এই নথিটি Google Analytics মাল্টি-চ্যানেল ফানেল রিপোর্টিং API-এর একটি উচ্চ স্তরের ওভারভিউ প্রদান করে। API এর বিস্তারিত রেফারেন্সের জন্য, রেফারেন্স গাইড পড়ুন।
ভূমিকা
মাল্টি-চ্যানেল ফানেল রিপোর্টিং API আপনাকে একটি প্রমাণীকৃত ব্যবহারকারীর জন্য মাল্টি-চ্যানেল ফানেল ডেটা অনুরোধ করতে সক্ষম করে। ডেটা রূপান্তর পথের ডেটা থেকে নেওয়া হয়, যা রূপান্তর করার আগে একাধিক সেশনে বিভিন্ন ট্রাফিক উত্সের সাথে ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশন দেখায়। এটি আপনাকে বিশ্লেষণ করতে দেয় যে কীভাবে একাধিক বিপণন চ্যানেল সময়ের সাথে রূপান্তরকে প্রভাবিত করে। কোন ডেটা উপলব্ধ রয়েছে সে সম্পর্কে আরও বিশদ বিবরণের জন্য, মাল্টি-চ্যানেল ফানেল এবং সেইসাথে মাল্টি-চ্যানেল ফানেল ডেটা সম্পর্কে পড়ুন।
মাল্টি-চ্যানেল ফানেল রিপোর্টিং API এর সাথে আপনি করতে পারেন:
- মাল্টি-চ্যানেল ফানেল ডেটা ব্যবহার করে কাস্টম রিপোর্ট তৈরি করুন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি একটি রূপান্তর পাথে ইন্টারঅ্যাকশনের আপেক্ষিক অবস্থানের মতো বৈশিষ্ট্যগুলির রিপোর্ট করতে শীর্ষ রূপান্তর পথের ডেটা ব্যবহার করতে পারেন৷
- আপনার ব্যবসার ডেটার সাথে মাল্টি-চ্যানেল ফানেল ডেটা একত্রিত করুন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি বিপণন ROI এর আরও সম্পূর্ণ চিত্রে পৌঁছানোর জন্য অফলাইন বিক্রয় ডেটা এবং মিডিয়া খরচ ডেটার সাথে অনলাইন রূপান্তর ডেটার সম্পর্ক স্থাপন করতে পারেন৷
- নতুন পরিবেশে মাল্টি-চ্যানেল ফানেল প্রদর্শন করুন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি ডেটার ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং অন্যান্য উপস্থাপনা তৈরি করতে পারেন যা ড্রাইভিং রূপান্তরগুলিতে বিভিন্ন বিপণন চ্যানেলের মানকে যোগাযোগ করে।
ধারণাগত ওভারভিউ
মাল্টি-চ্যানেল ফানেল রিপোর্টিং API-এর অন্তর্নিহিত মৌলিক ধারণাগুলি হল:
- প্রতিবেদনগুলি কীভাবে ব্যবহারকারী এবং ভিউ (প্রোফাইল) এর সাথে সম্পর্কিত।
- একটি প্রতিবেদনের গঠন এবং কিভাবে প্রশ্ন তৈরি করতে হয়।
- রূপান্তর পথ ডেটা এবং অ্যাট্রিবিউশন ধারণা।
- API প্রতিক্রিয়া নিয়ে কাজ করা।
রিপোর্ট, ব্যবহারকারী এবং ভিউ (প্রোফাইল)
একটি ব্যবহারকারীর জন্য রিপোর্ট ডেটার অনুরোধ করতে, আপনার অ্যাপ্লিকেশনটিকে অবশ্যই ব্যবহারকারীকে সনাক্ত করতে হবে এবং একটি ভিউ (প্রোফাইল) নির্দিষ্ট করতে হবে যার জন্য ডেটা পুনরুদ্ধার করা হবে। অনুমোদনের শংসাপত্র প্রাপ্ত করে এবং প্রতিটি API অনুরোধে সেগুলি পাস করার মাধ্যমে একজন ব্যবহারকারীকে চিহ্নিত করা হয়। একটি ভিউ (প্রোফাইল) একটি ভিউ (প্রোফাইল) আইডি দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। ভিউ (প্রোফাইল), অন্যান্য সত্ত্বাগুলির মধ্যে, Google Analytics কনফিগারেশন অনুক্রমের অংশ। আপনার অ্যাপ্লিকেশন এই শ্রেণিবিন্যাস অতিক্রম করতে এবং একটি ভিউ (প্রোফাইল) আইডি পেতে ব্যবস্থাপনা API ব্যবহার করতে পারে।
মাত্রা এবং মেট্রিক্সের জন্য প্রশ্ন করা
আপনি Google অ্যানালিটিক্স রিপোর্ট ডেটার জন্য API জিজ্ঞাসা করেন, যা মাত্রা এবং মেট্রিক্স নিয়ে গঠিত। মেট্রিক্স হল ব্যবহারকারীর কার্যকলাপের স্বতন্ত্র পরিমাপ যেমন রূপান্তর গণনা এবং মান। মাত্রাগুলি কিছু সাধারণ মানদণ্ড জুড়ে মেট্রিক্সকে বিভক্ত করে এবং হয় রূপান্তর পাথে স্বতন্ত্র মিথস্ক্রিয়া ইভেন্টের প্রতিনিধিত্বকারী আদিম মান হতে পারে, অথবা সমগ্র রূপান্তর পথের মিথস্ক্রিয়া ইভেন্টগুলির সিরিজের প্রতিনিধিত্ব করে।
API-এর মাধ্যমে প্রকাশিত সমস্ত মাত্রা এবং মেট্রিক্স অন্বেষণ করতে মাত্রা এবং মেট্রিক্স রেফারেন্স গাইড ব্যবহার করুন। এছাড়াও, মাল্টি-চ্যানেল ফানেল রিপোর্টিং API রেফারেন্স গাইড পড়ুন কিভাবে একটি API কোয়েরিতে মাত্রা এবং মেট্রিক্স নির্দিষ্ট করতে হয় সে সম্পর্কে জানতে।
রূপান্তর পথ ডেটা এবং অ্যাট্রিবিউশন ধারণা
মাল্টি-চ্যানেল ফানেল রিপোর্টগুলি রূপান্তর পথ থেকে তৈরি করা হয়: ইন্টারঅ্যাকশনের ক্রম (যেমন চ্যানেল থেকে ক্লিক/রেফারেল) যা প্রতিটি রূপান্তর এবং লেনদেনের দিকে পরিচালিত করে। রূপান্তর পাথগুলি Google Analytics কুকির মাধ্যমে সংগ্রহ করা হয় যা একই ব্রাউজার এবং মেশিন দ্বারা মিথস্ক্রিয়া রেকর্ড করে। মাল্টি-চ্যানেল ফানেল ডেটা কুকিতে ক্যাপচার করা ইন্টারঅ্যাকশনের ক্রমগুলির সাথে Google Analytics রূপান্তর ডেটাকে একত্রিত করে।
মাল্টি-চ্যানেল ফানেল রিপোর্ট কোয়েরি 1 মিলিয়ন রূপান্তর পথের নমুনা সেটের উপর ভিত্তি করে ডেটা ফেরত দেয়। যদি তারিখের ব্যাপ্তিতে মোট রূপান্তর গণনা 1 মিলিয়ন বা তার কম থাকে, তাহলে প্রতিবেদনটি নমুনাবিহীন হবে। অন্যথায়, ফলাফল তৈরি করতে 1 মিলিয়নের একটি নমুনা সেট ব্যবহার করা হবে। এটি কোর রিপোর্টিং কার্যকারিতার সাথে বৈপরীত্য, যা সেশনের ভিত্তিতে নমুনা করে। ডেটা এবং সম্পর্কিত ধারণা সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে মাল্টি-চ্যানেল ফানেল ডেটা সম্পর্কে পড়ুন। আপনি বিশ্লেষণী চ্যানেল অবদান নিবন্ধটি পড়তেও এটি দরকারী বলে মনে করতে পারেন, যা সহায়ক রূপান্তরগুলির মতো মূল ধারণাগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে৷
রিপোর্ট নিয়ে কাজ করা
এপিআই আকারে ফিরে আসা ডেটাকে হেডার এবং সারিগুলির একটি তালিকা সহ একটি টেবিল হিসাবে ভাবা যেতে পারে। প্রতিটি API প্রতিক্রিয়া একটি শিরোনাম নিয়ে গঠিত যা প্রতিটি কলামের নাম এবং ডেটা টাইপ বর্ণনা করে। প্রতিক্রিয়াটিতে সারিগুলির একটি তালিকাও রয়েছে, যেখানে প্রতিটি সারি শিরোনামগুলির মতো একই ক্রমে ডেটা সহ কক্ষগুলির একটি তালিকা। API প্রতিক্রিয়া সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য মাল্টি-চ্যানেল ফানেল রিপোর্টিং API রেফারেন্স গাইড পড়ুন।
প্রতিটি কক্ষের মান হয় স্ট্রিং প্রকারের একটি আদিম মান, অথবা একটি রূপান্তর পথ মান ধারণ করে। এই রূপান্তর পথের মান হল বস্তুর একটি অ্যারে যা সেই পথের সমস্ত নোডকে প্রতিনিধিত্ব করে। আমরা কলাম হেডারে টাইপ তথ্য ব্যবহার করতে পারি প্রতিটি ঘরের মানকে তার উপযুক্ত প্রকারে পার্স করতে। এই এখানে আরো.
কোটা নীতি
মাল্টি-চ্যানেল ফানেল ডেটা কোয়েরি লক্ষ লক্ষ অপারেশন পরিচালনা করে। সিস্টেমকে এটি পরিচালনা করতে পারে তার চেয়ে বেশি ক্রিয়াকলাপ প্রাপ্ত করা থেকে রক্ষা করতে এবং সিস্টেম সংস্থানগুলির একটি ন্যায়সঙ্গত বন্টন নিশ্চিত করতে, একটি কোটা পদ্ধতি নিয়োগ করা প্রয়োজন। আরও বিস্তারিত জানার জন্য সীমা এবং কোটা নির্দেশিকা পড়ুন।
পরবর্তী পদক্ষেপ
এখন আপনি বুঝতে পেরেছেন যে API কীভাবে কাজ করে, শুরু করতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য আমাদের কাছে একগুচ্ছ সংস্থান রয়েছে:
- API এর সাথে কীভাবে কাজ করবেন তা শিখতে বিকাশকারী নির্দেশিকা পড়ুন।
- ইন্টারেক্টিভ Google APIs এক্সপ্লোরার টুল ব্যবহার করুন দৃশ্যত প্রশ্ন তৈরি করতে এবং API এর মাধ্যমে প্রতিক্রিয়া দেখতে।
- API এর মাধ্যমে উপলব্ধ সমস্ত ডেটার তালিকার জন্য মাত্রা এবং মেট্রিক্স রেফারেন্স গাইড দেখুন।
- এই API এর সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে এমন সমস্ত উপলব্ধ ক্লায়েন্ট লাইব্রেরির একটি তালিকার জন্য লাইব্রেরি এবং নমুনা পৃষ্ঠাটি দেখুন।