Wenn Sie Contentmetadaten wie Autor, Veröffentlichungsdatum oder Artikelkategorie importieren, können Sie den Content anhand dieser Dimensionen gruppieren.
Themen in diesem Artikel:Szenario
Sie sind Publisher und möchten wissen, welche Autoren auf Ihrer Website am beliebtesten sind. Um die Popularität der einzelnen Autoren zu bestimmen, möchten Sie einen Bericht erstellen, in dem die Anzahl der Seitenaufrufe der Artikel jedes Autors enthalten ist.
Schritt 1: Zu importierende Daten festlegen
Außerhalb von Analytics verwenden Sie eine Datendatei, in der jeder Artikel einem Autor zugeordnet ist. Diese Information möchten Sie nun in Analytics hochladen.
Schritt 2: Benutzerdefinierte Dimension erstellen
Da "Autor" nicht als Dimension in Analytics verfügbar ist, müssen Sie hierfür eine benutzerdefinierte Dimension erstellen.
| Name der benutzerdefinierten Dimension | Index | Umfang |
|---|---|---|
| Autor | 1 | Treffer |
Schritt 3: Datensatz erstellen
- Navigieren Sie unter Verwalten zum Konto und zur Web-Property, in die Sie Daten hochladen möchten.
- Klicken Sie unter "Property" auf Datenimport.
- Klicken Sie auf Neuer Datensatz.
- Wählen Sie als Typ Contentdaten aus.
- Nennen Sie den Datensatz Autoren und Artikel.
- Wählen Sie eine oder mehrere Datenansichten zur Darstellung der Daten aus.
- Definieren Sie das Schema gemäß dem Beispiel unten.
Schemabeispiel
Die Artikel-ID wird zwar nicht explizit in Ihren Trefferdaten gesendet, ist aber in Ihren Seiten-URLs enthalten. Vorausgesetzt, dass die URLs der Artikelseiten konsistent formatiert sind, können Sie mithilfe von regulären Ausdrücken nach Übereinstimmungen beim Teil "article_id" der URL suchen. Wenn die URLs all Ihrer Artikelseiten etwa das Format http://www.www.example.com/artikel/abc123.html, wobei abc123 die Artikel-ID ist, wählen Sie zum Zusammenführen des Parameters "article_id" der URL Seite als Schlüssel und anschließend Suchfilter: regulärer Ausdruck aus. Geben Sie dann in das Textfeld Folgendes ein: /articles/([^/]+).html$.
Schemaeinstellungen:
Schlüssel: SeiteSuchfilter: regulärer Ausdruck: /artikel/([^/]+).html$
Importierte Daten: Autor
Trefferdaten überschreiben: Ja
URL-Parameter extrahieren
Ein besonderer Fall ist die Extraktion von URL-Suchparametern wie ?param=value in der URL http://www.www.example.com/articles/abc123.php?param=value.
param übereinstimmen soll, wählen Sie Seite als Schlüssel aus und verwenden dann die Option Mit Suchparameter verfeinern. Geben Sie abschließend "param" in das Textfeld ein. Noch ein Beispiel: Wenn Sie eine UTM-ID extrahieren möchten, die in der URL Seite als "?utm_id=abc123" enthalten ist, wählen Sie die Option Mit Suchparameter verfeinern aus und geben Sie in das Textfeld "utm_id" ein.
Schritt 4: CSV-Datei erstellen
Sie können eine CSV-Datei zum Hochladen in zwei Schritten erstellen:
1. Header für CSV-Datei abrufen
Klicken Sie in der Datensatztabelle bei Autoren und Artikel auf Uploads verwalten. Klicken Sie in der Tabelle zum Verwalten von Uploads auf Aktion auswählen > CSV-Header anzeigen. Das Datensatzschema sieht zum Beispiel so aus:
CSV header ga:pagePath,ga:dimension1
Diesen Header verwenden Sie als erste Zeile Ihrer hochgeladenen CSV-Dateien. Die folgende Tabelle enthält die Spalten:
| Seite | Autor |
|---|---|
| ga:pagePath | ga:dimension1 |
2. Tabelle erstellen und als CSV-Datei exportieren
Erstellen Sie dem oben angegebenen Format entsprechend eine Google-Tabelle. In der ersten Zeile der Tabelle (Header) müssen die internen Namen (z. B. ga:pagePath statt Seite) verwendet werden, die oben im Dialogfeld CSV-Header anzeigen angegeben wurden. Die Spalten unterhalb der Header-Zellen enthalten die zugehörigen Daten.
| ga:pagePath | ga:dimension1 |
|---|---|
| pizza_backen_leicht_gemacht | Max Mustermann |
| doughnuts_selber_backen | Max Mustermann |
| so_bauen_sie_ein_baumhaus | Angelika Mustermann |
| papierflugzeuge_basteln | Angelika Mustermann |
Exportieren Sie die Tabelle als CSV-Datei. Der Inhalt der Datei sieht danach zum Beispiel so aus:
ga:pagePath,ga:dimension1
pizza_backen_leicht_gemacht,Max Mustermann
doughnuts_selber_backen,Max Mustermann
so_bauen_sie_ein_baumhaus,Angelika Mustermann
papierflugzeuge_basteln,Angelika Mustermann
Schritt 5: Daten hochladen
Nun können Sie die soeben erstellte CSV-Datei in Analytics hochladen. Es gibt zwei Möglichkeiten zum Hochladen von Daten in Analytics: manuell über die Analytics-Benutzeroberfläche oder programmatisch über die Management API.
Manuell hochladen-
Navigieren Sie in der Datensatztabelle zur Zeile für Autoren und Artikel.
- Klicken Sie für den Datensatz Autoren und Artikel auf Uploads verwalten.
- Klicken Sie auf Datei hochladen, wählen Sie die Datei aus und klicken Sie auf Hochladen.
- Navigieren Sie in der Datensatztabelle zur Zeile für Autoren und Artikel.
- Klicken Sie auf den Datensatznamen.
- Klicken Sie auf ID der benutzerdefinierten Datenquelle abrufen...
- Erstellen Sie eine Kopie der ID.
- Folgen Sie dieser Anleitung, um die Daten über die Management API hochzuladen.
Schritt 6: Daten in Berichten aufrufen
Da "Autor" eine benutzerdefinierte Dimension ist, wird diese in Standardberichten nicht angezeigt. Um die Gesamtzahl der Seitenaufrufe pro Autor einzusehen, muss ein benutzerdefinierter Bericht erstellt werden, der den Messwert "Seitenaufrufe" und die Dimension "Autor" enthält.
Die hochgeladenen Daten müssen verarbeitet werden, bevor sie in Berichten erscheinen können. Nach der Verarbeitung kann es bis zu 24 Stunden dauern, bevor die importierten Daten auf die anfallenden Trefferdaten angewendet werden.
