स्टैंडर्ड Universal Analytics (UA) प्रॉपर्टी ने 1 जुलाई, 2023 से डेटा प्रोसेस करना बंद कर दिया है. UA 360 प्रॉपर्टी, 1 जुलाई, 2024 से डेटा को प्रोसेस करना बंद कर देंगी. साथ ही, Google Analytics 4 पर माइग्रेट करने की वजह से, UA 360 की कुछ सुविधाएं इससे पहले ही बंद हो जाएंगी. GA4 प्रॉपर्टी के लिए रिपोर्टिंग सुविधाओं को ऐक्सेस करने के लिए, Data API का इस्तेमाल करें.

इस पेज का अनुवाद Cloud Translation API से किया गया है.

कॉलम: सूची

यह डायलॉग बॉक्स किसी रिपोर्ट टाइप के सभी कॉलम की सूची बनाता है. इसे अभी आज़माएं या उदाहरण देखें.

अनुरोध

एचटीटीपी अनुरोध

GET https://www.googleapis.com/analytics/v3/metadata/reportType/columns

पैरामीटर

पैरामीटर का नाम	वैल्यू	ब्यौरा
ज़रूरी पैरामीटर
`reportType`	`string`	रिपोर्ट प्रकार. अनुमति वाले मान: `ga`. जहां `ga`, Core Reporting API से जुड़ा होता है.

अनुरोध का मुख्य भाग

इस तरीके का इस्तेमाल करके, अनुरोध का मुख्य हिस्सा न दें.

जवाब

अगर यह तरीका काम करता है, तो यह इस स्ट्रक्चर का इस्तेमाल करके रिस्पॉन्स का मुख्य हिस्सा दिखाता है:

{
  "kind": "analytics#columns",
  "etag": etag,
  "totalResults": integer,
  "attributeNames": [
    string
  ],
  "items": [
    metadata.columns Resource
  ]
}

प्रॉपर्टी का नाम	वैल्यू	ब्यौरा
`kind`	`string`	कलेक्शन का टाइप.
`etag`	`etag`	संग्रह का ईटैग. इस ई टैग की तुलना आखिरी रिस्पॉन्स ईटैग से की जा सकती है, ताकि यह पता लगाया जा सके कि रिस्पॉन्स में बदलाव हुआ है या नहीं.
`totalResults`	`integer`	जवाब में दिखाए गए कॉलम की कुल संख्या.
`attributeNames[]`	`list`	कॉलम से दिखाए गए एट्रिब्यूट के नामों की सूची.
`items[]`	`list`	रिपोर्ट टाइप के लिए कॉलम की सूची.

उदाहरण

ध्यान दें: इस तरीके के लिए दिए गए कोड के उदाहरणों में इसके साथ काम करने वाली सभी प्रोग्रामिंग भाषाएं नहीं दिखाई गई हैं (इसके साथ काम करने वाली भाषाओं की सूची के लिए क्लाइंट लाइब्रेरी वाला पेज देखें).

Java

Java क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करता है

/**
 * 1. Execute a Metadata Request
 * An application can request columns data by calling the list method on the Analytics service object.
 * The method requires an reportType parameter that specifies the column data to retrieve.
 * For example, the following code requests columns for the ga report type.
 */

try {
  Columns results = getMetadata(analytics);
  // Success

} catch (GoogleJsonResponseException e) {
  // Catch API specific errors.
  handleApiError(e);
} catch (IOException e) {
  // Catch general parsing network errors.
  e.printStackTrace();
}

/**
 * 2. Print out the Columns data
 * The components of the result can be printed out as follows:
 */

private static Columns getMetadata(Analytics analytics) throws IOException {
  String reportType = "ga";
  return analytics.metadata()
      .columns()
      .list(reportType)
      .execute();
}


private static void printMetadataReport(Columns results) {
  System.out.println("Metadata Response Report");
  printReportInfo(results);
  printAttributes(results.getAttributeNames());
  printColumns(results.getItems());
}


private static void printReportInfo(Columns results) {
  System.out.println("## Metadata Report Info ##");
  System.out.println("Kind: " + results.getKind());
  System.out.println("Etag: " + results.getEtag());
  System.out.println("Total Results: " + results.getTotalResults());
  System.out.println();
}


private static void printAttributes(List<String> attributeNames) {
  System.out.println("## Attribute Names ##");
  for (String attribute : attributeNames) {
    System.out.println(attribute);
  }
}


private static void printColumns(List<Column> columns) {
  System.out.println("## Columns ##");

  for (Column column : columns) {
    System.out.println();
    System.out.println("Column ID: " + column.getId());
    System.out.println("Kind: " + column.getKind());

    Map<String, String> columnAttributes = column.getAttributes();

    for (Map.Entry<String, String> attribute: columnAttributes.entrySet()) {
      System.out.println(attribute.getKey() + ": " + attribute.getValue());
    }
  }
}

PHP

PHP क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करती है

/**
 * 1. Execute a Metadata Request
 * An application can request columns data by calling the list method on the Analytics service object.
 * The method requires an reportType parameter that specifies the column data to retrieve.
 * For example, the following code requests columns for the ga report type.
 */

try {

  $results = $analytics->metadata_columns->listMetadataColumns('ga');
  // Success

} catch (apiServiceException $e) {
  // Handle API service exceptions.
  $error = $e->getMessage();
}


/**
 * 2. Print out the Columns data
 * The components of the result can be printed out as follows:
 */

function printMetadataReport($results) {
  print '<h1>Metadata Report</h1>';
  printReportInfo($results);
  printAttributes($results);
  printColumns($results);
}


function printReportInfo(&$results) {
  $html = '<h2>Report Info</h2>';
  $html .= <<<HTML
<pre>
Kind                  = {$results->getKind()}
Etag                  = {$results->getEtag()}
Total Results         = {$results->getTotalResults()}
</pre>
HTML;
  print $html;
}


function printAttributes(&$results) {
  $html = '<h2>Attribute Names</h2><ul>';
  $attributes = $results->getAttributeNames();
  foreach ($attributes as $attribute) {
    $html .= '<li>'. $attribute . '</li>';
  }
  $html .= '</ul>';
  print $html;
}


function printColumns(&$results) {
  $columns = $results->getItems();
  if (count($columns) > 0) {
    $html = '<h2>Columns</h2>';
    foreach ($columns as $column) {
      $html .= '<h3>' . $column->getId() . '</h3>';
      $column_attributes = $column->getAttributes();
      foreach ($column_attributes as $name=>$value) {
        $html .= <<<HTML
<pre>
{$name}: {$value}
</pre>
HTML;
      }
    }
  } else {
    $html = '<p>No Results Found.</p>';
  }
  print $html;
}

Python

Python क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करता है

# 1. Execute a Metadata Request
# An application can request columns data by calling the list method on the Analytics service object.
# The method requires an reportType parameter that specifies the column data to retrieve.
# For example, the following code requests columns for the ga report type.

try:
  results = service.metadata().columns().list(reportType='ga').execute()

except TypeError, error:
  # Handle errors in constructing a query.
  print ('There was an error in constructing your query : %s' % error)

except HttpError, error:
  # Handle API errors.
  print ('Arg, there was an API error : %s : %s' %
         (error.resp.status, error._get_reason()))

# 2. Print out the Columns data
# The components of the result can be printed out as follows:

def print_metadata_report(results):
  print 'Metadata Response Report'
  print_report_info(results)
  print_attributes(results.get('attributeNames'))
  print_columns(results)


def print_report_info(columns):
  print "Metadata Report Info"
  if columns:
    print 'Kind           = %s' % columns.get('kind')
    print 'Etag           = %s' % columns.get('etag')
    print 'Total Results  = %s' % columns.get('totalResults')


def print_attributes(attributes):
  if attributes:
    print 'Attribute Names:'
    for attribute in attributes:
      print attribute

def print_columns(columns_data):
  if columns_data:
    print 'Columns:'

    columns = columns_data.get('items', [])

    for column in columns:
      print
      print '%15s = %35s' % ('Column ID', column.get('id'))
      print '%15s = %35s' % ('Kind', column.get('kind'))

      column_attributes = column.get('attributes', [])

      for name, value in column_attributes.iteritems():
        print '%15s = %35s' % (name, value)

JavaScript

JavaScript क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करती हो

/**
 * 1. Execute a Metadata Request
 * An application can request columns data by calling the list method on the Analytics service object.
 * The method requires an reportType parameter that specifies the column data to retrieve.
 * For example, the following code requests columns for the ga report type.
 */

function makeMetadataRequest() {
  var request = gapi.client.analytics.metadata.columns.list({
      'reportType': 'ga'
  });
  request.execute(renderMetadataReport);
}


/**
 * 2. Print out the Columns data
 * The components of the result can be printed out as follows:
 */

function renderMetadataReport(results) {
  var reportHtml = [];
  reportHtml.push(
      getReportInfo(results),
      getAttributes(results),
      getColumns(results));

  // Renders the results to a DIV element
  document.getElementById('DIV_ID').innerHTML = reportHtml.join('');
}


function getReportInfo(results) {
  var html = [];
  if (results) {
    html.push('<h2>Report Info</h2>');
    html.push('<pre>Kind: ', results.kind, '</pre>');
    html.push('<pre>Etag: ', results.etag, '</pre>');
    html.push('<pre>Total Results: ', results.totalResults, '</pre>');
  }
  return html.join('');
}


function getAttributes(results) {
  var html = [];
  if (results) {
    html.push('<h2>Attribute Names</h2><ul>');
    var attributes = results.attributeNames;

    for (var i = 0, attribute; attribute = attributes[i]; i++) {
      html.push('<li>', attribute, '</li>');
    }
    html.push('</ul>');
  }
  return html.join('');
}

function  getColumns(results) {
  var html = [];
  if (results) {
    var columns = results.items;
    html.push('<h2>Columns</h2>');

    for (var i = 0, column; column = columns[i]; i++) {
      html.push('<h3>', column.id, '</h3>');
      var attributes = column.attributes;
      for (attribute in attributes) {
        html.push('<pre><strong>', attribute, '</strong> : ',
                  attributes[attribute], '</pre>');
      }
    }
  }
  return html.join('');
}

इसे आज़माएं!

लाइव डेटा पर इस तरीके को कॉल करने और रिस्पॉन्स देखने के लिए, नीचे दिया गया एपीआई एक्सप्लोरर इस्तेमाल करें. इसके अलावा, Standalone Explorer का इस्तेमाल भी किया जा सकता है.