Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

Class LinearOptimizationSolution

Решение линейной программы. В приведенном ниже примере решается следующая линейная программа:

Две переменные, x и y :
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

Ограничения:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

Цель:
Максимизировать x + y

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc.
// Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
var constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log('No solution ' + solution.getStatus());
} else {
  Logger.log('Objective  value: ' + solution.getObjectiveValue());
  Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
  Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y'));
}

Методы

Метод	Тип возврата	Краткое описание
`getObjectiveValue()`	`Number`	Получает значение целевой функции в текущем решении.
`getStatus()`	`Status`	Получает состояние решения.
`getVariableValue(variableName)`	`Number`	Получает значение переменной в решении, созданном последним вызовом `LinearOptimizationEngine.solve()` .
`isValid()`	`Boolean`	Определяет, является ли решение осуществимым или оптимальным.

Подробная документация

`getObjectiveValue()`

Получает значение целевой функции в текущем решении.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
Logger.log('ObjectiveValue: ' + solution.getObjectiveValue());

Возвращаться

Number — значение целевой функции

`getStatus()`

Получает состояние решения. Перед решением проблемы статус будет NOT_SOLVED .

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.FEASIBLE &&
    solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.OPTIMAL) {
  throw 'No solution ' + status;
}
Logger.log('Status: ' + solution.getStatus());

Возвращаться

Status — статус решателя

`getVariableValue(variableName)`

Получает значение переменной в решении, созданном последним вызовом LinearOptimizationEngine.solve() .

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));

Параметры

Имя	Тип	Описание
`variableName`	`String`	имя переменной

Возвращаться

Number — значение переменной в решении

`isValid()`

Определяет, является ли решение осуществимым или оптимальным.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  throw 'No solution ' + status;
}

Возвращаться

Boolean — true , если решение допустимо ( Status.FEASIBLE или Status.OPTIMAL ); false если нет