Mit Google Cloud Search können Mitarbeiter eines Unternehmens wie interne Dokumente, Datenbankfelder und CRM-Daten, internen Daten-Repositorys des Unternehmens.
Architekturübersicht
Abbildung 1 zeigt alle Hauptkomponenten einer Google Cloud Search-Implementierung:
Im Folgenden finden Sie die Definitionen der wichtigsten Begriffe aus Abbildung 1:
- Repository
- Software, die ein Unternehmen zur Speicherung seiner Daten verwendet, z. B. Datenbank zur Speicherung von Mitarbeiterinformationen.
- Datenquelle
- Daten aus einem Repository, die indexiert und gespeichert wurden in Google Cloud Search
- Suchoberfläche
- Die Benutzeroberfläche, über die Mitarbeiter suchen Datenquelle verwendet werden. Eine Suchoberfläche kann für die Verwendung auf jedem Gerät entwickelt werden, von einem von Mobiltelefonen auf Desktop-Computer. Das von Google bereitgestellte Such-Widget kann auch die die Suche innerhalb Ihrer internen Websites ermöglichen. Die Suchanfrage Anwendungs-ID wird in jede Suche aufgenommen, um sicherzustellen, z. B. in einem Kundenservice-Tool, ist bekannt. Website cloudsearch.google.com enthält eine Suchoberfläche.
- Suchanwendung
- Eine Gruppe von Einstellungen, die, wenn sie mit einer Suchanfrage verknüpft sind, bieten Kontextinformationen zu Suchanfragen. Kontextinformationen die Datenquellen und Suchrankings enthält, die für eine Suche verwendet werden sollen über diese Benutzeroberfläche. Suchanwendungen enthalten auch Mechanismen zum Filtern Ergebnisse und Berichte zu Datenquellen, wie z. B. der Anzahl der durchgeführten Abfragen, ermöglichen für einen bestimmten Zeitraum.
- Schema
- Eine Datenstruktur, die darstellt, wie die Daten im für Google Cloud Search dargestellt werden soll. Ein Schema definiert die Google Cloud Search für Ihre Mitarbeiter, z. B. wie Dinge gefiltert und angezeigt wird.
- Inhaltsconnector
- Ein Softwareprogramm zum Durchlaufen der Daten in einem Ihres Unternehmens gespeichert und Daten in eine Datenquelle eingefügt werden.
- Identitätsconnector
- Ein Softwareprogramm zum Synchronisieren von Unternehmensidentitäten (Nutzer und Gruppen) mit den für Google Cloud Search erforderlichen Identitäten verknüpfen.
Google Cloud Search – Anwendungsfälle
Im Folgenden finden Sie einige Anwendungsfälle, die sich mit Google Cloud Search möglicherweise lösen lassen:
- Mitarbeiter benötigen eine Möglichkeit, Unternehmensrichtlinien, Dokumente und Inhalte zu finden von anderen Mitarbeitern verfasst wurde.
- Die Mitglieder des Kundenservice-Teams müssen relevante Dokumente zur Fehlerbehebung finden. an Kunden gesendet werden kann.
- Mitarbeiter müssen interne Informationen zu Unternehmensprojekten finden.
- Ein Vertriebsmitarbeiter möchte den Status aller Supportanfragen für eine für eine bestimmte Kundschaft.
- Die Mitarbeitenden wünschen sich eine Definition für einen unternehmensspezifischen Begriff.
Der erste Schritt bei der Implementierung von Google Cloud Search besteht darin, Google Cloud Search gelöst.
Google Cloud Search implementieren
Google Cloud Search indexiert standardmäßig Google Workspace-Daten wie Google-Dokumente und -Tabellen. Sie müssen Google Cloud Search für Google Workspace-Daten nicht implementieren. Allerdings müssen Sie Google Cloud Search für Daten implementieren, die nicht aus Google Workspace stammen, z. B. bei Daten, die bei einem Drittanbieter gespeichert sind. Datenbanken, Dateisysteme wie Windows Fileshare, OneDrive oder Intranetportale wie Sharepoint. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Google Cloud Search für Ihr Unternehmen zu implementieren.
- Ermitteln Sie einen Anwendungsfall, bei dem Google Cloud Search helfen kann.
- Identifizieren Sie die Repositories, die für den Anwendungsfall relevante Daten enthalten.
- Identifizieren Sie die Identitätssysteme, die von Ihrem Unternehmen zur Zugriffsverwaltung verwendet werden auf Daten in jedem Repository.
- Konfigurieren Sie den Zugriff auf die Google Cloud Search API.
- Fügen Sie Google Cloud Search eine Datenquelle hinzu.
- Erstellen und registrieren Sie ein Schema für jede Datenquelle.
- Prüfen Sie, ob ein Inhaltsconnector für Ihr Repository verfügbar ist. Eine Liste vorkonfigurierter Connectors finden Sie in der Verzeichnis des Cloud Search-Connectors Wenn wenn ein Inhaltsconnector verfügbar ist, fahren Sie mit Schritt 9 fort.
- Erstellen Sie einen Inhaltsconnector, auf Daten in jedem Repository zugreifen und sie in einer Cloud Search-Datenquelle indexieren.
- Entscheiden Sie, ob Sie Identitätsconnector Wenn Sie Wenn Sie keinen Identitätsconnector benötigen, fahren Sie mit Schritt 11 fort.
- Identitätsconnector erstellen um Ihr Repository oder Ihre Unternehmensidentitäten Google-Identitäten zuzuordnen.
- Richten Sie Suchanwendungen ein.
- Erstelle eine Suchoberfläche, Suchanfragen durchführen.
- Stellen Sie Ihre Connectors und Suchoberflächen bereit. Wenn Sie eine vordefinierte folgen Sie der Anleitung für den Connector, um an den Connector. Die verfügbaren Connectors sind im Verzeichnis der Google Cloud Search-Connectors
Nächste Schritte
Als Nächstes könnten Sie Folgendes tun:
- Sehen Sie sich das Tutorial: Einführung in Google Cloud Search an.
- Bestimmen Sie, für welche Anwendungsfälle Google Cloud Search verwendet werden soll.
- Identifizieren Sie die für diese Anwendungsfälle relevanten Repositories.
- Identifizieren Sie alle Identitätssysteme, die von Ihren Repositories verwendet werden.
- Weiter zu Konfigurieren Sie den Zugriff auf die Google Cloud Search API.