La versión 1 de la API de datos de Google Analytics te permite generar informes de embudo. La exploración de embudo te permite visualizar los pasos que siguen los usuarios para completar una tarea y ver rápidamente si tienen éxito o no en cada paso.
Funciones compartidas con informes principales
Las solicitudes de informes de embudo tienen la misma semántica con las solicitudes de informes principales para muchas funciones compartidas. Por ejemplo, la paginación, los filtros de dimensión y las propiedades del usuario se comportan de la misma manera en los informes de embudo que en los informes principales. Esta guía se centra en las funciones de informes de embudo. Para familiarizarte con las funciones principales de informes de la versión 1 de la API de datos, lee la guía de aspectos básicos de los informes y la guía de casos de uso avanzados.
Método de informes del embudo
La versión 1 de la API de datos admite la funcionalidad de informes de embudo en el método runFunnelReport. Este método muestra un informe de embudo personalizado de tus datos de eventos de Google Analytics.
Selección de una entidad denunciante
Todos los métodos de la API de datos v1 requieren que se especifique el identificador de la propiedad Google Analytics 4 dentro de una ruta de solicitud de URL con el formato properties/GA4_PROPERTY_ID, por ejemplo:
POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1alpha/properties/GA4_PROPERTY_ID:runFunnelReport
El informe resultante se generará en función de los datos de eventos de Google Analytics recopilados en la propiedad Google Analytics 4 especificada.
Si usas una de las bibliotecas cliente de la API de datos, no es necesario manipular la ruta de URL de la solicitud de forma manual. La mayoría de los clientes de la API proporcionan un parámetro property que espera una cadena en forma de properties/GA4_PROPERTY_ID. Consulta la Guía de inicio rápido para ver ejemplos del uso de las bibliotecas cliente.
Solicitud del informe de embudos
Para solicitar un informe de embudo, puedes crear un objeto RunFunnelReportRequest. Recomendamos comenzar con estos parámetros de solicitud:
Una entrada válida en el campo
dateRanges.Una especificación de embudo válida en el campo
funnel.
Especificación del embudo
Una especificación de embudo en el campo funnel de un objeto RunFunnelReportRequest define el recorrido del usuario que deseas medir mediante la descripción de steps de este embudo.
Los pasos del embudo de conversión contienen una o más condiciones que tus usuarios deben cumplir para que se los incluya en ese paso del recorrido del embudo. Las condiciones de inclusión en cada paso se pueden describir en el campo filterExpression de cada paso.
Cada expresión de filtro de embudo es una combinación de dos tipos de filtros:
funnelFieldFiltercrea un filtro para una dimensión o métrica.funnelEventFiltercrea un filtro que coincide con los eventos de un solo nombre de evento. Si se especifica un campofunnelParameterFilterExpressionopcional, solo el subconjunto de eventos que coincide con el nombre del evento único y las expresiones de filtro de parámetros coincidirá con este filtro de evento.
Los filtros se pueden combinar con grupos AND o OR, o bien se pueden negar mediante una expresión NOT.
Los resultados del informe de cada paso del embudo se desglosarán según la dimensión y se especificarán en el campo funnelBreakdown.
Ejemplo del informe de embudo
Usemos la API de datos de Google Analytics v1 para reproducir el informe de embudo predeterminado que se proporciona en la plantilla Exploración de embudo de la IU de Google Analytics:
Pasos del embudo
La configuración del embudo anterior contiene los siguientes pasos:
| # | Nombre del paso | Condición |
|---|---|---|
| 1 | Primer acceso o visita | El nombre del evento es first_open o first_visit. |
| 2 | Visitantes orgánicos | La dimensión firstUserMedium contiene el término "orgánico". |
| 3 | Inicio de sesión | El nombre del evento es session_start. |
| 4 | Pantalla o vista de página | El nombre del evento es screen_view o page_view. |
| 5 | Comprar | El nombre del evento es purchase o in_app_purchase. |
El Paso 1 (primer acceso o visita) del embudo incluye a todos los usuarios después de su primera interacción con un sitio web o una aplicación, es decir, los usuarios que activaron eventos first_open o first_visit.
Para implementar este comportamiento, el siguiente fragmento especifica un objeto FunnelStep con un campo filterExpression. El campo de expresión de filtro es un objeto FunnelFilterExpression construido mediante la combinación de dos entidades FunnelEventFilter con un grupo OR.
{
"name": "Purchase",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_open"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_visit"
}
}
]
}
}
}
El Paso 2 (Visitantes orgánicos) del embudo incluye a los usuarios cuyo primer medio incluye el término "orgánico". En el siguiente fragmento, el campo fieldName de FunnelFieldFilter le indica al filtro que coincida con la dimensión firstUserMedium.
El campo stringFilter contiene una condición para incluir solo los valores de la dimensión que contienen el término "orgánico".
{
"name": "Organic visitors",
"filterExpression": {
"funnelFieldFilter": {
"fieldName": "firstUserMedium",
"stringFilter": {
"matchType": "CONTAINS",
"caseSensitive": false,
"value": "organic"
}
}
}
}
Los pasos restantes del embudo de conversión se pueden especificar de manera similar.
Dimensión de desglose
Se puede especificar una dimensión de desglose opcional (deviceCategory en este ejemplo) mediante un objeto FunnelBreakdown:
"funnelBreakdown": {
"breakdownDimension": {
"name": "deviceCategory"
}
}
De forma predeterminada, en el informe solo se incluyen los primeros 5 valores distintos de la dimensión de desglose. Puedes usar el campo limit del objeto FunnelBreakdown para anular este comportamiento.
Completar la consulta del informe de embudo
Esta es una consulta completa que genera un informe de embudo con todos los pasos descritos anteriormente:
HTTP
POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1alpha/properties/GA4_PROPERTY_ID:runFunnelReport
{
"dateRanges": [
{
"startDate": "30daysAgo",
"endDate": "today"
}
],
"funnelBreakdown": {
"breakdownDimension": {
"name": "deviceCategory"
}
},
"funnel": {
"steps": [
{
"name": "First open/visit",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_open"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_visit"
}
}
]
}
}
},
{
"name": "Organic visitors",
"filterExpression": {
"funnelFieldFilter": {
"fieldName": "firstUserMedium",
"stringFilter": {
"matchType": "CONTAINS",
"caseSensitive": false,
"value": "organic"
}
}
}
},
{
"name": "Session start",
"filterExpression": {
"funnelEventFilter": {
"eventName": "session_start"
}
}
},
{
"name": "Screen/Page view",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "screen_view"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "page_view"
}
}
]
}
}
},
{
"name": "Purchase",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "purchase"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "in_app_purchase"
}
}
]
}
}
}
]
}
}
Denunciar respuesta
La respuesta del informe de embudo de una solicitud a la API de un informe de embudo consta de las dos partes principales, que se muestran como un objeto FunnelSubReport: Gráfico del embudo y Tabla de embudos.
Visualización del embudo
La visualización del embudo, que se muestra en el campo funnelVisualization de la Respuesta del informe de embudo, contiene una descripción general de alto nivel del informe de embudo. Esto es útil, como su nombre lo indica, para obtener una visualización rápida del informe de embudo generado.
Cada fila de la tabla de Visualización del embudo contiene algunos o todos los campos siguientes:
Nombre del paso del embudo (
funnelStepNamedimensión).Cantidad de usuarios activos (
activeUsersmétrica).Segmento (
segmentdimensión). Solo está presente si se especificaSegmenten la consulta de embudo.Fecha (
datedimensión). Solo está presente si se especificó el tipo de visualizaciónTRENDED_FUNNELen la consulta.Dimensión de acción siguiente (
funnelStepNextActiondimensión). Solo está presente si se especificaFunnelNextActionen la consulta de embudo.
Así es como la IU de Google Analytics mostraría la sección Visualización del embudo del informe de ejemplo mencionado anteriormente:
Tabla del embudo
La tabla de embudo, que se muestra en el campo funnelTable de la Respuesta del informe de embudo, representa la parte principal del informe. Cada fila de la tabla contiene algunos o todos los campos siguientes:
Nombre del paso del embudo (
funnelStepNamedimensión).Dimensión de desglose.
Cantidad de usuarios activos (
activeUsersmétrica).Tasa de finalización de pasos (
funnelStepCompletionRatemétrica).Recuento de abandonos de pasos (métrica
funnelStepAbandonments).Porcentaje de abandono de pasos (métrica
funnelStepAbandonmentRate).Nombre del segmento (
segmentdimensión). Solo está presente si se especificaSegmenten la consulta de embudo.
Al igual que con la funcionalidad de informes principales, los valores totales se muestran en una fila independiente con RESERVED_TOTAL como valor de dimensión de desglose.
Este es un ejemplo de la tabla del embudo que se muestra en la IU de Google Analytics:
Respuesta sin procesar
En el siguiente fragmento, se muestra un ejemplo de los datos sin procesar que se muestran en respuesta a la consulta runFunnelReport.
Según los datos recopilados por tu propiedad, el informe de ejemplo anterior mostraría el siguiente informe, en el que se indica la cantidad de usuarios activos incluidos en cada paso del embudo.
{
"funnelTable": {
"dimensionHeaders": [
{
"name": "funnelStepName"
},
{
"name": "deviceCategory"
}
],
"metricHeaders": [
{
"name": "activeUsers",
"type": "TYPE_INTEGER"
},
{
"name": "funnelStepCompletionRate",
"type": "TYPE_INTEGER"
},
{
"name": "funnelStepAbandonments",
"type": "TYPE_INTEGER"
},
{
"name": "funnelStepAbandonmentRate",
"type": "TYPE_INTEGER"
}
],
"rows": [
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "RESERVED_TOTAL"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "4621565"
},
{
"value": "0.27780178359495106"
},
{
"value": "3337686"
},
{
"value": "0.72219821640504889"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "desktop"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "4015959"
},
{
"value": "0.27425279989163237"
},
{
"value": "2914571"
},
{
"value": "0.72574720010836768"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "mobile"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "595760"
},
{
"value": "0.29156035987646034"
},
{
"value": "422060"
},
{
"value": "0.70843964012353966"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "tablet"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "33638"
},
{
"value": "0.205571080325822"
},
{
"value": "26723"
},
{
"value": "0.79442891967417806"
}
]
},
...
],
"metadata": {
"samplingMetadatas": [
{
"samplesReadCount": "9917254",
"samplingSpaceSize": "1162365416"
}
]
}
},
"funnelVisualization": {
"dimensionHeaders": [
{
"name": "funnelStepName"
}
],
"metricHeaders": [
{
"name": "activeUsers",
"type": "TYPE_INTEGER"
}
],
"rows": [
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "4621565"
}
]
},
...
],
"metadata": {
"samplingMetadatas": [
{
"samplesReadCount": "9917254",
"samplingSpaceSize": "1162365416"
}
]
}
},
"kind": "analyticsData#runFunnelReport"
}
Bibliotecas cliente
Consulta la Guía de inicio rápido para obtener una explicación sobre cómo instalar y configurar bibliotecas cliente.
A continuación, se muestran ejemplos con bibliotecas cliente que ejecutan una consulta de embudo y, luego, imprimen la respuesta.
Java
import com.google.analytics.data.v1alpha.AlphaAnalyticsDataClient;
import com.google.analytics.data.v1alpha.DateRange;
import com.google.analytics.data.v1alpha.Dimension;
import com.google.analytics.data.v1alpha.DimensionHeader;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelBreakdown;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelEventFilter;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFieldFilter;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFilterExpression;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFilterExpressionList;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelStep;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelSubReport;
import com.google.analytics.data.v1alpha.MetricHeader;
import com.google.analytics.data.v1alpha.Row;
import com.google.analytics.data.v1alpha.RunFunnelReportRequest;
import com.google.analytics.data.v1alpha.RunFunnelReportResponse;
import com.google.analytics.data.v1alpha.SamplingMetadata;
import com.google.analytics.data.v1alpha.StringFilter;
import com.google.analytics.data.v1alpha.StringFilter.MatchType;
/**
* Google Analytics Data API sample application demonstrating the creation of a funnel report.
*
* <p>See
* https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/rest/v1alpha/properties/runFunnelReport
* for more information.
*
* <p>Before you start the application, please review the comments starting with "TODO(developer)"
* and update the code to use correct values.
*
* <p>To run this sample using Maven:
*
* <pre>{@code
* cd google-analytics-data
* mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.google.analytics.data.samples.RunFunnelReportSample"
* }</pre>
*/
public class RunFunnelReportSample {
public static void main(String... args) throws Exception {
/**
* TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 property ID before
* running the sample.
*/
String propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID";
sampleRunFunnelReport(propertyId);
}
/**
* Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps.
*
* <ol>
* <li>First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`).
* <li>Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term "organic").
* <li>Session start (event name is `session_start`).
* <li>Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`).
* <li>Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`).
* </ol>
*
* The report configuration reproduces the default funnel report provided in the Funnel
* Exploration template of the Google Analytics UI. See more at
* https://support.google.com/analytics/answer/9327974
*/
static void sampleRunFunnelReport(String propertyId) throws Exception {
// Using a default constructor instructs the client to use the credentials
// specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
try (AlphaAnalyticsDataClient analyticsData = AlphaAnalyticsDataClient.create()) {
RunFunnelReportRequest.Builder requestBuilder =
RunFunnelReportRequest.newBuilder()
.setProperty("properties/" + propertyId)
.addDateRanges(DateRange.newBuilder().setStartDate("30daysAgo").setEndDate("today"))
.setFunnelBreakdown(
FunnelBreakdown.newBuilder()
.setBreakdownDimension(Dimension.newBuilder().setName("deviceCategory")));
// Adds each step of the funnel.
requestBuilder
.getFunnelBuilder()
.addSteps(
FunnelStep.newBuilder()
.setName("First open/visit")
.setFilterExpression(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setOrGroup(
FunnelFilterExpressionList.newBuilder()
.addExpressions(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setFunnelEventFilter(
FunnelEventFilter.newBuilder()
.setEventName("first_open")))
.addExpressions(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setFunnelEventFilter(
FunnelEventFilter.newBuilder()
.setEventName("first_visit"))))));
requestBuilder
.getFunnelBuilder()
.addSteps(
FunnelStep.newBuilder()
.setName("Organic visitors")
.setFilterExpression(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setFunnelFieldFilter(
FunnelFieldFilter.newBuilder()
.setFieldName("firstUserMedium")
.setStringFilter(
StringFilter.newBuilder()
.setMatchType(MatchType.CONTAINS)
.setCaseSensitive(false)
.setValue("organic")))));
requestBuilder
.getFunnelBuilder()
.addSteps(
FunnelStep.newBuilder()
.setName("Session start")
.setFilterExpression(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setFunnelEventFilter(
FunnelEventFilter.newBuilder().setEventName("session_start"))));
requestBuilder
.getFunnelBuilder()
.addSteps(
FunnelStep.newBuilder()
.setName("Screen/Page view")
.setFilterExpression(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setOrGroup(
FunnelFilterExpressionList.newBuilder()
.addExpressions(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setFunnelEventFilter(
FunnelEventFilter.newBuilder()
.setEventName("screen_view")))
.addExpressions(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setFunnelEventFilter(
FunnelEventFilter.newBuilder()
.setEventName("page_view"))))));
requestBuilder
.getFunnelBuilder()
.addSteps(
FunnelStep.newBuilder()
.setName("Purchase")
.setFilterExpression(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setOrGroup(
FunnelFilterExpressionList.newBuilder()
.addExpressions(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setFunnelEventFilter(
FunnelEventFilter.newBuilder()
.setEventName("purchase")))
.addExpressions(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setFunnelEventFilter(
FunnelEventFilter.newBuilder()
.setEventName("in_app_purchase"))))));
// Make the request.
RunFunnelReportResponse response = analyticsData.runFunnelReport(requestBuilder.build());
printRunFunnelReportResponse(response);
}
}
/** Prints results of a runFunnelReport call. */
static void printRunFunnelReportResponse(RunFunnelReportResponse response) {
System.out.println("Report result:");
System.out.println("=== FUNNEL VISUALIZATION ===");
printFunnelSubReport(response.getFunnelVisualization());
System.out.println("=== FUNNEL TABLE ===");
printFunnelSubReport(response.getFunnelTable());
}
/** Prints the contents of a FunnelSubReport object. */
private static void printFunnelSubReport(FunnelSubReport funnelSubReport) {
System.out.println("Dimension headers:");
for (DimensionHeader dimensionHeader : funnelSubReport.getDimensionHeadersList()) {
System.out.println(dimensionHeader.getName());
}
System.out.println();
System.out.println("Metric headers:");
for (MetricHeader metricHeader : funnelSubReport.getMetricHeadersList()) {
System.out.println(metricHeader.getName());
}
System.out.println();
System.out.println("Dimension and metric values for each row in the report:");
for (int rowIndex = 0; rowIndex < funnelSubReport.getRowsCount(); rowIndex++) {
Row row = funnelSubReport.getRows(rowIndex);
for (int fieldIndex = 0; fieldIndex < row.getDimensionValuesCount(); fieldIndex++) {
System.out.printf(
"%s: '%s'%n",
funnelSubReport.getDimensionHeaders(fieldIndex).getName(),
row.getDimensionValues(fieldIndex).getValue());
}
for (int fieldIndex = 0; fieldIndex < row.getMetricValuesCount(); fieldIndex++) {
System.out.printf(
"%s: '%s'%n",
funnelSubReport.getMetricHeaders(fieldIndex).getName(),
row.getMetricValues(fieldIndex).getValue());
}
}
System.out.println();
System.out.println("Sampling metadata for each date range:");
for (int metadataIndex = 0;
metadataIndex < funnelSubReport.getMetadata().getSamplingMetadatasCount();
metadataIndex++) {
SamplingMetadata samplingMetadata =
funnelSubReport.getMetadata().getSamplingMetadatas(metadataIndex);
System.out.printf(
"Sampling metadata for date range #%d: samplesReadCount=%d, samplingSpaceSize=%d%n",
metadataIndex,
samplingMetadata.getSamplesReadCount(),
samplingMetadata.getSamplingSpaceSize());
}
}
}
Python
from google.analytics.data_v1alpha import AlphaAnalyticsDataClient
from google.analytics.data_v1alpha.types import (
DateRange,
Dimension,
Funnel,
FunnelBreakdown,
FunnelEventFilter,
FunnelFieldFilter,
FunnelFilterExpression,
FunnelFilterExpressionList,
FunnelStep,
RunFunnelReportRequest,
StringFilter,
)
def run_sample():
"""Runs the sample."""
# TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4
# property ID before running the sample.
property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"
run_funnel_report(property_id)
def run_funnel_report(property_id="YOUR-GA4-PROPERTY-ID"):
"""Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps.
Step 1: First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`).
Step 2: Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term
"organic").
Step 3: Session start (event name is `session_start`).
Step 4: Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`).
Step 5: Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`).
The report configuration reproduces the default funnel report provided in
the Funnel Exploration template of the Google Analytics UI.
See more at https://support.google.com/analytics/answer/9327974
"""
client = AlphaAnalyticsDataClient()
request = RunFunnelReportRequest(
property=f"properties/{property_id}",
date_ranges=[DateRange(start_date="30daysAgo", end_date="today")],
funnel_breakdown=FunnelBreakdown(
breakdown_dimension=Dimension(name="deviceCategory")
),
funnel=Funnel(
steps=[
FunnelStep(
name="First open/visit",
filter_expression=FunnelFilterExpression(
or_group=FunnelFilterExpressionList(
expressions=[
FunnelFilterExpression(
funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
event_name="first_open"
)
),
FunnelFilterExpression(
funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
event_name="first_visit"
)
),
]
)
),
),
FunnelStep(
name="Organic visitors",
filter_expression=FunnelFilterExpression(
funnel_field_filter=FunnelFieldFilter(
field_name="firstUserMedium",
string_filter=StringFilter(
match_type=StringFilter.MatchType.CONTAINS,
case_sensitive=False,
value="organic",
),
)
),
),
FunnelStep(
name="Session start",
filter_expression=FunnelFilterExpression(
funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
event_name="session_start"
)
),
),
FunnelStep(
name="Screen/Page view",
filter_expression=FunnelFilterExpression(
or_group=FunnelFilterExpressionList(
expressions=[
FunnelFilterExpression(
funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
event_name="screen_view"
)
),
FunnelFilterExpression(
funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
event_name="page_view"
)
),
]
)
),
),
FunnelStep(
name="Purchase",
filter_expression=FunnelFilterExpression(
or_group=FunnelFilterExpressionList(
expressions=[
FunnelFilterExpression(
funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
event_name="purchase"
)
),
FunnelFilterExpression(
funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
event_name="in_app_purchase"
)
),
]
)
),
),
]
),
)
response = client.run_funnel_report(request)
print_run_funnel_report_response(response)
def print_funnel_sub_report(funnel_sub_report):
"""Prints the contents of a FunnelSubReport object."""
print("Dimension headers:")
for dimension_header in funnel_sub_report.dimension_headers:
print(dimension_header.name)
print("\nMetric headers:")
for metric_header in funnel_sub_report.metric_headers:
print(metric_header.name)
print("\nDimensions and metric values for each row in the report:")
for row_idx, row in enumerate(funnel_sub_report.rows):
print("\nRow #{}".format(row_idx))
for field_idx, dimension_value in enumerate(row.dimension_values):
dimension_name = funnel_sub_report.dimension_headers[field_idx].name
print("{}: '{}'".format(dimension_name, dimension_value.value))
for field_idx, metric_value in enumerate(row.metric_values):
metric_name = funnel_sub_report.metric_headers[field_idx].name
print("{}: '{}'".format(metric_name, metric_value.value))
print("\nSampling metadata for each date range:")
for metadata_idx, metadata in enumerate(
funnel_sub_report.metadata.sampling_metadatas
):
print(
"Sampling metadata for date range #{}: samplesReadCount={}, "
"samplingSpaceSize={}".format(
metadata_idx, metadata.samples_read_count, metadata.sampling_space_size
)
)
def print_run_funnel_report_response(response):
"""Prints results of a runFunnelReport call."""
print("Report result:")
print("=== FUNNEL VISUALIZATION ===")
print_funnel_sub_report(response.funnel_visualization)
print("=== FUNNEL TABLE ===")
print_funnel_sub_report(response.funnel_table)