Puedes usar el feed de la cámara que captura ARCore en una canalización de aprendizaje automático con el kit de AA y la API de Google Cloud Vision para identificar objetos reales y crear una experiencia de realidad aumentada inteligente.
La imagen de la izquierda se toma de la muestra del Kit de AA para ARCore, escrita en Kotlin para Android. Esta app de ejemplo usa un modelo de aprendizaje automático para clasificar objetos en la vista de la cámara y adjunta una etiqueta al objeto en la escena virtual.
La API del kit de AA proporciona desarrollo para iOS y Android, y la API de Google Cloud Vision tiene interfaces REST y RPC, por lo que puedes obtener los mismos resultados que la muestra de ARCore ML Kit en tu propia app compilada con el NDK de Android (C), con iOS o con Unity (base de RA).
[null,null,["Última actualización: 2023-12-07 (UTC)"],[[["ARCore's camera feed can be used with ML Kit and Google Cloud Vision API for identifying real-world objects and creating intelligent AR experiences."],["The provided sample app demonstrates object classification by attaching virtual labels to identified objects."],["ML Kit offers cross-platform support for Android and iOS, while Google Cloud Vision API provides REST and RPC interfaces for broader integration."],["Developers can utilize ARCore's data as input for their own machine learning models for object recognition."],["These functionalities extend to apps built with Android NDK (C), iOS, and Unity (AR Foundation), offering flexibility in development environments."]]],[]]
