构建对话模型

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对话模型定义了用户可以对您的 Action 说什么，以及您的 操作会响应用户。对话模型的主要构建块 是 intent、type、scenes 和 提示。你的某个 Action 被调用后，Google 助理 用户递交该 Action，该 Action 便会开始与 您可以基于对话模型来设计用户。对话模型包括：

  • 有效的用户请求 - 要定义用户可以对您的 Action 说出哪些指令，您需要 创建一组意图来增强 Google 助理 NLU， 了解专门针对您的 Action 的请求。每个意图定义了 描述用户可以说出什么来匹配相应意图的训练短语。通过 Google 助理 NLU 会扩展这些训练短语以包含相似的短语，以及 这些短语的聚合形成意图的语言模型。

  • 操作逻辑和响应 - 场景会处理 intent、执行所需的逻辑并生成要返回到用户的提示。

图 1. 对话模型由意图、类型、 场景和提示来定义用户体验你希望 也可在对话中匹配。

定义有效的用户请求

如需定义用户可以对 Action 说出的内容，您可以使用一组 intent 和类型。借助用户 intent 和类型，你可以使用 自己的语言模型。利用系统 intent 和类型， 语言模型和事件检测，例如想退出您的 Action 或 Google 助理未检测到任何输入

创建用户 intent

借助用户意图，您可以定义自己的训练短语，以定义用户的 可能会向你的 Action 发出的语音指令。Google 助理 NLU 使用这些指令进行自我训练 了解用户所说的内容如果用户说出的内容与 用户意图的语言模型，Google 助理会匹配该意图并通知 您的 Action，以便执行逻辑并对用户做出响应。

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图 1.用户 intent 示例

如需创建用户 intent，请执行以下操作：

  1. 在开发标签页中，点击用户意图 >&amp;CirclePlus;（新意图）、 指定名称，然后按 Enter 创建 intent。
  2. 在左侧菜单中点击新创建的意图。Intent 编辑器 。
  3. 将训练短语添加到意图中。您应该添加尽可能多的训练短语 来训练 Google 助理 NLU。
  4. 可选：为训练短语添加注释，以指示 Google 助理 NLU 解析 并从用户输入中提取与指定类型匹配的类型化参数： <ph type="x-smartling-placeholder">
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    1. 在添加新参数字段中输入参数的名称。
    2. 从下拉菜单中选择一个系统类型，或创建自定义类型。
    3. 指定参数是否为列表。这样，参数就可以收集 同一类型的多个值。
    4. 在 Add trainingPhrase 部分，突出显示要添加的文本。 应用该类型。这会指示 Google 助理 NLU 处理突出显示的 text 作为参数。如果用户说出的内容与该类型匹配，则 NLU 会 提取该值作为参数。

创建系统 intent

通过系统 intent，您可以将 intent 与预定义的语言结合使用 为常见事件（例如用户想退出您的 Action，或用户 输入超时。如需创建系统 intent，请执行以下操作：

  1. 在 Develop 标签页中，点击 System intent。一组系统 intent 例如 NO_MATCH、NO_INPUT 和 CANCEL。
  2. 每个系统 intent 都包含自己的处理程序，您可以根据 每种类型的系统 intent。例如，您可以通过系统 intent 网络钩子事件，并在事件发生时发送静态提示。

创建自定义类型

借助自定义类型，你可以创建自己的类型规范，以便训练 NLU 进行 了解应映射到单个键的一组值。

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图 2.自定义类型示例

要创建自定义类型，请执行以下操作：

  1. 在 Develop 标签页中，点击 Types >&amp;CirclePlus;（新类型）。

  2. 在此 type support?部分：

    • 字词和同义词允许您将多个值映射到单个键， 称为条目您的类型可以包含一个或多个条目。如果您 选择此选项，还可以启用以下 NLU 设置： <ph type="x-smartling-placeholder">
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      • 启用模糊匹配 - 此选项允许包含多个字词的条目 即使字词的发音顺序不同也是如此。
      • 接受未知值 - 当您不能指定所有可能的值时， 它会基于周围的输入接受未知的字词或短语， 意图训练数据，例如可能会添加到杂货店的物品 列表。
    • 正则表达式可让类型与正则表达式模式进行匹配 基于 Google 的 RE2 标准。
    • 自由格式文本：允许文字与用户所说的任何内容相匹配。

  3. 在添加条目部分指定类型值。如果您选择自由形式 text，您输入的内容将匹配任何文本，因此您无需提供任何条目。

构建操作逻辑和响应

Google 助理 NLU 将用户请求与 intent 进行匹配，以便你的 Action 可以 在场景中进行处理。场景是强大的逻辑执行器 在对话期间处理事件。

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图 3.自定义场景示例

创建场景

以下部分介绍了如何创建场景和定义功能 每个场景的生命周期阶段专用。

如需创建场景，请执行以下操作：

  1. 在 Develop 标签页中，点击 Scenes >&amp;CirclePlus;（新场景）、 指定名称，然后按 Enter 创建场景。
  2. 在左侧菜单中点击新创建的场景。场景编辑器 。

定义一次性设置

当一个场景首次变为活动状态时，您可以在 进入进入阶段。On Enter 阶段仅执行一次，并且是唯一的 场景的执行循环内运行。

  1. 在场景中，点击进入时阶段以指定其功能。 您可以在此阶段指定以下功能：

    • 调用 webhook - 触发 webhook。请参阅网络钩子 请参阅相关文档。
    • 发送提示 - 指定静态提示，以便用户了解如何 继续对话。请参阅提示文档 如需详细了解如何指定提示。
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    图 4.进入场景的进入场景示例

检查条件

设置条件后，您可以检查槽填充、会话存储空间、用户存储空间和 主屏幕存储参数来控制场景执行流程。

  1. 在场景中，点击 Condition 阶段的 + 图标。通过 条件编辑器会显示在右侧。您可以指定以下内容 功能：

    • 条件 - 指定作为逻辑基础的实际条件语句 的如需了解语法，请参阅条件文档 信息。
    。
    • 调用 webhook - 触发 webhook。请参阅网络钩子 请参阅相关文档。
    • 发送提示 - 指定要发送给用户的静态提示，以便用户 您知道如何继续对话请参阅提示 如需详细了解如何指定提示，请参阅此文档。
    • 过渡 - 指定在满足条件时要过渡到的场景 为 true。
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图 5.场景的条件阶段示例
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定义槽填充

借助槽，您可以从用户输入中提取类型化参数。

在场景编辑器中，点击槽填充阶段对应的 + 图标。通过 该广告位编辑器会显示在右侧。您可以指定以下内容 广告位的属性：

  • 广告位名称：指定广告位的名称。如果您想利用 请使用与广告位值映射相同的名称， 相应的 intent 参数。
  • 槽类型：通过系统指定槽的类型 类型或自定义类型。
  • 此槽位为必需槽位：将此槽位标记为必需。启用后， 相应广告位填充后，系统才会填充完毕。
  • 为此广告位分配默认值：为广告位指定默认值 从指定会话参数中读取的值。
  • 自定义槽值回写：指定要保留的会话参数 广告位填充完成后显示广告位的值。
  • 槽验证：在槽填充时触发网络钩子。此设置 适用于所有广告位。
  • Call your webhook（在需要槽时启用）：触发 webhook。 请参阅网络钩子文档，详细了解 webhook。
  • 发送提示（在需要槽时启用）：指定静态提示 发送给用户，以便他们知道如何继续对话。请参阅 提示文档，详细了解如何指定 提示。

对于特定的广告位类型（例如与交易或用户互动相关的广告位）， 系统会显示一个附加部分，供您配置插槽。广告位 更改用户的对话体验，具体取决于 属性。

要配置广告位，请在以下位置以 JSON 对象的形式提供属性： fulfillment（作为会话参数引用）或内嵌 JSON 编辑器。 您可以在 Actions Builder JSON 参考文档。例如，actions.type.DeliveryAddressValue 广告位类型对应于 DeliveryAddressValue 。

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图 6.场景的槽填充设置示例

槽值映射

在许多情况下，之前的意图匹配可能包含部分匹配或 会完全填充相应场景的槽位值。在这些情况下 由 intent 参数填充的槽位会映射到场景的槽位填充项（如果槽位名称为 与 intent 参数名称匹配。

例如，如果用户与订购饮料的 intent 匹配，说出“我想 “订购大杯香草咖啡”、有关大小、口味和饮料的现有广告位 类型会被视为已填充相应场景（如果该场景定义了相同的） 。

处理输入

在此阶段，您可以让 Google 助理 NLU 将用户输入与意图匹配。 您可以通过添加所需的 intent，将 intent 匹配限定为特定场景。 场景。这样，您就可以告诉 Google 助理，从而控制对话流程 以在特定场景处于活跃状态时匹配特定 intent。

  1. 在场景中，点击 User intent 处理 对应的 + 图标，或 系统 intent 处理阶段。此时会显示 intent 处理程序的编辑器 。您可以指定 intent 的以下功能 处理程序：

    • Intent - 指定您希望在此场景中匹配的 intent。
    • 调用 webhook - 触发 webhook。请参阅网络钩子 文档。
    • 发送提示 - 指定静态提示，以便用户了解如何 。请参阅提示文档，详细了解 指定提示。
    • 过渡（如果适用）- 指定何时过渡到哪个场景 指定的意图匹配。
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图 7.场景的用户 intent 处理程序示例
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图 8.场景的系统 intent 处理程序示例