Optimization Service

Optimisation

Service d'optimisation linéaire permettant de modéliser et de résoudre les programmes linéaires et d'entiers mixtes.

Classes

Nom	Brève description
LinearOptimizationConstraint	Objet stockant une contrainte linéaire au format lowerBound ≤ Sum(a(i) x(i)) ≤ upperBound, où lowerBound et upperBound sont des constantes, a(i) sont des coefficients constants et x(i) sont des variables (inconnues).
LinearOptimizationEngine	Moteur utilisé pour modéliser et résoudre un programme linéaire.
LinearOptimizationService	Service d'optimisation linéaire permettant de modéliser et de résoudre les programmes linéaires et d'entiers mixtes.
LinearOptimizationSolution	Solution d'un programme linéaire.
Status	État de la solution.
VariableType	Type de variables créées par le moteur.

LinearOptimizationConstraint

Méthodes

Méthode	Type renvoyé	Brève description
setCoefficient(variableName, coefficient)	LinearOptimizationConstraint	Définit le coefficient d'une variable dans la contrainte.

LinearOptimizationEngine

Méthodes

Méthode	Type renvoyé	Brève description
addConstraint(lowerBound, upperBound)	LinearOptimizationConstraint	Ajoute une nouvelle contrainte linéaire dans le modèle.
addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)	LinearOptimizationEngine	Ajoute des contraintes par lot au modèle.
addVariable(name, lowerBound, upperBound)	LinearOptimizationEngine	Ajoute une variable continue au modèle.
addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)	LinearOptimizationEngine	Ajoute une variable au modèle.
addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)	LinearOptimizationEngine	Ajoute une variable au modèle.
addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)	LinearOptimizationEngine	Ajoute des variables par lot au modèle.
setMaximization()	LinearOptimizationEngine	Définit la direction de l'optimisation de façon à maximiser la fonction d'objectif linéaire.
setMinimization()	LinearOptimizationEngine	Définit la direction de l'optimisation de façon à minimiser la fonction d'objectif linéaire.
setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)	LinearOptimizationEngine	Définit le coefficient d'une variable dans la fonction d'objectif linéaire.
solve()	LinearOptimizationSolution	Résoudre le programme linéaire actuel avec le délai par défaut de 30 secondes
solve(seconds)	LinearOptimizationSolution	Résoudre le programme linéaire actuel

LinearOptimizationService

Propriétés

Propriété	Type	Description
Status	Status	État du résolveur.
VariableType	VariableType	Type de variables créées par le résolveur.

Méthodes

Méthode	Type renvoyé	Brève description
createEngine()	LinearOptimizationEngine	Crée un moteur permettant de résoudre les programmes linéaires (programmes potentiellement mixtes de nombres entiers).

LinearOptimizationSolution

Méthodes

Méthode	Type renvoyé	Brève description
getObjectiveValue()	Number	Récupère la valeur de la fonction objectif dans la solution actuelle.
getStatus()	Status	Récupère l'état de la solution.
getVariableValue(variableName)	Number	Récupère la valeur d'une variable dans la solution créée par le dernier appel à LinearOptimizationEngine.solve().
isValid()	Boolean	Détermine si la solution est réalisable ou optimale.

Status

Propriétés

Propriété	Type	Description
OPTIMAL	Enum	État lorsqu'une solution optimale a été trouvée.
FEASIBLE	Enum	État lorsqu'une solution réalisable (pas nécessairement optimale) a été trouvée.
INFEASIBLE	Enum	État lorsque le modèle actuel est impossible (il n'y a pas de solution).
UNBOUNDED	Enum	État lorsque le modèle actuel n'est pas associé.
ABNORMAL	Enum	État en cas d'échec de la recherche de solution pour des raisons inattendues.
MODEL_INVALID	Enum	État lorsque le modèle n'est pas valide.
NOT_SOLVED	Enum	État lorsque LinearOptimizationEngine.solve() n'a pas encore été appelé.

VariableType

Propriétés

Propriété	Type	Description
INTEGER	Enum	Type de variable qui ne peut accepter que des valeurs entières.
CONTINUOUS	Enum	Type de variable pouvant accepter n'importe quelle valeur réelle.