कॉलम: सूची

रिपोर्ट टाइप के सभी कॉलम की सूची बनाता है. इसे अभी आज़माएं या उदाहरण देखें.

अनुरोध करें

एचटीटीपी अनुरोध

GET https://www.googleapis.com/analytics/v3/metadata/reportType/columns

पैरामीटर

पैरामीटर का नाम वैल्यू जानकारी
ज़रूरी पैरामीटर
reportType string रिपोर्ट प्रकार. मंज़ूर की गई वैल्यू: ga. जहां ga, कोर रिपोर्टिंग एपीआई से मेल खाता हो.

अनुरोध का मुख्य भाग

इस तरीके से अनुरोध का मुख्य हिस्सा न दें.

जवाब

अगर इस तरीके का इस्तेमाल किया जाता है, तो जवाब के मुख्य हिस्से में यह स्ट्रक्चर मौजूद होता है:

{
  "kind": "analytics#columns",
  "etag": etag,
  "totalResults": integer,
  "attributeNames": [
    string
  ],
  "items": [
    metadata.columns Resource
  ]
}
प्रॉपर्टी का नाम वैल्यू जानकारी नोट
kind string संग्रह का प्रकार.
etag etag संग्रह का इटैग. इस etag की तुलना आखिरी जवाब वाले etag से की जा सकती है, ताकि यह पता लगाया जा सके कि जवाब में बदलाव हुआ है या नहीं.
totalResults integer रिस्पॉन्स में मिले कॉलम की कुल संख्या.
attributeNames[] list कॉलम में लौटाए गए एट्रिब्यूट के नामों की सूची.
items[] list रिपोर्ट टाइप के लिए कॉलम की सूची.

उदाहरण

ध्यान दें: इस तरीके के लिए दिए गए कोड के उदाहरणों में इसके साथ काम करने वाली सभी प्रोग्रामिंग भाषाएं नहीं दिखाई गई हैं (इसके साथ काम करने वाली भाषाओं की सूची के लिए क्लाइंट लाइब्रेरी वाला पेज देखें).

Java

Java क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करता हो

/**
 * 1. Execute a Metadata Request
 * An application can request columns data by calling the list method on the Analytics service object.
 * The method requires an reportType parameter that specifies the column data to retrieve.
 * For example, the following code requests columns for the ga report type.
 */

try {
  Columns results = getMetadata(analytics);
  // Success

} catch (GoogleJsonResponseException e) {
  // Catch API specific errors.
  handleApiError(e);
} catch (IOException e) {
  // Catch general parsing network errors.
e.printStackTrace(); } /** * 2. Print out the Columns data * The components of the result can be printed out as follows: */ private static Columns getMetadata(Analytics analytics) throws IOException { String reportType = "ga"; return analytics.metadata() .columns() .list(reportType) .execute(); } private static void printMetadataReport(Columns results) { System.out.println("Metadata Response Report"); printReportInfo(results); printAttributes(results.getAttributeNames()); printColumns(results.getItems()); } private static void printReportInfo(Columns results) { System.out.println("## Metadata Report Info ##"); System.out.println("Kind: " + results.getKind()); System.out.println("Etag: " + results.getEtag()); System.out.println("Total Results: " + results.getTotalResults()); System.out.println(); } private static void printAttributes(List<String> attributeNames) { System.out.println("## Attribute Names ##"); for (String attribute : attributeNames) { System.out.println(attribute); } } private static void printColumns(List<Column> columns) { System.out.println("## Columns ##"); for (Column column : columns) { System.out.println(); System.out.println("Column ID: " + column.getId()); System.out.println("Kind: " + column.getKind()); Map<String, String> columnAttributes = column.getAttributes(); for (Map.Entry<String, String> attribute: columnAttributes.entrySet()) { System.out.println(attribute.getKey() + ": " + attribute.getValue()); } } }

PHP

PHP क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करता है

/**
 * 1. Execute a Metadata Request
 * An application can request columns data by calling the list method on the Analytics service object.
 * The method requires an reportType parameter that specifies the column data to retrieve.
 * For example, the following code requests columns for the ga report type.
 */

try {

  $results = $analytics->metadata_columns->listMetadataColumns('ga');
  // Success

} catch (apiServiceException $e) {
  // Handle API service exceptions.
  $error = $e->getMessage();
}


/**
 * 2. Print out the Columns data
 * The components of the result can be printed out as follows:
 */

function printMetadataReport($results) {
  print '<h1>Metadata Report</h1>';
  printReportInfo($results);
  printAttributes($results);
  printColumns($results);
}


function printReportInfo(&$results) {
  $html = '<h2>Report Info</h2>';
  $html .= <<<HTML
<pre>
Kind                  = {$results->getKind()}
Etag                  = {$results->getEtag()}
Total Results         = {$results->getTotalResults()}
</pre>
HTML;
  print $html;
}


function printAttributes(&$results) {
  $html = '<h2>Attribute Names</h2><ul>';
  $attributes = $results->getAttributeNames();
  foreach ($attributes as $attribute) {
    $html .= '<li>'. $attribute . '</li>';
  }
  $html .= '</ul>';
  print $html;
}


function printColumns(&$results) {
  $columns = $results->getItems();
  if (count($columns) > 0) {
    $html = '<h2>Columns</h2>';
    foreach ($columns as $column) {
      $html .= '<h3>' . $column->getId() . '</h3>';
      $column_attributes = $column->getAttributes();
      foreach ($column_attributes as $name=>$value) {
        $html .= <<<HTML
<pre>
{$name}: {$value}
</pre>
HTML;
      }
    }
  } else {
    $html = '<p>No Results Found.</p>';
  }
  print $html;
}

Python

Python क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करता है

# 1. Execute a Metadata Request
# An application can request columns data by calling the list method on the Analytics service object.
# The method requires an reportType parameter that specifies the column data to retrieve.
# For example, the following code requests columns for the ga report type.

try:
  results = service.metadata().columns().list(reportType='ga').execute()

except TypeError, error:
  # Handle errors in constructing a query.
  print ('There was an error in constructing your query : %s' % error)

except HttpError, error:
  # Handle API errors.
  print ('Arg, there was an API error : %s : %s' %
         (error.resp.status, error._get_reason()))

# 2. Print out the Columns data
# The components of the result can be printed out as follows:

def print_metadata_report(results):
  print 'Metadata Response Report'
  print_report_info(results)
  print_attributes(results.get('attributeNames'))
  print_columns(results)


def print_report_info(columns):
  print "Metadata Report Info"
  if columns:
    print 'Kind           = %s' % columns.get('kind')
    print 'Etag           = %s' % columns.get('etag')
    print 'Total Results  = %s' % columns.get('totalResults')


def print_attributes(attributes):
  if attributes:
    print 'Attribute Names:'
    for attribute in attributes:
      print attribute

def print_columns(columns_data):
  if columns_data:
    print 'Columns:'

    columns = columns_data.get('items', [])

    for column in columns:
      print
      print '%15s = %35s' % ('Column ID', column.get('id'))
      print '%15s = %35s' % ('Kind', column.get('kind'))

      column_attributes = column.get('attributes', [])

      for name, value in column_attributes.iteritems():
        print '%15s = %35s' % (name, value)

JavaScript

JavaScript क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करता है

/**
 * 1. Execute a Metadata Request
 * An application can request columns data by calling the list method on the Analytics service object.
 * The method requires an reportType parameter that specifies the column data to retrieve.
 * For example, the following code requests columns for the ga report type.
 */

function makeMetadataRequest() {
  var request = gapi.client.analytics.metadata.columns.list({
      'reportType': 'ga'
  });
  request.execute(renderMetadataReport);
}


/**
 * 2. Print out the Columns data
 * The components of the result can be printed out as follows:
 */

function renderMetadataReport(results) {
  var reportHtml = [];
  reportHtml.push(
      getReportInfo(results),
      getAttributes(results),
      getColumns(results));

  // Renders the results to a DIV element
  document.getElementById('DIV_ID').innerHTML = reportHtml.join('');
}


function getReportInfo(results) {
  var html = [];
  if (results) {
    html.push('<h2>Report Info</h2>');
    html.push('<pre>Kind: ', results.kind, '</pre>');
    html.push('<pre>Etag: ', results.etag, '</pre>');
    html.push('<pre>Total Results: ', results.totalResults, '</pre>');
  }
  return html.join('');
}


function getAttributes(results) {
  var html = [];
  if (results) {
    html.push('<h2>Attribute Names</h2><ul>');
    var attributes = results.attributeNames;

    for (var i = 0, attribute; attribute = attributes[i]; i++) {
      html.push('<li>', attribute, '</li>');
    }
    html.push('</ul>');
  }
  return html.join('');
}

function  getColumns(results) {
  var html = [];
  if (results) {
    var columns = results.items;
    html.push('<h2>Columns</h2>');

    for (var i = 0, column; column = columns[i]; i++) {
      html.push('<h3>', column.id, '</h3>');
      var attributes = column.attributes;
      for (attribute in attributes) {
        html.push('<pre><strong>', attribute, '</strong> : ',
                  attributes[attribute], '</pre>');
      }
    }
  }
  return html.join('');
}

इसे आज़माएं!

इस तरीके को लाइव डेटा पर कॉल करने और जवाब देखने के लिए, नीचे दिए गए एपीआई एक्सप्लोरर का इस्तेमाल करें. इसके अलावा, स्टैंडअलोन एक्सप्लोरर आज़माकर देखें.