Google Cloud Search के बारे में जानकारी

Google Cloud Search, कंपनी के कर्मचारियों को कंपनी के अंदरूनी डेटा रिपॉज़िटरी से जानकारी खोजने और पाने की सुविधा देता है, जैसे कि अंदरूनी दस्तावेज़, डेटाबेस फ़ील्ड, और सीआरएम डेटा.

वास्तुकला से जुड़ी खास जानकारी

पहली इमेज में, Google Cloud Search को लागू करने के सभी मुख्य कॉम्पोनेंट दिखाए गए हैं:

Google Cloud Search के आर्किटेक्चर की खास जानकारी
पहली इमेज. Google Cloud Search के मुख्य कॉम्पोनेंट

इमेज 1 में मौजूद सबसे अहम शब्दों की परिभाषाएं यहां दी गई हैं:

डेटा स्टोर करने की जगह
ऐसा सॉफ़्टवेयर जिसका इस्तेमाल कोई एंटरप्राइज़ अपने डेटा को सेव करने के लिए करता है. जैसे कि कर्मचारी की जानकारी सेव करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला डेटाबेस.
डेटा सोर्स
डेटा स्टोर करने की जगह से लिया गया डेटा, जिसे Google Cloud Search में इंडेक्स और सेव किया गया है.
सर्च इंटरफ़ेस
यूज़र इंटरफ़ेस का इस्तेमाल, कर्मचारी किसी डेटा सोर्स को खोजने के लिए करते हैं. मोबाइल फ़ोन से लेकर डेस्कटॉप कंप्यूटर जैसे किसी भी डिवाइस पर इस्तेमाल करने के लिए सर्च इंटरफ़ेस बनाया जा सकता है. Google के दिए गए Search विजेट को भी आपकी इंटरनल वेब साइटों में खोजने की सुविधा चालू की जा सकती है. हर खोज के साथ खोज ऐप्लिकेशन आईडी शामिल होता है, ताकि यह पक्का किया जा सके कि उस खोज का संदर्भ, जैसे कि ग्राहक सेवा टूल में बताया जाए. cloudsearch.google.com में एक सर्च इंटरफ़ेस होता है.
सर्च ऐप्लिकेशन
सेटिंग का एक ऐसा ग्रुप जो किसी सर्च इंटरफ़ेस से जुड़ने पर, खोजों के बारे में काम की जानकारी देता है. काम की जानकारी में वे डेटा सोर्स और खोज की रैंकिंग शामिल होती हैं जिनका इस्तेमाल, उस इंटरफ़ेस की मदद से खोजने के लिए किया जाना चाहिए. सर्च ऐप्लिकेशन में, नतीजों को फ़िल्टर करने और डेटा सोर्स पर रिपोर्टिंग की सुविधा चालू करने के तरीके भी शामिल होते हैं. उदाहरण के लिए, किसी समयावधि में की गई क्वेरी की संख्या.
स्कीमा
यह डेटा स्ट्रक्चर तय करता है कि किसी एंटरप्राइज़ के डेटा स्टोर करने की जगह में, Google Cloud Search में डेटा को कैसे दिखाया जाना चाहिए. स्कीमा, कर्मचारियों को Google Cloud Search के अनुभव के बारे में बताता है. जैसे, चीज़ों को कैसे फ़िल्टर किया जाता है और दिखाया जाता है.
कॉन्टेंट कनेक्टर
यह एक ऐसा सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम है जिसका इस्तेमाल, किसी एंटरप्राइज़ की रिपॉज़िटरी (डेटा स्टोर करने की जगह) में डेटा को ले जाने और डेटा सोर्स में अपने-आप जानकारी भरने के लिए किया जाता है.
पहचान कनेक्टर
यह एक ऐसा सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम है जिसका इस्तेमाल एंटरप्राइज़ की पहचान (उपयोगकर्ता और ग्रुप) को Google Cloud Search के लिए ज़रूरी पहचान से सिंक करने के लिए किया जाता है.

Google Cloud Search को इस्तेमाल करने के उदाहरण

यहां इस्तेमाल के कुछ उदाहरण दिए गए हैं, जिन्हें Google Cloud Search की मदद से हल किया जा सकता है:

  • कर्मचारियों को कॉर्पोरेट नीतियां, दस्तावेज़, और उस कॉन्टेंट को ढूंढने का तरीका चाहिए जिन्हें दूसरे कर्मचारियों ने लिखा है.
  • ग्राहक सेवा टीम के सदस्यों को ग्राहकों को समस्या हल करने से जुड़े दस्तावेज़ों को खोजना होगा.
  • कर्मचारियों को कंपनी के प्रोजेक्ट के बारे में अंदरूनी जानकारी चाहिए.
  • सेल्स रेप्रज़ेंटेटिव किसी खास ग्राहक के लिए, सहायता से जुड़ी सभी समस्याओं की स्थिति देखना चाहता है.
  • कर्मचारी, कंपनी के किसी खास शब्द की परिभाषा जानना चाहते हैं.

Google Cloud Search को लागू करने का पहला कदम, इस्तेमाल के उन उदाहरणों की पहचान करना है जिन्हें Google Cloud Search ने हल किया है.

Google Cloud Search को लागू करना

Google Cloud Search, डिफ़ॉल्ट रूप से Google Workspace का डेटा, जैसे कि Google के दस्तावेज़ों और स्प्रेडशीट को इंडेक्स करता है. आपको Google Workspace के डेटा के लिए, Google Cloud Search लागू करने की ज़रूरत नहीं है. हालांकि, आपको Google Workspace से बाहर के डेटा के लिए, Google Cloud Search लागू करना होगा. जैसे, तीसरे पक्ष के डेटाबेस में सेव किया गया डेटा, Windows Fileshare जैसे फ़ाइल सिस्टम, OneDrive या Sharepoint जैसे इंट्रानेट पोर्टल. अपने एंटरप्राइज़ के लिए Google Cloud Search लागू करने के लिए, नीचे दिए गए तरीके को अपनाने की ज़रूरत है.

  1. इस्तेमाल का ऐसा उदाहरण पता करें जिसे हल करने में Google Cloud Search आपकी मदद करता है.
  2. डेटा स्टोर करने की उन जगहों की पहचान करें जिनमें इस्तेमाल के उदाहरण से जुड़ा डेटा रखा गया है.
  3. हर रिपॉज़िटरी में डेटा का ऐक्सेस मैनेज करने के लिए, आपकी कंपनी जिन आइडेंटिटी सिस्टम का इस्तेमाल करती है.
  4. Google Cloud Search API का ऐक्सेस कॉन्फ़िगर करें.
  5. Google Cloud Search में डेटा सोर्स जोड़ना.
  6. हर डेटा सोर्स के लिए स्कीमा बनाएं और रजिस्टर करें.
  7. यह देखें कि आपके डेटा स्टोर करने की जगह के लिए कोई कॉन्टेंट कनेक्टर उपलब्ध है या नहीं. पहले से बने कनेक्टर की सूची देखने के लिए, Cloud Search कनेक्टर डायरेक्ट्री देखें. अगर कॉन्टेंट कनेक्टर उपलब्ध है, तो सीधे नौवें चरण पर जाएं.
  8. हर रिपॉज़िटरी में डेटा ऐक्सेस करने और उसे Cloud Search डेटा सोर्स में इंडेक्स करने के लिए, कॉन्टेंट कनेक्टर बनाएं.
  9. तय करें कि आपको आइडेंटिटी कनेक्टर की ज़रूरत है या नहीं. अगर आपको आइडेंटिटी कनेक्टर की ज़रूरत नहीं है, तो सीधे 11वें चरण पर जाएं.
  10. अपनी रिपॉज़िटरी या एंटरप्राइज़ आइडेंटिटी को Google आइडेंटिटी से मैप करने के लिए, आइडेंटिटी कनेक्टर बनाएं.
  11. खोज ऐप्लिकेशन सेट अप करना.
  12. खोज क्वेरी करने के लिए खोज इंटरफ़ेस बनाएं.
  13. अपने कनेक्टर और सर्च इंटरफ़ेस को डिप्लॉय करें. अगर आपने पहले से बने कनेक्टर का इस्तेमाल किया है, तो कनेक्टर को पाने और डिप्लॉय करने के लिए, कनेक्टर के निर्देशों का पालन करें. उपलब्ध कनेक्टर Google Cloud Search कनेक्टर डायरेक्ट्री में दिए गए हैं

अगले चरण

यहां कुछ ऐसे तरीके बताए गए हैं जिन्हें आज़माया जा सकता है:

  1. Google Cloud Search शुरू करने का ट्यूटोरियल आज़माएं.
  2. इस्तेमाल के ऐसे उदाहरण तय करें जिनके लिए आपको Google Cloud Search का इस्तेमाल करना है.
  3. इस्तेमाल के इन उदाहरणों के हिसाब से डेटा स्टोर करने की जगहों की पहचान करें.
  4. डेटा स्टोर करने की जगहों में इस्तेमाल किए जाने वाले आइडेंटिटी सिस्टम की पहचान करें.
  5. Google Cloud Search API का ऐक्सेस कॉन्फ़िगर करना जारी रखें.