Custom Dimensions: list

अनुमति देना ज़रूरी है

उन कस्टम डाइमेंशन की सूची बनाता है जिनका ऐक्सेस उपयोगकर्ताओं के पास है. इसे अभी आज़माएं या उदाहरण देखें.

अनुरोध करें

एचटीटीपी अनुरोध

GET https://www.googleapis.com/analytics/v3/management/accounts/accountId/webproperties/webPropertyId/customDimensions

पैरामीटर

पैरामीटर का नाम वैल्यू जानकारी
पाथ पैरामीटर
accountId string कस्टम डाइमेंशन को वापस पाने के लिए खाता आईडी.
webPropertyId string कस्टम डाइमेंशन को वापस पाने के लिए वेब प्रॉपर्टी आईडी.
क्वेरी के वैकल्पिक पैरामीटर
max-results integer इस जवाब में शामिल किए जाने वाले कस्टम डाइमेंशन की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या.
start-index integer पुनर्प्राप्त करने वाली पहली इकाई का इंडेक्स. इस पैरामीटर का इस्तेमाल, ज़्यादा से ज़्यादा नतीजों वाले पैरामीटर के साथ-साथ, पेजों को क्रम में लगाने के तरीके के तौर पर करें.

अनुमति देना

इस अनुरोध के लिए, इनमें से कम से कम किसी एक दायरे की अनुमति ज़रूरी है (पुष्टि करने और अनुमति देने के बारे में ज़्यादा पढ़ें).

अनुमति देने का
https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly
https://www.googleapis.com/auth/analytics

अनुरोध का मुख्य भाग

इस तरीके से अनुरोध का मुख्य हिस्सा न दें.

जवाब

अगर इस तरीके का इस्तेमाल किया जाता है, तो जवाब के मुख्य हिस्से में यह स्ट्रक्चर मौजूद होता है:

{
  "kind": "analytics#customDimensions",
  "username": string,
  "totalResults": integer,
  "startIndex": integer,
  "itemsPerPage": integer,
  "previousLink": string,
  "nextLink": string,
  "items": [
    management.customDimensions Resource
  ]
}
प्रॉपर्टी का नाम वैल्यू जानकारी नोट
kind string संग्रह का प्रकार.
username string पुष्टि किए गए उपयोगकर्ता का ईमेल आईडी
totalResults integer क्वेरी के नतीजों की कुल संख्या, भले ही जवाब में कितने भी नतीजे हों.
startIndex integer रिसॉर्स का शुरुआती इंडेक्स. यह डिफ़ॉल्ट रूप से एक होता है या किसी और तरीके से, शुरुआती इंडेक्स क्वेरी पैरामीटर से तय किया जाता है.
itemsPerPage integer जवाब की संख्या ज़्यादा से ज़्यादा इतने संसाधन हो सकते हैं कि रिस्पॉन्स में कितने संसाधन शामिल हैं. इसकी वैल्यू 1 से 1,000 के बीच होती है. इसमें डिफ़ॉल्ट रूप से 1,000 की वैल्यू होती है. इसके अलावा, ज़्यादा से ज़्यादा नतीजों वाले क्वेरी पैरामीटर से तय की जाती है.
items[] list कस्टम डाइमेंशन का कलेक्शन.

उदाहरण

ध्यान दें: इस तरीके के लिए दिए गए कोड के उदाहरणों में इसके साथ काम करने वाली सभी प्रोग्रामिंग भाषाएं नहीं दिखाई गई हैं (इसके साथ काम करने वाली भाषाओं की सूची के लिए क्लाइंट लाइब्रेरी वाला पेज देखें).

Java

Java क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करता है.

/**
 * Note: This code assumes you have an authorized Analytics service object.
 */

/**
 * This request lists all custom dimensions for the authorized user.
 */
try {
  CustomDimensions dimensions = analytics.management.customDimensions
      .list("12345", "UA-12345-1").execute();

} catch (GoogleJsonResponseException e) {
  System.err.println("There was a service error: "
      + e.getDetails().getCode() + " : "
      + e.getDetails().getMessage());
}


/**
 * The results of the list method are stored in the dimensions object.
 * The following code shows how to iterate through them.
 */
for (CustomDimension dimension : dimensions.getItems()) {
  System.out.println("Dimension Kind: " + dimension.getKind());
  System.out.println("Dimension Id: " + dimension.getId());
  System.out.println("Account ID: " + dimension.getAccountId());
  System.out.println("Property ID: " + dimension.getWebPropertyId());
  System.out.println("Dimension Name: " + dimension.getName());
  System.out.println("Dimension Index: " + dimension.getIndex());
  System.out.println("Dimension Scope: " + dimension.getScope());
  System.out.println("Dimension Active: " + dimension.getActive());
  System.out.println("Dimension Created: " + dimension.getCreated());
  System.out.println("Dimension Updated: " + dimension.getUpdated());
}

Python

Python क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करता है.

# Note: This code assumes you have an authorized Analytics service object.

# This request lists all custom dimensions for the authorized user.
try:
  dimensions = analytics.management().customDimensions().list(
      accountId='123456',
      webPropertyId='UA-123456-1',
  ).execute()

except TypeError, error:
  # Handle errors in constructing a query.
  print 'There was an error in constructing your query : %s' % error

except HttpError, error:
  # Handle API errors.
  print ('There was an API error : %s : %s' %
         (error.resp.status, error.resp.reason))


# The results of the list method are stored in the dimensions object.
# The following code shows how to iterate through them.
for dimension in dimensions.get('items', []):
  print 'Dimension Kind = %s' % dimension.get('kind')
  print 'Dimension Id = %s' % dimension.get('id')
  print 'Account ID = %s' % dimension.get('accountId')
  print 'Property ID = %s' % dimension.get('webPropertyId')
  print 'Dimension Name = %s' % dimension.get('name')
  print 'Dimension Index = %s' % dimension.get('index')
  print 'Dimension Scope = %s' % dimension.get('scope')
  print 'Dimension Active = %s' % dimension.get('active')
  print 'Dimension Created = %s' % dimension.get('created')
  print 'Dimension Updated = %s' % dimension.get('updated')

इसे आज़माएं!

इस तरीके को लाइव डेटा पर कॉल करने और जवाब देखने के लिए, नीचे दिए गए एपीआई एक्सप्लोरर का इस्तेमाल करें. इसके अलावा, स्टैंडअलोन एक्सप्लोरर आज़माकर देखें.