对话模型定义了用户可以对您的 Action 说什么，以及您的 操作会响应用户。对话模型的主要构建块 是 intent、type、scenes 和 提示。你的某个 Action 被调用后，Google 助理 用户递交该 Action，该 Action 便会开始与 您可以基于对话模型来设计用户。对话模型包括：
有效的用户请求 - 要定义用户可以对您的 Action 说出哪些指令，您需要 创建一组意图来增强 Google 助理 NLU， 了解专门针对您的 Action 的请求。每个意图定义了 描述用户可以说出什么来匹配相应意图的训练短语。通过 Google 助理 NLU 会扩展这些训练短语以包含相似的短语，以及 这些短语的聚合形成意图的语言模型。
操作逻辑和响应 - 场景会处理 intent、执行所需的逻辑并生成要返回到用户的提示。
定义有效的用户请求
如需定义用户可以对 Action 说出的内容，您可以使用一组 intent 和类型。借助用户 intent 和类型，你可以使用 自己的语言模型。利用系统 intent 和类型， 语言模型和事件检测，例如想退出您的 Action 或 Google 助理未检测到任何输入
创建用户 intent
借助用户意图，您可以定义自己的训练短语，以定义用户的 可能会向你的 Action 发出的语音指令。Google 助理 NLU 使用这些指令进行自我训练 了解用户所说的内容如果用户说出的内容与 用户意图的语言模型，Google 助理会匹配该意图并通知 您的 Action，以便执行逻辑并对用户做出响应。
创建系统 intent
通过系统 intent，您可以将 intent 与预定义的语言结合使用 为常见事件（例如用户想退出您的 Action，或用户 输入超时。如需创建系统 intent，请执行以下操作：
创建自定义类型
借助自定义类型，你可以创建自己的类型规范，以便训练 NLU 进行 了解应映射到单个键的一组值。
要创建自定义类型，请执行以下操作：
构建操作逻辑和响应
Google 助理 NLU 将用户请求与 intent 进行匹配，以便你的 Action 可以 在场景中进行处理。场景是强大的逻辑执行器 在对话期间处理事件。
创建场景
以下部分介绍了如何创建场景和定义功能 每个场景的生命周期阶段专用。
如需创建场景，请执行以下操作：
定义一次性设置
当一个场景首次变为活动状态时，您可以在 进入进入阶段。On Enter 阶段仅执行一次，并且是唯一的 场景的执行循环内运行。
检查条件
设置条件后，您可以检查槽填充、会话存储空间、用户存储空间和 主屏幕存储参数来控制场景执行流程。
定义槽填充
借助槽，您可以从用户输入中提取类型化参数。
槽值映射
在许多情况下，之前的意图匹配可能包含部分匹配或 会完全填充相应场景的槽位值。在这些情况下 由 intent 参数填充的槽位会映射到场景的槽位填充项（如果槽位名称为 与 intent 参数名称匹配。
例如，如果用户与订购饮料的 intent 匹配，说出“我想 “订购大杯香草咖啡”、有关大小、口味和饮料的现有广告位 类型会被视为已填充相应场景（如果该场景定义了相同的） 。
处理输入
在此阶段，您可以让 Google 助理 NLU 将用户输入与意图匹配。 您可以通过添加所需的 intent，将 intent 匹配限定为特定场景。 场景。这样，您就可以告诉 Google 助理，从而控制对话流程 以在特定场景处于活跃状态时匹配特定 intent。