কলাম: তালিকা

একটি প্রতিবেদনের প্রকারের জন্য সমস্ত কলাম তালিকাভুক্ত করে। এখন এটি চেষ্টা করুন বা একটি উদাহরণ দেখুন ।

অনুরোধ

HTTP অনুরোধ

GET https://www.googleapis.com/analytics/v3/metadata/reportType/columns

পরামিতি

পরামিতি নাম	মান	বর্ণনা
প্রয়োজনীয় পরামিতি
reportType	string	প্রতিবেদনের প্রকার. অনুমোদিত মান: ga . যেখানে ga কোর রিপোর্টিং API-এর সাথে মিলে যায়।

শরীরের অনুরোধ

এই পদ্ধতির সাথে একটি অনুরোধ সংস্থা সরবরাহ করবেন না।

প্রতিক্রিয়া

সফল হলে, এই পদ্ধতিটি নিম্নলিখিত কাঠামো সহ একটি প্রতিক্রিয়া বডি প্রদান করে:

{
  "kind": "analytics#columns",
  "etag": etag,
  "totalResults": integer,
  "attributeNames": [
    string
  ],
  "items": [
    metadata.columns Resource
  ]
}

সম্পত্তির নাম	মান	বর্ণনা	মন্তব্য
kind	string	সংগ্রহের ধরন।
etag	etag	সংগ্রহের Etag. প্রতিক্রিয়া পরিবর্তিত হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করতে এই ইটাগটিকে শেষ প্রতিক্রিয়া ইটাগের সাথে তুলনা করা যেতে পারে।
totalResults	integer	উত্তরে ফিরে আসা কলামের মোট সংখ্যা।
attributeNames[]	list	কলাম দ্বারা প্রত্যাবর্তিত বৈশিষ্ট্যের নামের তালিকা।
items[]	list	প্রতিবেদনের প্রকারের জন্য কলামের তালিকা।

উদাহরণ

দ্রষ্টব্য: এই পদ্ধতির জন্য উপলব্ধ কোড উদাহরণগুলি সমস্ত সমর্থিত প্রোগ্রামিং ভাষার প্রতিনিধিত্ব করে না (সমর্থিত ভাষার তালিকার জন্য ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি পৃষ্ঠা দেখুন)।

জাভা

জাভা ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি ব্যবহার করে

/**
 * 1. Execute a Metadata Request
 * An application can request columns data by calling the list method on the Analytics service object.
 * The method requires an reportType parameter that specifies the column data to retrieve.
 * For example, the following code requests columns for the ga report type.
 */

try {
  Columns results = getMetadata(analytics);
  // Success

} catch (GoogleJsonResponseException e) {
  // Catch API specific errors.
  handleApiError(e);
} catch (IOException e) {
  // Catch general parsing network errors.
  e.printStackTrace();
}

/**
 * 2. Print out the Columns data
 * The components of the result can be printed out as follows:
 */

private static Columns getMetadata(Analytics analytics) throws IOException {
  String reportType = "ga";
  return analytics.metadata()
      .columns()
      .list(reportType)
      .execute();
}


private static void printMetadataReport(Columns results) {
  System.out.println("Metadata Response Report");
  printReportInfo(results);
  printAttributes(results.getAttributeNames());
  printColumns(results.getItems());
}


private static void printReportInfo(Columns results) {
  System.out.println("## Metadata Report Info ##");
  System.out.println("Kind: " + results.getKind());
  System.out.println("Etag: " + results.getEtag());
  System.out.println("Total Results: " + results.getTotalResults());
  System.out.println();
}


private static void printAttributes(List<String> attributeNames) {
  System.out.println("## Attribute Names ##");
  for (String attribute : attributeNames) {
    System.out.println(attribute);
  }
}


private static void printColumns(List<Column> columns) {
  System.out.println("## Columns ##");

  for (Column column : columns) {
    System.out.println();
    System.out.println("Column ID: " + column.getId());
    System.out.println("Kind: " + column.getKind());

    Map<String, String> columnAttributes = column.getAttributes();

    for (Map.Entry<String, String> attribute: columnAttributes.entrySet()) {
      System.out.println(attribute.getKey() + ": " + attribute.getValue());
    }
  }
}

পিএইচপি

পিএইচপি ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি ব্যবহার করে

/**
 * 1. Execute a Metadata Request
 * An application can request columns data by calling the list method on the Analytics service object.
 * The method requires an reportType parameter that specifies the column data to retrieve.
 * For example, the following code requests columns for the ga report type.
 */

try {

  $results = $analytics->metadata_columns->listMetadataColumns('ga');
  // Success

} catch (apiServiceException $e) {
  // Handle API service exceptions.
  $error = $e->getMessage();
}


/**
 * 2. Print out the Columns data
 * The components of the result can be printed out as follows:
 */

function printMetadataReport($results) {
  print '<h1>Metadata Report</h1>';
  printReportInfo($results);
  printAttributes($results);
  printColumns($results);
}


function printReportInfo(&$results) {
  $html = '<h2>Report Info</h2>';
  $html .= <<<HTML
<pre>
Kind                  = {$results->getKind()}
Etag                  = {$results->getEtag()}
Total Results         = {$results->getTotalResults()}
</pre>
HTML;
  print $html;
}


function printAttributes(&$results) {
  $html = '<h2>Attribute Names</h2><ul>';
  $attributes = $results->getAttributeNames();
  foreach ($attributes as $attribute) {
    $html .= '<li>'. $attribute . '</li>';
  }
  $html .= '</ul>';
  print $html;
}


function printColumns(&$results) {
  $columns = $results->getItems();
  if (count($columns) > 0) {
    $html = '<h2>Columns</h2>';
    foreach ($columns as $column) {
      $html .= '<h3>' . $column->getId() . '</h3>';
      $column_attributes = $column->getAttributes();
      foreach ($column_attributes as $name=>$value) {
        $html .= <<<HTML
<pre>
{$name}: {$value}
</pre>
HTML;
      }
    }
  } else {
    $html = '<p>No Results Found.</p>';
  }
  print $html;
}

পাইথন

পাইথন ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি ব্যবহার করে

# 1. Execute a Metadata Request
# An application can request columns data by calling the list method on the Analytics service object.
# The method requires an reportType parameter that specifies the column data to retrieve.
# For example, the following code requests columns for the ga report type.

try:
  results = service.metadata().columns().list(reportType='ga').execute()

except TypeError, error:
  # Handle errors in constructing a query.
  print ('There was an error in constructing your query : %s' % error)

except HttpError, error:
  # Handle API errors.
  print ('Arg, there was an API error : %s : %s' %
         (error.resp.status, error._get_reason()))

# 2. Print out the Columns data
# The components of the result can be printed out as follows:

def print_metadata_report(results):
  print 'Metadata Response Report'
  print_report_info(results)
  print_attributes(results.get('attributeNames'))
  print_columns(results)


def print_report_info(columns):
  print "Metadata Report Info"
  if columns:
    print 'Kind           = %s' % columns.get('kind')
    print 'Etag           = %s' % columns.get('etag')
    print 'Total Results  = %s' % columns.get('totalResults')


def print_attributes(attributes):
  if attributes:
    print 'Attribute Names:'
    for attribute in attributes:
      print attribute

def print_columns(columns_data):
  if columns_data:
    print 'Columns:'

    columns = columns_data.get('items', [])

    for column in columns:
      print
      print '%15s = %35s' % ('Column ID', column.get('id'))
      print '%15s = %35s' % ('Kind', column.get('kind'))

      column_attributes = column.get('attributes', [])

      for name, value in column_attributes.iteritems():
        print '%15s = %35s' % (name, value)

জাভাস্ক্রিপ্ট

জাভাস্ক্রিপ্ট ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি ব্যবহার করে

/**
 * 1. Execute a Metadata Request
 * An application can request columns data by calling the list method on the Analytics service object.
 * The method requires an reportType parameter that specifies the column data to retrieve.
 * For example, the following code requests columns for the ga report type.
 */

function makeMetadataRequest() {
  var request = gapi.client.analytics.metadata.columns.list({
      'reportType': 'ga'
  });
  request.execute(renderMetadataReport);
}


/**
 * 2. Print out the Columns data
 * The components of the result can be printed out as follows:
 */

function renderMetadataReport(results) {
  var reportHtml = [];
  reportHtml.push(
      getReportInfo(results),
      getAttributes(results),
      getColumns(results));

  // Renders the results to a DIV element
  document.getElementById('DIV_ID').innerHTML = reportHtml.join('');
}


function getReportInfo(results) {
  var html = [];
  if (results) {
    html.push('<h2>Report Info</h2>');
    html.push('<pre>Kind: ', results.kind, '</pre>');
    html.push('<pre>Etag: ', results.etag, '</pre>');
    html.push('<pre>Total Results: ', results.totalResults, '</pre>');
  }
  return html.join('');
}


function getAttributes(results) {
  var html = [];
  if (results) {
    html.push('<h2>Attribute Names</h2><ul>');
    var attributes = results.attributeNames;

    for (var i = 0, attribute; attribute = attributes[i]; i++) {
      html.push('<li>', attribute, '</li>');
    }
    html.push('</ul>');
  }
  return html.join('');
}

function  getColumns(results) {
  var html = [];
  if (results) {
    var columns = results.items;
    html.push('<h2>Columns</h2>');

    for (var i = 0, column; column = columns[i]; i++) {
      html.push('<h3>', column.id, '</h3>');
      var attributes = column.attributes;
      for (attribute in attributes) {
        html.push('<pre><strong>', attribute, '</strong> : ',
                  attributes[attribute], '</pre>');
      }
    }
  }
  return html.join('');
}

এটা চেষ্টা করুন!

লাইভ ডেটাতে এই পদ্ধতিতে কল করতে এবং প্রতিক্রিয়া দেখতে নীচের APIs এক্সপ্লোরার ব্যবহার করুন। বিকল্পভাবে, স্বতন্ত্র এক্সপ্লোরার ব্যবহার করে দেখুন।