name="revenueDataReturned"),
            AccessDimension(dimension_name="costDataReturned"),
            AccessDimension(dimension_name="userIP"),
            AccessDimension(dimension_name="mostRecentAccessEpochTimeMicros"),
        ],
        metrics=[AccessMetric(metric_name="accessCount")],
        date_ranges=[AccessDateRange(start_date="yesterday", end_date="today")],
    )

    access_report = client.run_access_report(request)

    print("Result:")
    print_access_report(access_report)


def print_access_report(response):
    """Prints the access report."""
    print(f"{response.row_count} rows received")
    for dimensionHeader in response.dimension_headers:
        print(f"Dimension header name: {dimensionHeader.dimension_name}")
    for metricHeader in response.metric_headers:
        print(f"Metric header name: {metricHeader.metric_name})")

    for rowIdx, row in enumerate(response.rows):
        print(f"\nRow {rowIdx}")
        for i, dimension_value in enumerate(row.dimension_values):
            dimension_name = response.dimension_headers[i].dimension_name
            if dimension_name.endswith("Micros"):
                # Convert microseconds since Unix Epoch to datetime object.
                dimension_value_formatted = datetime.utcfromtimestamp(
                    int(dimension_value.value) / 1000000
                )
            else:
                dimension_value_formatted = dimension_value.value
            print(f"{dimension_name}: {dimension_value_formatted}")

        for i, metric_value in enumerate(row.metric_values):
            metric_name = response.metric_headers[i].metric_name
            print(f"{metric_name}: {metric_value.value}")


properties_run_access_report.py