数据管理

利用 Google Analytics(分析)API,您可以通过编程实现对各种数据相关对象的访问,例如过滤器、细分、目标、实验,以及自定义维度和指标。

简介

各种数据管理实体的访问方式大致相同,主要区别在于这些实体在 Google Analytics(分析)层级结构中所处的具体位置。

过滤器位于帐户一级,但仅在您创建了配置文件过滤器关联后,才会对您的数据起作用。帐户可以拥有多个过滤器,并且可以选择性地将其应用于各个级别。两个端点均接受所有 REST 动词:deletegetinsertlistpatchupdate。有关其他资源,请参阅以下内容:

细分

细分是顶级实体,它们归属于用户,并且只能在 Google Analytics(分析)网络界面中创建,但利用 Management API,您可以列出授权用户的细分。在创建使用 Core Reporting API 的应用时,该方法非常有用,因为您可以在 Core Reporting API 中,将 segmentsId 属性与“segment”参数结合使用。有关其他资源,请参阅以下内容:

目标

目标位于数据视图(配置文件)一级。虽然可以使用 API 创建和更新目标,但无法将其删除,不过,可以通过将 active 属性设置为 False,将目标标记为无效。另外,您还可以通过 API 创建最多 20 个目标;有关详情,请参阅限制和配额页。有关其他资源,请参阅以下内容:

实验

实验位于数据视图(配置文件)一级。借助 Google Analytics(分析)实验框架,您可以对网站或应用的几乎任何更改或变体进行测试,从而了解相应更改或变体在针对特定目标进行优化方面的效果如何。您可以通过 API 列出、创建、更新和删除实验。有关其他资源,请参阅以下内容:

自定义维度和指标

您可以通过 API 创建和更新自定义维度指标,这在设置大量媒体资源时通常很有用。请注意,当您更改现有自定义维度或指标的名称或范围时,您的数据会受到影响,这将导致意外的不一致。要了解详情,请参阅帮助中心文章“自定义维度和指标”中的实现方面的注意事项一节。有关其他资源,请参阅以下内容:

后续步骤

现在,您了解了如何管理帐户管理用户和管理数据资源,下面让我们继续了解一些更高级的 Google Analytics(分析)配置,在接下来的部分将主要介绍 AdWords 关联数据导入非抽样报告 (Analytics 360)