Аналитика для специалистов по маркетингу и цифровому анализу

Это руководство для маркетологов и специалистов по цифровому анализу, которые уже знакомы с принципами цифрового маркетинга и хотят узнать, как настроить и использовать Google Аналитику, в том числе расширенные функции и возможности для разных специализаций.

Шаг 1. Как начать сбор данных

В этом разделе рассказывается, как настроить ресурс на сайте или в приложении, использовать события для сбора данных, настроить конверсии для действий, важных для вашего бизнеса, и помечать URL тегами для правильной атрибуции конверсий.

Часть 1
Узнайте, как настроить Google Аналитику для сайта или приложения, создав ресурс Google Аналитики 4, добавив поток данных и внедрив код.
Часть 2
Узнайте больше о событиях Google Аналитики, в том числе об их типах, принципах группировки и настройке.
Часть 3
Пометьте действия как конверсии, чтобы получать информацию о том, что важно для вашего бизнеса, и используйте эти данные для повышения эффективности рекламы.
Часть 4
Сигналы Google – это данные сеансов с сайтов и из приложений, которые Google связывает с пользователями, вошедшими в аккаунты Google и включившими персонализацию рекламы.
Для опытных пользователей
Передавайте в ресурс Аналитики идентификаторы пользователей, созданные в вашей компании. С помощью функции User-ID вы можете связывать собственные идентификаторы с отдельными пользователями, чтобы отслеживать их действия во время разных сеансов и на различных устройствах и платформах.
Для опытных пользователей
Загружайте данные из внешних источников и объединяйте их с данными Google Аналитики. Эти файлы CSV можно экспортировать из офлайн-инструментов для управления бизнесом (например, из системы CRM или CMS). Если объем данных небольшой, можно вручную создавать текстовые файлы или таблицы.
Для опытных пользователей
Дополните данные веб-потоков и потоков приложений, отправляя события прямо на серверы Google Аналитики с помощью HTTP-запросов. В частности, это поможет отслеживать межсерверные взаимодействия и действия офлайн.

Шаг 2. Как повысить эффективность рекламы

В этом разделе рассказывается, как связать аккаунт Google Рекламы с ресурсом Аналитики, чтобы получать данные о действиях пользователей на всем пути конверсии – от взаимодействия с вашей рекламой (клики по объявлениям и т. д.) до совершения нужных вам действий на сайте или в приложении.

Часть 1
Узнайте, как связать аккаунт Google Рекламы и ресурс Google Аналитики, чтобы получать полные данные о действиях пользователя на всем пути конверсии – от первого взаимодействия с вашей рекламой до достижения цели.
Часть 2
Узнайте, как использовать компоновщик URL в Google Аналитике, чтобы добавлять параметры UTM. Это позволит вам определять, с какими кампаниями связан трафик.
Часть 3
Узнайте, как использовать аудитории для сегментации пользователей с учетом потребностей вашего бизнеса. Вы можете передавать сведения об аудиториях в используемые вами рекламные продукты, например Google Рекламу, чтобы показывать объявления определенным группам пользователей.

Шаг 3. Как визуализировать данные

Google Аналитика собирает на сайтах и в приложениях данные, на основе которых создает отчеты, полезные для вашего бизнеса. В этом разделе рассказывается, как просматривать собранные данные в готовых отчетах, настраивать собственные отчеты и использовать дополнительные инструменты для доступа к данным.

Часть 1
В этом руководстве приведены основные сведения об отчетах и примеры собираемых данных. Отчеты помогают следить за трафиком, анализировать информацию и узнавать больше о действиях пользователей.
Часть 2
Анализируйте точки взаимодействия на пути конверсии и оценивайте эффективность разных каналов.
Часть 3
Создавайте визуализации данных Google Аналитики, настраивая графики и таблицы с использованием поднабора полей, доступного в Data API, в том числе – собственных полей, заданных для ресурса.
Для опытных пользователей
Создавайте параметры и показатели на основе параметров событий и свойств пользователей, чтобы легко находить данные в отчетах и исследованиях.
Для опытных пользователей
Получите автоматизированный доступ к Google Аналитике, чтобы создавать отчеты, настраивать собственные сводки, автоматизировать сложные задачи по работе с отчетами и интегрировать ваши данные в другие бизнес-приложения.
Для опытных пользователей
Экспортируйте все необработанные события из ресурсов Google Аналитики, включая дочерние и агрегированные ресурсы, в BigQuery, а затем выполняйте запросы к ним с помощью синтаксиса, схожего с SQL.