Bu eğitimde, Analytics Reporting API v4'e erişmek için gereken adımlar açıklanmaktadır.
1. API'yi etkinleştirme
Analytics Reporting API v4'ü kullanmaya başlamak için önce kurulum aracını kullanmanız gerekir. Bu araç, Google API Konsolu'nda proje oluşturma, API'yi etkinleştirme ve kimlik bilgileri oluşturma konusunda size rehberlik eder.
Not: Web İstemcisi Kimliği veya Yüklü Uygulama İstemcisi oluşturmak için izin ekranında bir ürün adı ayarlamanız gerekir. Henüz yapmadıysanız İzin ekranını yapılandırmanız istenir.Kimlik bilgileri oluştur
- Credentials (Kimlik Bilgileri) sayfasını açın.
- Kimlik bilgisi oluştur'u tıklayın ve OAuth istemci kimliği'ni seçin.
- Uygulama türü olarak Diğer'i seçin.
- İstemci kimliğini hızlı başlangıç olarak adlandırın ve Oluştur'u tıklayın.
Kimlik bilgileri sayfasından yeni oluşturulan istemci kimliğini tıklayın ve JSON'yi indir'i tıklayıp client_secrets.json
olarak kaydedin. Daha sonra bu eğiticiye ihtiyacınız olacaktır.
2. İstemci kitaplığını yükleme
Python paketlerini yüklemek için vepv ile birlikte venv'i kullanmanız önerilir: sudo -s apt-get install python3-venv python3 -m venv analytics-quickstart source analytics-quickstart/bin/activate pip install --upgrade google-api-python-client pip install --upgrade oauth2client
3. Örneği ayarlama
Belirtilen örnek kodunu içerecek, HelloAnalytics.py
adlı tek bir dosya oluşturmanız gerekir.
- Aşağıdaki kaynak kodunu kopyalayın veya
HelloAnalytics.py
adresine indirin. - Daha önce indirilen
client_secrets.json
öğesini örnek kodla aynı dizine taşıyın. VIEW_ID
değerini değiştirin. Görünüm Kimliğini bulmak için Hesap Gezgini'ni kullanabilirsiniz.
"""Hello Analytics Reporting API V4.""" import argparse from apiclient.discovery import build import httplib2 from oauth2client import client from oauth2client import file from oauth2client import tools SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly'] CLIENT_SECRETS_PATH = 'client_secrets.json' # Path to client_secrets.json file. VIEW_ID = '<REPLACE_WITH_VIEW_ID>' def initialize_analyticsreporting(): """Initializes the analyticsreporting service object. Returns: analytics an authorized analyticsreporting service object. """ # Parse command-line arguments. parser = argparse.ArgumentParser( formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter, parents=[tools.argparser]) flags = parser.parse_args([]) # Set up a Flow object to be used if we need to authenticate. flow = client.flow_from_clientsecrets( CLIENT_SECRETS_PATH, scope=SCOPES, message=tools.message_if_missing(CLIENT_SECRETS_PATH)) # Prepare credentials, and authorize HTTP object with them. # If the credentials don't exist or are invalid run through the native client # flow. The Storage object will ensure that if successful the good # credentials will get written back to a file. storage = file.Storage('analyticsreporting.dat') credentials = storage.get() if credentials is None or credentials.invalid: credentials = tools.run_flow(flow, storage, flags) http = credentials.authorize(http=httplib2.Http()) # Build the service object. analytics = build('analyticsreporting', 'v4', http=http) return analytics def get_report(analytics): # Use the Analytics Service Object to query the Analytics Reporting API V4. return analytics.reports().batchGet( body={ 'reportRequests': [ { 'viewId': VIEW_ID, 'dateRanges': [{'startDate': '7daysAgo', 'endDate': 'today'}], 'metrics': [{'expression': 'ga:sessions'}] }] } ).execute() def print_response(response): """Parses and prints the Analytics Reporting API V4 response""" for report in response.get('reports', []): columnHeader = report.get('columnHeader', {}) dimensionHeaders = columnHeader.get('dimensions', []) metricHeaders = columnHeader.get('metricHeader', {}).get('metricHeaderEntries', []) rows = report.get('data', {}).get('rows', []) for row in rows: dimensions = row.get('dimensions', []) dateRangeValues = row.get('metrics', []) for header, dimension in zip(dimensionHeaders, dimensions): print header + ': ' + dimension for i, values in enumerate(dateRangeValues): print 'Date range (' + str(i) + ')' for metricHeader, value in zip(metricHeaders, values.get('values')): print metricHeader.get('name') + ': ' + value def main(): analytics = initialize_analyticsreporting() response = get_report(analytics) print_response(response) if __name__ == '__main__': main()
4. Örneği çalıştırma
Örneği kullanarak:
python HelloAnalytics.py
- Uygulama, yetkilendirme sayfasını bir tarayıcıda yükler.
- Google hesabınıza giriş yapmadıysanız giriş yapmanız istenir. Birden fazla Google hesabına giriş yaptıysanız yetkilendirme için kullanılacak bir hesap seçmeniz istenir.
Bu adımları tamamladığınızda örnek, söz konusu görünüm için son yedi gündeki oturum sayısını gösterir.
Sorun giderme
Özellik Hatası: 'Module_six_moves_urllib_parse' nesnenin 'urlparse' özelliği yok
Bu hata, Mac® X'te ortaya çıkan ve "altı birim" modülünün (bu kitaplığın bağımlılığı) varsayılan kurulumunun, yüklenen pifiden önce yüklendiği durumlarda gerçekleşir. Bu sorunu düzeltmek için pip' uygulamasının yükleme konumunu PYTHONPATH
sistem ortamı değişkenine ekleyin:
Pip' uygulamasının yükleme konumunu aşağıdaki komutla belirleyin:
pip göster altı | grep "Konum:" | kes -d " " -f2
Aşağıdaki satırı
~/.bashrc
dosyanıza ekleyerek<pip_install_path>
alanını yukarıda belirtilen değerle değiştirin:dışa aktarma PÎONPATH=$PÎONPATH:<pip_install_path>
Aşağıdaki komutu kullanarak
~/.bashrc
dosyanızı tüm açık terminal pencerelerinde yeniden yükleyin:kaynak ~/.bashrc