Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Varlık Okuma Dosyaları, bir iş ortağının kampanya nesnelerinin JSON gösterimlerini içerir. Varlık okuma dosyaları salt okunurdur ve Google Display & Video 360'a değişiklikleri geri yazmak için kullanılamaz. Varlık Okuma Dosyaları'nı kullanma hakkında daha fazla bilgi edinmek için hesap yöneticinizle iletişime geçin. İhtiyaçlarınız hakkında daha ayrıntılı bilgi alabilirsiniz.
Varlık Okuma Dosyalarının, işleme tarihinden itibaren yalnızca 60 gün boyunca kullanılabildiğini unutmayın.
Varlık okuma dosyaları iki grup halinde depolanır:
gdbm-public paketinde depolanan tarayıcı sürümleri veya diller hakkındaki bilgiler gibi herkese açık verileri içeren herkese açık tablolar.
İş ortağının kampanyaları, bütçeleri ve diğer gizli verileri hakkında bilgiler içeren özel tablolar. Gizli tablolar, iş ortağına özel gruplarda saklanır. Örneğin, iş ortağı kimliğiniz 123 ise gizli tablolarınızı içeren grup gdbm-123 olur.
Hem herkese açık hem de özel tablolar, paket içindeki bir entity alt dizinindedir.
Alt dizinleri işleme hakkında daha fazla bilgi için Cloud Storage nesne ad alanını inceleyin.
Herkese açık tablolar UTC saatine göre 05:00'te oluşturulur. Özel tablolar, iş ortağınızın saat diliminde 05:00'te oluşturulur (nadir durumlarda gecikme olabilir) ve Google Cloud Storage'da otomatik olarak ve güvenli bir şekilde depolanır. Tüm genel ve özel tablolar oluşturulduktan sonra bir özet dosyası oluşturulur.
Display & Video 360'ın verileri işlediği tarihtir ve dosyadaki etkinliklerle mutlaka ilişkili değildir. Tarih biçimi YYYYMMDD şeklindedir. Örneğin, 20120320 20 Mart 2012'dir.
batch_index
Sıfır tabanlı bir grup dizini. Örneğin, saatlik olarak oluşturulursa ilk grup 0, ikinci grup 1 olur ve bu şekilde devam eder.
Display & Video 360'ın verileri işlediği tarih. Bu tarih, dosyada bulunan etkinliklerle ilgili olmayabilir. Tarih biçimi YYYYMMDD'tür. Örneğin, 20120320 20 Mart 2012'dir. Dosyalar, iş ortağının saat diliminde 04:00 ile 06:00 arasında oluşturulur.
batch_index
Sıfır tabanlı bir grup dizini. Şu anda bu değer her zaman 0'dır.
Örneğin, 2 Nisan 2013'ten itibaren line_item tablosuna erişen 123 iş ortağı için varlık okuma dosyasını almak üzere bir dosya adı oluşturuyorsanız dosya adınız şöyle görünür:
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-08-31 UTC."],[[["\u003cp\u003eEntity Read Files (ERF) have been discontinued and users should migrate to the Display & Video 360 API.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEntity Read Files provided read-only JSON representations of a partner's campaign data but were not capable of writing back changes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese files were organized into public tables, containing common data like browser versions, and private tables, containing partner-specific campaign data, within respective Google Cloud Storage buckets.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePublic tables were generated daily at 5 AM UTC, while private tables were generated at 5 AM in the partner's timezone and stored with a specific naming convention indicating the processing date, batch index, and entity type.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEach public and private table has a \u003ccode\u003eprocessing_date\u003c/code\u003e and \u003ccode\u003ebatch_index\u003c/code\u003e as well as an \u003ccode\u003eentity_type\u003c/code\u003e to indicate what type of data is contained within the table.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Access Entity Read Files\n\n| Entity Read Files have sunset. [Migrate to use the\n| Display \\& Video 360 API.](/display-video/api/guides/how-tos/erf-migration)\n\nEntity Read Files are JSON representations of a partner's campaign objects. Entity Read Files\nare read-only and cannot be used to write-back changes to Google Display \\& Video 360. To learn more about using\nEntity Read Files, contact your account manager, who will be able to discuss your needs in more detail.\n\nNote that Entity Read Files are available only for 60 days from their processing date.\n\nThe format of the entity read files can be viewed in the\n[File Format reference](/bid-manager/guides/entity-read/format-v2).\n\nThe entity read files are stored as two groups: \n\n- Public tables, which contain common public data, such as information about browser versions or languages that are stored in the `gdbm-public` bucket.\n- Private tables, which contain information about the partner's campaigns, budgets, and other private data. Private tables are stored in partner-specific buckets; for example, if your partner ID is 123, the bucket that contained your private tables would be `gdbm-123`.\n\nBoth public and private tables are in an `entity` subdirectory within the bucket. For more information about handling subdirectories, see [Cloud Storage object namespace](/storage/docs/objects#namespace). \nThe public tables are generated at 5AM UTC. The private tables are generated at 5AM in your partner's timezone (although in rare cases there may be delays) and stored automatically and securely in [Google Cloud Storage](/storage). A summary file is generated after all of the public and private tables have been generated. All filenames are case-sensitive.\n\nPublic Tables\n-------------\n\n```\ngdbm-public/entity/(processing_date).(batch_index).(entity_type).json\n```\n\n| Field | Description |\n|-------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `processing_date` | The date when Display \\& Video 360 processed the data and is not necessarily related to the events contained within the file. Date format is `YYYYMMDD`, for example `20120320` would be March 20, 2012. |\n| `batch_index` | A zero-based index of the batch. For example, if generated hourly the first batch would be `0`, the second batch would be `1`, and so on. |\n| `entity_type` | The type of file: `SupportedExchange`, `DataPartner`, `UniversalSite`, `GeoLocation`, `Language`, `OperatingSystem`, `Browser`, `Isp`, `summary` and `SiteIdToPlacementId.csv`. |\n\nFor example, if you were generating a filename to retrieve the entity read file for the `browser` table from January 15th, 2013, the path to the file would look like \n\n```\ngdbm-public/entity/20130115.0.Browser.json\n```\n\nPrivate Tables\n--------------\n\n```\ngdbm-(partner_id)/entity/(processing_date).(batch_index).(entity_type).json\n```\n\n| Field | Description |\n|-------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `partner_id` | The numeric ID of your Partner. |\n| `processing_date` | The date when Display \\& Video 360 processed the data. This date is not necessarily related to the events contained within the file. Date format is `YYYYMMDD`, for example `20120320` would be March 20, 2012. The files will be generated between 4AM and 6AM in the Partner's timezone. |\n| `batch_index` | A zero-based index of the batch. Currently this is always 0. |\n| `entity_type` | The type of file: `Partner`, `Advertiser`, `InsertionOrder`, `LineItem`, `Creative`, `Pixel`, `InventorySource`, `UserList`, `UniversalChannel`, and `summary`. |\n\nFor example, if you were generating a file name to retrieve the entity read file for partner 123 accessing the `line_item` table from April 2, 2013, your filename would look something like this: \n\n```\ngdbm-123/entity/20130402.0.LineItem.json\n```"]]
