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Esegui il deployment del connettore

Questa pagina del tutorial su Cloud Search mostra come configurare un'origine dati e connettore di contenuti per l'indicizzazione dei dati. Per iniziare dall'inizio di questo tutorial, consulta Tutorial introduttivo su Cloud Search

Crea il connettore

Cambia la directory di lavoro in cloud-search-samples/end-to-end/connector ed esegui questo comando:

mvn package -DskipTests

Il comando scarica le dipendenze necessarie per creare l'oggetto connettore di contenuti e compila il codice.

Crea le credenziali del service account

Il connettore richiede le credenziali dell'account di servizio per chiamare Cloud Search su quelle di livello inferiore. Per creare le credenziali:

Torna a Console Google Cloud.
Nel menu di navigazione a sinistra, fai clic su Credenziali. La "Credenziale" .
Fai clic sull'elenco a discesa + CREA CREDENZIALI e seleziona Account di servizio. La finestra di dialogo "Crea account di servizio" .
Nel campo Nome account di servizio, inserisci "tutorial".
Prendi nota del valore dell'ID account di servizio, subito dopo il nome dell'account di servizio. Questo valore verrà utilizzato in seguito.
Fai clic su CREA. La sezione "Autorizzazioni account di servizio (facoltativo)" .
Fai clic su CONTINUA. L'opzione "Concedi agli utenti l'accesso a questo account di servizio (facoltativo)" .
Fai clic su FINE. La sezione "Credenziali" viene visualizzata la schermata iniziale.
In Account di servizio, fai clic sull'indirizzo email dell'account di servizio. Il servizio dettagli account" apparati di pagina.
In Chiavi, fai clic sull'elenco a discesa AGGIUNGI CHIAVE e seleziona Crea nuova chiave. L'opzione "Crea chiave privata" .
Fai clic su CREA.
(Facoltativo) Se la casella di controllo "Vuoi consentire i download console.cloud.google.com?" Fai clic su Consenti.
Sul computer viene salvato un file della chiave privata. Prendi nota della posizione del file scaricato. Questo file viene utilizzato per configurare il connettore di contenuti in modo può autenticarsi quando chiama le API Google Cloud Search.

Inizializzare l'assistenza di terze parti

Prima di poter chiamare qualsiasi altra API Cloud Search, devi inizializzare per Google Cloud Search.

Per inizializzare il supporto di terze parti per Cloud Search:

Il progetto della piattaforma Cloud Search contiene le credenziali dell'account di servizio. Tuttavia, per inizializzare il supporto di terze parti, devi creare impostazioni le credenziali dell'applicazione. Per istruzioni su come creare un'applicazione web le credenziali, consulta Crea le credenziali. Una volta completato questo passaggio, dovresti avere un ID cliente e un file client secret.
Utilizza le funzionalità di Il parco giochi OAuth 2 di Google per ottenere un token di accesso:
1. Fai clic su Impostazioni e seleziona Utilizza le tue credenziali di autenticazione.
2. Inserisci l'ID client e il client secret del passaggio 1.
3. Fai clic su Chiudi.
4. Nel campo Ambiti, digita https://www.googleapis.com/auth/cloud_search.settings e fai clic su Autorizza. Il Playground OAuth 2 restituisce un codice di autorizzazione.
5. Fai clic su Exchange Authorization code for tokens (Scambia codice di autorizzazione per i token). Viene restituito un token.

Per inizializzare il supporto di terze parti per Cloud Search, utilizza il seguente comando curl . Assicurati di sostituire [YOUR_ACCESS_TOKEN] con il token ottenuto in passaggio 2.

curl --request POST \
'https://cloudsearch.googleapis.com/v1:initializeCustomer' \
  --header 'Authorization: Bearer [YOUR_ACCESS_TOKEN]' \
  --header 'Accept: application/json' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{}' \
  --compressed

In caso di esito positivo, il corpo della risposta contiene un'istanza di operation. Ad esempio:

{
name: "operations/customers/01b3fqdm/lro/AOIL6eBv7fEfiZ_hUSpm8KQDt1Mnd6dj5Ru3MXf-jri4xK6Pyb2-Lwfn8vQKg74pgxlxjrY"
}

In caso contrario, contatta l'assistenza di Cloud Search.

Usa operations.get per verificare che il supporto di terze parti viene inizializzato:

curl \
'https://cloudsearch.googleapis.com/v1/operations/customers/01b3fqdm/lro/AOIL6eBv7fEfiZ_hUSpm8KQDt1Mnd6dj5Ru3MXf-jri4xK6Pyb2-Lwfn8vQKg74pgxlxjrY?key=
[YOUR_API_KEY]' \
--header 'Authorization: Bearer [YOUR_ACCESS_TOKEN]' \
--header 'Accept: application/json' \
--compressed

Una volta completata l'inizializzazione di terze parti, campo done impostato su true. Ad esempio:

{
name: "operations/customers/01b3fqdm/lro/AOIL6eBv7fEfiZ_hUSpm8KQDt1Mnd6dj5Ru3MXf-jri4xK6Pyb2-Lwfn8vQKg74pgxlxjrY"
done: true
}

Creare l'origine dati

A questo punto, crea un'origine dati nella Console di amministrazione. Origine dati fornisce uno spazio dei nomi per l'indicizzazione dei contenuti utilizzando il connettore.

Apri la Console di amministrazione Google.
Fai clic sull'icona App. La sezione "Amministrazione app" .
Fai clic su Google Workspace. La pagina "Amministrazione di Google Workspace per le app" .
Scorri verso il basso e fai clic su Cloud Search. Le "Impostazioni per Google Workspace" pagina .
Fai clic su Origini dati di terze parti. La sezione "Origini dati" .
Fai clic sul pulsante giallo rotondo +. L'opzione "Aggiungi nuova origine dati" .
Nel campo Nome visualizzato, digita "tutorial".
Nel campo Indirizzi email dell'account di servizio, inserisci l'indirizzo email di all'account di servizio che hai creato nella sezione precedente. Se non conosci indirizzo email dell'account di servizio, cerca il valore il account di servizio .
Fai clic su AGGIUNGI. "Origine dati creata correttamente" .
Fai clic su *OK. Prendi nota dell'ID origine per l'origine dati appena creata. La L'ID origine viene utilizzato per configurare il connettore di contenuti.

Genera un token di accesso personale per l'API GitHub

Il connettore richiede l'accesso autenticato all'API GitHub nell'ordine per avere una quota sufficiente. Per semplicità, il connettore sfrutta dati anziché OAuth. I token personali consentono l'autenticazione come un utente con un insieme limitato di autorizzazioni simili a OAuth.

Accedi a GitHub.
Nell'angolo in alto a destra, fai clic sull'immagine del profilo. Un menu a discesa .
Fai clic su Impostazioni.
Fai clic su Impostazioni sviluppatore.
Fai clic su Token di accesso personali.
Fai clic su Genera token di accesso personale.
Nel campo Nota, inserisci "Tutorial Cloud Search".
Controlla l'ambito public_repo.
Fai clic su Genera token.
Prendi nota del token generato. Viene utilizzato dal connettore per chiamare GitHub e fornisce una quota API per eseguire l'indicizzazione.

Configura il connettore

Dopo aver creato le credenziali e l'origine dati, aggiorna il connettore configurazione per includere questi valori:

Dalla riga di comando, cambia directory in cloud-search-samples/end-to-end/connector/.
Apri il file sample-config.properties con un editor di testo.
Imposta il parametro api.serviceAccountPrivateKeyFile sul percorso del file dell'elemento le credenziali di servizio che hai scaricato in precedenza.
Imposta il parametro api.sourceId sull'ID dell'origine dati che creato in precedenza.
Imposta il parametro github.user sul tuo nome utente GitHub.
Imposta il parametro github.token sul token di accesso che hai creato in precedenza.
Salva il file.

Aggiorna lo schema

Il connettore indicizza i contenuti strutturati e non strutturati. Prima dell'indicizzazione devi aggiornare lo schema per l'origine dati. Esegui questo comando per aggiornare lo schema:

mvn exec:java -Dexec.mainClass=com.google.cloudsearch.tutorial.SchemaTool \
    -Dexec.args="-Dconfig=sample-config.properties"

Esegui il connettore

Per eseguire il connettore e iniziare l'indicizzazione, esegui il comando:

mvn exec:java -Dexec.mainClass=com.google.cloudsearch.tutorial.GithubConnector \
    -Dexec.args="-Dconfig=sample-config.properties"

La configurazione predefinita del connettore prevede l'indicizzazione di un singolo repository nell'organizzazione googleworkspace. L'indicizzazione del repository richiede circa un minuto. Dopo l'indicizzazione iniziale, il connettore continua a eseguire il polling delle modifiche ai repository di codice che devono riflettersi nell'indice di Cloud Search.

Revisione del codice

Le sezioni rimanenti esaminano il modo in cui è creato il connettore.

Avvio dell'applicazione

Il punto di ingresso del connettore è la classe GithubConnector. La main crea un'istanza del valore IndexingApplication dell'SDK e lo avvia.

GithubConnector.java

Visualizza su GitHub

/**
 * Main entry point for the connector. Creates and starts an indexing
 * application using the {@code ListingConnector} template and the sample's
 * custom {@code Repository} implementation.
 *
 * @param args program command line arguments
 * @throws InterruptedException thrown if an abort is issued during initialization
 */
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
  Repository repository = new GithubRepository();
  IndexingConnector connector = new ListingConnector(repository);
  IndexingApplication application = new IndexingApplication.Builder(connector, args)
      .build();
  application.start();
}

La ListingConnector fornita dall'SDK implementa una strategia di attraversamento che sfrutta le code di Cloud Search per monitorare lo stato degli elementi dell'indice. Delega a GithubRepository, implementato dal connettore di esempio, per accedere ai contenuti da GitHub.

Attraversamento dei repository GitHub

Durante gli attraversamenti completi, la classe getIds() per eseguire il push in coda di elementi che potrebbero dover essere indicizzati.

Il connettore può indicizzare più repository o organizzazioni. Per minimizzare il l'impatto di un errore, viene attraversato un repository GitHub alla volta. Un posto di blocco viene restituito con i risultati dell'attraversamento contenente l'elenco di da indicizzare nelle chiamate successive a getIds(). Se si verifica un errore l'indicizzazione viene ripresa nel repository attuale anziché avviarsi dall'inizio.

GithubRepository.java

Visualizza su GitHub

/**
 * Gets all of the existing item IDs from the data repository. While
 * multiple repositories are supported, only one repository is traversed
 * per call. The remaining repositories are saved in the checkpoint
 * are traversed on subsequent calls. This minimizes the amount of
 * data that needs to be reindex in the event of an error.
 *
 * <p>This method is called by {@link ListingConnector#traverse()} during
 * <em>full traversals</em>. Every document ID and metadata hash value in
 * the <em>repository</em> is pushed to the Cloud Search queue. Each pushed
 * document is later polled and processed in the {@link #getDoc(Item)} method.
 * <p>
 * The metadata hash values are pushed to aid document change detection. The
 * queue sets the document status depending on the hash comparison. If the
 * pushed ID doesn't yet exist in Cloud Search, the document's status is
 * set to <em>new</em>. If the ID exists but has a mismatched hash value,
 * its status is set to <em>modified</em>. If the ID exists and matches
 * the hash value, its status is unchanged.
 *
 * <p>In every case, the pushed content hash value is only used for
 * comparison. The hash value is only set in the queue during an
 * update (see {@link #getDoc(Item)}).
 *
 * @param checkpoint value defined and maintained by this connector
 * @return this is typically a {@link PushItems} instance
 */
@Override
public CheckpointCloseableIterable<ApiOperation> getIds(byte[] checkpoint)
    throws RepositoryException {
  List<String> repositories;
  // Decode the checkpoint if present to get the list of remaining
  // repositories to index.
  if (checkpoint != null) {
    try {
      FullTraversalCheckpoint decodedCheckpoint = FullTraversalCheckpoint
          .fromBytes(checkpoint);
      repositories = decodedCheckpoint.getRemainingRepositories();
    } catch (IOException e) {
      throw new RepositoryException.Builder()
          .setErrorMessage("Unable to deserialize checkpoint")
          .setCause(e)
          .build();
    }
  } else {
    // No previous checkpoint, scan for repositories to index
    // based on the connector configuration.
    try {
      repositories = scanRepositories();
    } catch (IOException e) {
      throw toRepositoryError(e, Optional.of("Unable to scan repositories"));
    }
  }

  if (repositories.isEmpty()) {
    // Nothing left to index. Reset the checkpoint to null so the
    // next full traversal starts from the beginning
    Collection<ApiOperation> empty = Collections.emptyList();
    return new CheckpointCloseableIterableImpl.Builder<>(empty)
        .setCheckpoint((byte[]) null)
        .setHasMore(false)
        .build();
  }

  // Still have more repositories to index. Pop the next repository to
  // index off the list. The remaining repositories make up the next
  // checkpoint.
  String repositoryToIndex = repositories.get(0);
  repositories = repositories.subList(1, repositories.size());

  try {
    log.info(() -> String.format("Traversing repository %s", repositoryToIndex));
    Collection<ApiOperation> items = collectRepositoryItems(repositoryToIndex);
    FullTraversalCheckpoint newCheckpoint = new FullTraversalCheckpoint(repositories);
    return new CheckpointCloseableIterableImpl.Builder<>(items)
        .setHasMore(true)
        .setCheckpoint(newCheckpoint.toBytes())
        .build();
  } catch (IOException e) {
    String errorMessage = String.format("Unable to traverse repo: %s",
        repositoryToIndex);
    throw toRepositoryError(e, Optional.of(errorMessage));
  }
}

Il metodo collectRepositoryItems() gestisce l'attraversamento di una singola GitHub di ASL. Questo metodo restituisce una raccolta di ApiOperations che rappresentano gli elementi da inserire in coda. Gli elementi vengono inviati tramite push come del nome della risorsa e un valore hash che rappresenta lo stato attuale dell'elemento.

Il valore hash viene utilizzato negli attraversamenti successivi di GitHub repository. Questo valore fornisce un controllo semplice per determinare se i contenuti è cambiata senza dover caricare contenuti aggiuntivi. Il connettore alla cieca mette in coda tutti gli elementi. Se l'elemento è nuovo o il valore hash è cambiato, viene effettuato disponibile per il polling in coda. In caso contrario, l'elemento non viene modificato.

GithubRepository.java

Visualizza su GitHub

/**
 * Fetch IDs to  push in to the queue for all items in the repository.
 * Currently captures issues & content in the master branch.
 *
 * @param name Name of repository to index
 * @return Items to push into the queue for later indexing
 * @throws IOException if error reading issues
 */
private Collection<ApiOperation> collectRepositoryItems(String name)
    throws IOException {
  List<ApiOperation> operations = new ArrayList<>();
  GHRepository repo = github.getRepository(name);

  // Add the repository as an item to be indexed
  String metadataHash = repo.getUpdatedAt().toString();
  String resourceName = repo.getHtmlUrl().getPath();
  PushItem repositoryPushItem = new PushItem()
      .setMetadataHash(metadataHash);
  PushItems items = new PushItems.Builder()
      .addPushItem(resourceName, repositoryPushItem)
      .build();

  operations.add(items);
  // Add issues/pull requests & files
  operations.add(collectIssues(repo));
  operations.add(collectContent(repo));
  return operations;
}

Elaborazione della coda in corso...

Una volta completato l'attraversamento completo, il connettore inizia a eseguire il polling della per gli elementi da indicizzare. La getDoc() viene richiamato per ogni elemento estratto dalla coda. Il metodo legge l'elemento da GitHub e lo converte nella rappresentazione corretta per l'indicizzazione.

Quando il connettore è in esecuzione su dati in tempo reale che possono essere modificati in qualsiasi volta, getDoc() verifica anche che l'elemento in coda sia ancora valido ed elimina dall'indice tutti gli elementi che non esistono più.

GithubRepository.java

Visualizza su GitHub

/**
 * Gets a single data repository item and indexes it if required.
 *
 * <p>This method is called by the {@link ListingConnector} during a poll
 * of the Cloud Search queue. Each queued item is processed
 * individually depending on its state in the data repository.
 *
 * @param item the data repository item to retrieve
 * @return the item's state determines which type of
 * {@link ApiOperation} is returned:
 * {@link RepositoryDoc}, {@link DeleteItem}, or {@link PushItem}
 */
@Override
public ApiOperation getDoc(Item item) throws RepositoryException {
  log.info(() -> String.format("Processing item: %s ", item.getName()));
  Object githubObject;
  try {
    // Retrieve the item from GitHub
    githubObject = getGithubObject(item.getName());
    if (githubObject instanceof GHRepository) {
      return indexItem((GHRepository) githubObject, item);
    } else if (githubObject instanceof GHPullRequest) {
      return indexItem((GHPullRequest) githubObject, item);
    } else if (githubObject instanceof GHIssue) {
      return indexItem((GHIssue) githubObject, item);
    } else if (githubObject instanceof GHContent) {
      return indexItem((GHContent) githubObject, item);
    } else {
      String errorMessage = String.format("Unexpected item received: %s",
          item.getName());
      throw new RepositoryException.Builder()
          .setErrorMessage(errorMessage)
          .setErrorType(RepositoryException.ErrorType.UNKNOWN)
          .build();
    }
  } catch (FileNotFoundException e) {
    log.info(() -> String.format("Deleting item: %s ", item.getName()));
    return ApiOperations.deleteItem(item.getName());
  } catch (IOException e) {
    String errorMessage = String.format("Unable to retrieve item: %s",
        item.getName());
    throw toRepositoryError(e, Optional.of(errorMessage));
  }
}

Per ogni oggetto GitHub indicizzato dal connettore, i valori corrispondenti Il metodo indexItem() gestisce la creazione della rappresentazione dell'elemento per in Cloud Search. Ad esempio, per creare la rappresentazione per elementi di contenuto:

GithubRepository.java

Visualizza su GitHub

/**
 * Build the ApiOperation to index a content item (file).
 *
 * @param content      Content item to index
 * @param previousItem Previous item state in the index
 * @return ApiOperation (RepositoryDoc if indexing,  PushItem if not modified)
 * @throws IOException if unable to create operation
 */
private ApiOperation indexItem(GHContent content, Item previousItem)
    throws IOException {
  String metadataHash = content.getSha();

  // If previously indexed and unchanged, just requeue as unmodified
  if (canSkipIndexing(previousItem, metadataHash)) {
    return notModified(previousItem.getName());
  }

  String resourceName = new URL(content.getHtmlUrl()).getPath();
  FieldOrValue<String> title = FieldOrValue.withValue(content.getName());
  FieldOrValue<String> url = FieldOrValue.withValue(content.getHtmlUrl());

  String containerName = content.getOwner().getHtmlUrl().getPath();
  String programmingLanguage = FileExtensions.getLanguageForFile(content.getName());

  // Structured data based on the schema
  Multimap<String, Object> structuredData = ArrayListMultimap.create();
  structuredData.put("organization", content.getOwner().getOwnerName());
  structuredData.put("repository", content.getOwner().getName());
  structuredData.put("path", content.getPath());
  structuredData.put("language", programmingLanguage);

  Item item = IndexingItemBuilder.fromConfiguration(resourceName)
      .setTitle(title)
      .setContainerName(containerName)
      .setSourceRepositoryUrl(url)
      .setItemType(IndexingItemBuilder.ItemType.CONTAINER_ITEM)
      .setObjectType("file")
      .setValues(structuredData)
      .setVersion(Longs.toByteArray(System.currentTimeMillis()))
      .setHash(content.getSha())
      .build();

  // Index the file content too
  String mimeType = FileTypeMap.getDefaultFileTypeMap()
      .getContentType(content.getName());
  AbstractInputStreamContent fileContent = new InputStreamContent(
      mimeType, content.read())
      .setLength(content.getSize())
      .setCloseInputStream(true);
  return new RepositoryDoc.Builder()
      .setItem(item)
      .setContent(fileContent, IndexingService.ContentFormat.RAW)
      .setRequestMode(IndexingService.RequestMode.SYNCHRONOUS)
      .build();
}

Poi esegui il deployment dell'interfaccia di ricerca.

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