בעזרת ייבוא מטא נתונים של תוכן, כגון מחבר, תאריך פרסום או קטגוריית מאמר, תוכל לקבץ תוכן לפי המאפיינים האלו.
במאמר זה:תרחיש
אתה בעל אתר שמעוניין לראות מיהם המחברים הפופולריים ביותר באתר שלך. כדי למדוד את הפופולריות, אתה מעוניין ליצור דוח המסכם את הצפיות בדפי המאמרים של כל אחד מהמחברים.
שלב ראשון: החלט אילו נתונים לייבא
אתה מנהל קובץ נתונים מחוץ ל-Analytics שבו כל מאמר משויך למחבר, והתוכנית שלך היא להעלות את המידע הזה ל-Analytics.
שלב שני: צור את המאפיין המותאם אישית
"מחבר" אינו אחד מהמאפיינים שקיימים ב-Analytics, כך שעליך ליצור אותו כמאפיין מותאם אישית.
| שם מאפיין מותאם אישית | מדד | היקף |
|---|---|---|
| מחבר | 1 | התאמה |
שלב שלישי: צור את מערך הנתונים
- בקטע מנהל מערכת, עבור לחשבון ולנכס האינטרנט שאליהם ברצונך להעלות נתונים.
- לחץ על ייבוא נתונים מתחת ל'נכס'.
- לחץ על מערך נתונים חדש.
- בחר באפשרות נתוני תוכן כסוג.
- תן שם למערך הנתונים: מחברים ומאמרים.
- בחר לפחות תצוגת דוחות אחת שבה תרצה להציג את הנתונים.
- הגדר את הסכימה באמצעות הדוגמה שבהמשך כמודל.
סכימה לדוגמה
אינך שולח במפורש מזהי מאמרים בנתוני ההתאמות, אך אתה כולל מזהי מאמרים בכתובות האתרים של הדפים שלך. בהנחה שכתובות האתרים של דפי המאמרים מעוצבות בפורמט עקבי, תוכל להשתמש בביטויים רגולריים כדי לבצע התאמה לפי החלק article_id בכתובת האתר. נניח שכתובות האתרים של דפי מאמרים מעוצבות באופן עקבי בפורמט "http://www.example.com/articles/abc123.html", כאשר "abc123" הוא ה-article_id. כדי לבצע צירוף לפי ה-article_id מכתובת האתר, עליך לבחור את המאפיין דף כמאפיין המפתח, לבחור את האפשרות חידוד ביטוי רגולרי, ולהזין בתיבת הטקסט ביטוי רגולרי באופן הבא: /articles/([^/]+).html$.
הגדרות הסכימה:
מפתח: דףחידוד עם ביטוי רגולרי: /articles/([^/]+).html$
נתונים מיובאים: מחבר
החלף נתוני התאמה: כן
חילוץ פרמטרים של כתובת אתר
מוצע טיפול מיוחד לחילוץ פרמטרי שאילתה של כתובת אתר, כגון ?param=value בכתובת האתר http://www.example.com/articles/abc123.php?param=value.
param, בחר דף כ'מפתח', בחר באפשרות חידוד עם פרמטר שאילתה ולאחר מכן הזן "param" בתיבת הטקסט. לדוגמה, אם אתה מעוניין לחלץ מזהה של מנטר התנועה של Urchin (שמופיע בכתובת האתר של המאפיין דף כ-utm_id=abc123?), עליך לבחור באפשרות חידוד עם פרמטר שאילתה ולהזין "utm_id" בתיבת הטקסט.
שלב רביעי: צור קובץ ה-CSV
יצירת קובץ CSV להעלאה הוא תהליך דו-שלבי:
1. קבלת הכותרת של קובץ ה-CSV
בטבלה 'מערך נתונים', לחץ על נהל העלאות עבור מחברים ומאמרים. בטבלה 'נהל העלאות', לחץ על בחר פעולה > הצג כותרת CSV. כעת תראה כותרת כזו:
CSV header ga:pagePath,ga:dimension1
עליך להשתמש בכותרת זו כשורה הראשונה בקובצי ה-CSV שתעלה. הטבלה בהמשך מזהה את העמודות:
| דף | מחבר |
|---|---|
| ga:pagePath | ga:dimension1 |
2. יצירת גיליון אלקטרוני וייצוא כקובץ CSV
צור גיליון אלקטרוני של Google בפורמט שצוין למעלה. השורה הראשונה (כותרת) של הגיליון האלקטרוני אמורה להשתמש בשמות הפנימיים (למשל ga:pagePath במקום Page) שמופיעים בתיבת הדו-שיח כותרת CSV לתצוגה בשלב 4. בעמודה שמתחת לכל תא כותרת צריכים להופיע הנתונים שתואמים לאותה כותרת.
| ga:pagePath | ga:dimension1 |
|---|---|
| how_to_make_pizza | John Dough |
| how_to_make_doughnuts | Benny Cruller |
| how_to_build_a_treehouse | Oona Limb |
| how_to_make_paper_airplanes | Hellen Wings |
ייצא את הגיליון האלקטרוני כקובץ CSV. הקובץ אמור להיראות כך:
ga:pagePath,ga:dimension1
how_to_make_pizza,John Dough
how_to_make_doughnuts,Benny Cruller
how_to_build_a_treehouse,Oona Limb
how_to_make_paper_airplanes,Hellen Wings
שלב חמישי: העלה את הנתונים
עכשיו תוכל להעלות אל Analytics את קובץ ה-CSV שיצרת. תוכל להעלות את הנתונים בשתי דרכים: באופן ידני, באמצעות ממשק המשתמש של Analytics, או באופן תכנותי באמצעות ממשק ה-API לניהול.
העלאה ידנית-
בטבלת מערך הנתונים, מצא את השורה מחברים ומאמרים.
- לחץ על נהל העלאות עבור מערך הנתונים צבעים ומידות.
- לחץ על העלה קובץ, בחר בקובץ, ולאחר מכן לחץ על העלה.
- בטבלת מערך הנתונים, מצא את השורה מחברים ומאמרים.
- לחץ על שם מערך הנתונים.
- לחץ על קבל מזהה של מקור נתונים מותאם אישית…
- צור עותק של המזהה.
- פעל על פי הנחיות אלה להעלאה באמצעות ממשק ה-API של הניהול.
שלב שישי: הצג את הנתונים בדוחות
"מחבר" הוא מאפיין מותאם אישית, כך שהוא לא מופיע בדוחות הרגילים. כדי להציג את המספר הכולל של צפיות בדף לכל מחבר, עליך ליצור דוח מותאם אישית עם ערך אחד (צפיות בדף) ומאפיין אחד (מחבר).
יש לעבד את הנתונים שהועלו כדי שהם יוכלו להופיע בדוחות. לאחר השלמת העיבוד ייתכן עיכוב של עד 24 שעות לפני שהנתונים המיובאים יתחילו לחול על נתוני ההתאמות הנכנסים.
