नई कस्टम मेट्रिक बनाएं. इसे अभी आज़माएं या उदाहरण देखें.
अनुरोध करें
एचटीटीपी अनुरोध
POST https://www.googleapis.com/analytics/v3/management/accounts/accountId/webproperties/webPropertyId/customMetrics
पैरामीटर
पैरामीटर का नाम | वैल्यू | जानकारी |
---|---|---|
पाथ पैरामीटर | ||
accountId |
string |
कस्टम मेट्रिक बनाने के लिए खाता आईडी. |
webPropertyId |
string |
कस्टम आयाम बनाने के लिए वेब प्रॉपर्टी आईडी. |
अनुमति देना
इस अनुरोध को नीचे दिए गए दायरे के साथ अनुमति की ज़रूरत है (पुष्टि करने और अनुमति देने के बारे में ज़्यादा पढ़ें).
अनुमति देने का |
---|
https://www.googleapis.com/auth/analytics.edit |
अनुरोध का मुख्य भाग
अनुरोध के मुख्य हिस्से में, एक Management.customMetric संसाधन दें.
जवाब
अगर यह तरीका लागू होता है, तो जवाब के मुख्य हिस्से में मैनेजमेंट.कस्टम मेट्रिक रिसॉर्स दिखाया जाता है.
उदाहरण
ध्यान दें: इस तरीके के लिए दिए गए कोड के उदाहरणों में इसके साथ काम करने वाली सभी प्रोग्रामिंग भाषाएं नहीं दिखाई गई हैं (इसके साथ काम करने वाली भाषाओं की सूची के लिए क्लाइंट लाइब्रेरी वाला पेज देखें).
Java
Java क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करता है.
/* * Note: This code assumes you have an authorized Analytics service object. */ /* * This request creates a new custom metric. */ // Construct the body of the request and set its properties. CustomMetric body = new CustomMetric(); body.setName("Level Completions"); body.setScope("HIT"); body.setType("INTEGER"); body.setActive(true); try { analytics.management().customMetrics() .insert("123456", "UA-123456-1", body).execute(); } catch (GoogleJsonResponseException e) { System.err.println("There was a service error: " + e.getDetails().getCode() + " : " + e.getDetails().getMessage()); }
Python
Python क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करता है.
# Note: This code assumes you have an authorized Analytics service object. # This request creates a new custom metric. try: analytics.management().customMetrics().insert( accountId='123456', webPropertyId='UA-123456-1', body={ 'name': 'Level Completions', 'scope': 'HIT', 'type': 'INTEGER', 'active': True } ).execute() except TypeError, error: # Handle errors in constructing a query. print 'There was an error in constructing your query : %s' % error except HttpError, error: # Handle API errors. print ('There was an API error : %s : %s' % (error.resp.status, error.resp.reason))
इसे आज़माएं!
इस तरीके को लाइव डेटा पर कॉल करने और जवाब देखने के लिए, नीचे दिए गए एपीआई एक्सप्लोरर का इस्तेमाल करें. इसके अलावा, स्टैंडअलोन एक्सप्लोरर आज़माकर देखें.