Voorbeeld van importeren van inhoudsgegevens

Meer informatie over hoe u auteursgegevens uit uw online publicatiesysteem importeert.

Door metadata van content te importeren, zoals de auteur, datum of artikelcategorie, kunt u inhoud groeperen op basis van deze dimensies.

In dit artikel vindt u informatie over het volgende:

Scenario

U bent uitgever en wilt nagaan welke auteurs op uw site het populairst zijn. Als u de populariteit wilt meten, heeft u behoefte aan een rapport waarin de paginaweergaven van de artikelen van elke auteur worden vermeld.

Stap 1: bepaal welke gegevens u wilt importeren

U beheert buiten Analytics een gegevensbestand waarin elk artikel is gekoppeld aan een auteur, en u wilt deze gegevens uploaden naar Analytics.

Stap 2: maak een aangepaste dimensie

Aangezien 'auteur' niet als dimensie beschikbaar is in Analytics, moet u hiervoor een aangepaste dimensie maken.

Naam aangepaste dimensie Index Bereik
Auteur 1 Hit

Stap 3: maak een dataset

  1. Ga in Beheerder naar het account en de webproperty waarnaar u gegevens wilt uploaden.
  2. Klik op Gegevens importeren onder PROPERTY.
  3. Klik op Nieuwe dataset.
  4. Selecteer Inhoudsgegevens als type.
  5. Geef de dataset de naam Auteurs en artikelen.
  6. Selecteer een of meer dataweergaven waarin u deze gegevens wilt bekijken.
  7. Definieer het schema met het onderstaande voorbeeld als model.

Voorbeeldschema

Hoewel u niet expliciet een artikel-ID in uw hitgegevens verzendt, neemt u wel een artikel-ID op in uw pagina-URL's. Ervan uitgaande dat de pagina-URL's van pagina's die artikelen bevatten, een consistente indeling hebben, kunt u reguliere expressies gebruiken om overeenkomsten te zoeken voor het gedeelte 'article_id' van de URL. Stel dat de URL's van pagina's met artikelen op de volgende consistente manier zijn ingedeeld: http://www.example.com/articles/abc123.html, waarbij abc123 de article_id is. Als u de article_id van de URL wilt samenvoegen, selecteert u Pagina als sleutel. Vervolgens selecteert u Verfijning op basis van reguliere expressie en geeft u in het tekstveld voor de reguliere expressie het volgende op: /articles/([^/]+).html$.

Schema-instellingen:

Belangrijke waarde: Pagina
Verfijnen met reguliere expressie: /artikelen/([^/]+).html$
Geïmporteerde gegevens: auteur
Gegevens voor hits overschrijven: ja

URL-parameters extraheren

Het extraheren van URL-queryparameters moet op een speciale manier gebeuren, zoals ?param=value in de URL http://www.example.com/articles/abc123.php?param=value.

Als u bijvoorbeeld alleen overeenkomsten wilt zoeken voor de waarde van de parameter param, selecteert u Pagina als sleutelwaarde. Vervolgens selecteert u de optie Verfijnen met queryparameter en tot slot typt u 'param' in het tekstvak. Als u bijvoorbeeld een UTM-ID in de URL van de pagina wilt extraheren als ?utm_id=abc123, selecteert u de optie Verfijnen met queryparameter en geeft u in het tekstvak 'utm_id' op.

Stap 4: maak een CSV-bestand

Doorloop de volgende twee stappen om uw CSV-uploadbestand te genereren:

1. De kop ophalen voor het CSV-bestand

Klik in de tabel 'Dataset' op Uploads beheren voor Auteurs en artikelen. Klik in de tabel 'Uploads beheren' op Actie selecteren > CSV-koptekst weergeven. De volgende (soortgelijke) tekst wordt weergegeven:

CSV header
ga:pagePath,ga:dimension1

Dit is de koptekst die u moet gebruiken als eerste regel in de CSV-bestanden die u wilt uploaden. In onderstaande tabel worden de kolommen aangegeven:

Pagina Auteur
ga:pagePath ga:dimension1

2. Een spreadsheet maken en als CSV-bestand exporteren

Maak een Google spreadsheet met bovenstaande indeling. De eerste (kop)rij van uw spreadsheet moet de interne namen bevatten (bijvoorbeeld ga:pagePath in plaats van Pagina) die hierboven worden weergegeven in het dialoogvenster CSV-koptekst weergeven. De kolommen onder elke koptekstcel moeten de overeenkomstige gegevens van elke koptekst bevatten.

ga:pagePath ga:dimension1
how_to_make_pizza John Dough
how_to_make_doughnuts Benny Cruller
how_to_build_a_treehouse Oona Limb
how_to_make_paper_airplanes Hellen Wings

 

Exporteer de spreadsheet als CSV-bestand. Uw bestand ziet er ongeveer als volgt uit:

ga:pagePath,ga:dimension1
how_to_make_pizza,John Dough
how_to_make_doughnuts,Benny Cruller
how_to_build_a_treehouse,Oona Limb
how_to_make_paper_airplanes,Hellen Wings

Stap 5: upload de gegevens

Nu kunt u het CSV-bestand dat u heeft gemaakt, uploaden naar Analytics. U kunt uw gegevens op twee manieren uploaden: handmatig via de Analytics-gebruikersinterface of programmatisch via de beheer-API.

Handmatig uploaden
  1. Ga in de tabel 'Dataset' naar de rij voor Auteurs en artikelen.

  2. Klik op Uploads beheren voor de dataset Kleuren en maten.
  3. Klik op Bestand uploaden, selecteer het bestand en klik vervolgens op Uploaden.
Uploaden via de beheer-API
  1. Ga in de tabel 'Dataset' naar de rij voor Auteurs en artikelen.
  2. Klik op de naam van de dataset.
  3. Klik op ID van aangepaste gegevensbron ophalen.
  4. Maak een kopie van de ID.
  5. Volg deze instructies om te uploaden via de beheer-API.

Stap 6: geef de gegevens in rapporten weer

Aangezien 'Auteur' een aangepaste dimensie is, wordt deze niet weergegeven in standaardrapporten. Als u het totale aantal paginaweergaven per auteur wilt bekijken, moet u een aangepast rapport maken met één statistiek ('Paginaweergaven') en één dimensie ('Auteur').

Geüploade gegevens moeten worden verwerkt voordat ze kunnen worden weergegeven in rapporten. Wanneer het verwerken is voltooid, kan het tot 24 uur duren voordat de geïmporteerde gegevens worden toegepast op de inkomende gegevens voor hits.

Was dit nuttig?

Hoe kunnen we dit verbeteren?
true
Uw eigen leertraject kiezen

Ga naar google.com/analytics/learn, een nieuwe bron waarmee u het maximale uit Google Analytics 4 kunt halen. De nieuwe website bevat video's, artikelen en begeleide processen en biedt links naar de Discord, de blog, het YouTube-kanaal en de GitHub-repository van Google Analytics.

Direct aan de slag

Zoeken
Zoekopdracht wissen
Zoekfunctie sluiten
Hoofdmenu
7381343004760034235
true
Zoeken in het Helpcentrum
true
true
true
true
true
69256
false
false