Wichtig: Der Support für die Google Data API 2.0 wird am 30. September 2024 eingestellt. Aktualisieren Sie Ihre Anwendungen, die auf Version 2.0 der Google Data API basieren, auf die neueste API-Version, damit sie weiterhin funktionieren. Die aktuelle Version findest du über die Links in der linken Navigationsleiste. Hinweis: Zwar werden einige GET-Anfragen (z. B. Listenbeiträge) weiterhin als Feed-URLs unterstützt, es gibt jedoch geringfügige Unterschiede in ihrem Verhalten. Weitere Informationen findest du in der Blogger-Hilfe.
Es stehen Google Data-Clientbibliotheken zur Verfügung, um dich beim Schreiben von Clientbibliotheken zu unterstützen, die die Blogger Data API verwenden.
Die Clientbibliothek stellt für jede Sprache Tools und eine Abstraktionsebene bereit, sodass Sie Abfragen erstellen und Antwortdaten verwenden können, ohne HTTP-Anfragen erstellen oder HTTP-Antworten manuell verarbeiten zu müssen. Jede Clientbibliothek stellt Klassen bereit, die den Elementen und Datentypen entsprechen, die die API verwendet. Jede Clientbibliothek stellt auch Erweiterungen für bestimmte Google-Dienste mit Data APIs bereit.
Java-Clientbibliothek aktualisiert
Die Java-Client-Bibliothek wird von Google bereitgestellt.
- Startleitfaden
- Blogger-Entwicklerleitfaden für Java
- Referenzhandbuch (Javadoc)
- Artikel zur Verwendung von Eclipse mit der Java-Clientbibliothek
- Projekt-Hauptseite (Unterversion)
- Downloadseite
.NET-Clientbibliothek
Die .NET-Clientbibliothek wird von Google bereitgestellt und ermöglicht die Entwicklung von Desktop-, Web- und mobilen Apps.
- Startleitfaden
- Blogger-Entwicklerleitfaden für .NET
- Referenzhandbuch (NDoc)
- Projekt-Hauptseite (Unterversion)
- Downloadseite
PHP-Clientbibliothek
Die PHP-Clientbibliothek wird von Zend als Teil des Zend Framework bereitgestellt. Es ist auch als eigenständige Version verfügbar.
- Startleitfaden
- Blogger-Entwicklerleitfaden für PHP
- Zend-Referenzleitfaden
- Zend API Guide (phpdoc) – Zend_Gdata als Paket auswählen
- Downloadseite
Python-Clientbibliothek
Die Python-Clientbibliothek wird von Google bereitgestellt und ermöglicht die Entwicklung von Befehlszeilen-, Web- und Google App Engine-Anwendungen.
- Startleitfaden
- Entwicklerleitfaden für Blogger für Python
- Referenzhandbuch (PyDoc)
- Projekt-Hauptseite (Unterversion)
- Downloadseite
JavaScript-Clientbibliothek
Die JavaScript-Clientbibliothek bietet vollständige Lese-/Schreibfunktionen in JavaScript. Lesezugriff ist auch über Rohdaten-JSON verfügbar.
Objective-C-Clientbibliothek
Die Objective-C-Clientbibliothek ermöglicht das Schreiben nativer Cocoa-Anwendungen für Mac OS X und unterstützt jetzt das iPhone SDK.
- Startleitfaden
- Projekt-Hauptseite (Unterversion)
- Downloadseite
Externe Clientbibliotheken
Die folgenden Clientbibliotheken wurden nicht von Google geschrieben und werden von Google nicht unterstützt.
- Force.com Toolkit für Google Data APIs: Apex-Clientbibliothek für Salesforce.com-Entwickler.
Beispielcode
Im Folgenden finden Sie Links zu einigen Beispielprogrammen, die zeigen, wie die API und die Clientbibliotheken verwendet werden. Sie sind hilfreich für den Einstieg!
- Java
- .NET
- PHP
- Python
- JavaScript
- Gebloggt nach Beispiel zum Kommentieren externer Beiträge mithilfe der Clientbibliothek
- Eingebetteter Blog-Editor für „Blog This“ mithilfe der Clientbibliothek
- CalendBlogger Google Kalender zu einem Blogger-Publisher, der die Clientbibliothek verwendet
- blog.gears Offline-Client für Blogger mit Google Gears und der Clientbibliothek
- blog.press-Blogger-Client unter Verwendung der Clientbibliothek
- Objective-C
- Sonstiges
Tutorials
Hier finden Sie Artikel dazu, wie Sie mit Google Data APIs schnell loslegen und Probleme beheben oder Ihre bevorzugte Sprache verwenden können. Eine vollständige Auflistung finden Sie auf der Artikelseite.
- Eclipse mit der Java-Clientbibliothek
- Ruby mit den Google Data APIs
- Google Data APIs auf Salesforce.com
- cURL zur Interaktion mit Google Data-Diensten verwenden
- Proxyserver mit den Google Data-Clientbibliotheken verwenden
- Network Capture-Tools für das API-Debugging
- Fehlerbehebung bei Google Data-Clients: Traffic aus Ihrem Programm analysieren