Lynn's Journey - BigQuery لتحليل البيانات في مجال الرعاية الصحية
لين لانجيت، GDE، Cloud
"تتوقّع أن تقضي 20% إلى 25% من الوقت الذي تقضيه في التعلّم خلال مسيرتك المهنية."
أسئلة وأجوبة مع "لين"
-
س: ما هي أدوات Google التي استخدمتها؟الإجابة: كثيرة جدًا. خدمات Google Cloud المفضّلة لديّ هي CloudRun وBigQuery وDataproc. الأدوات المفضّلة هي محرّر Cloud Shell، ومتصفح SSH-in في Compute Engine وBig Query Execution Details.
-
س: ما الأداة التي تفضل استخدامها؟ ما السبب؟ج: أحب استخدام أداة تحويلات الأشكال مفتوحة المصدر لملفات بيانات VCF [أو الجينوم]. تجعل هذه الأداة المعلوماتية الحيوية تعمل مع BigQuery بسرعة. يستخدم الباحثون أداة VariableTransforms للتحقق من صحة ملفات VCF وتحميلها في BigQuery. تدعم VariableTransforms أحمال عمل تحليل البيانات على مستوى الجينوم. ويمكن أن تحتوي أحمال العمل هذه على مئات الآلاف من الملفات والملايين من النماذج الجينية والمليارات من سجلات الإدخال.
-
س: الرجاء مشاركة شيء قمت بإنشائه في الماضي باستخدام أدوات Google.جواب: لقد كنت أعمل مع فرق حول العالم لبناء خطوط بيانات متعددة على نطاق الجينوم وتوسيع نطاقها ونشرها من أجل صحة الإنسان. حالات الاستخدام الأخيرة هي تحليل البيانات لدعم تطوير أدوية فيروس كورونا المستجد (كوفيد-19) أو السرطان.
-
س: ما هي النصيحة التي تقدّمها لشخصٍ ما خلال رحلته للمطوّرين؟جواب: توقع قضاء 20-25٪ من وقتك المهني في التعلم طوال مدة حياتك المهنية. تتطوّر جميع خدمات السحابة الإلكترونية العامة، بما في ذلك Google Cloud، باستمرار. يتطلّب إنشاء تلك الأدوات بشكلٍ فعّال معرفة أنماط السحابة الإلكترونية والخدمات المتعلّقة بها على مستوى عالٍ.
قصة يوهانس
تعرّف على برنامج Google for Startups Accelerator: خريجوها في إندونيسيا يوهانس، وتهدف مهمتها إلى تحويل الزراعة إلى 33 مليونًا من مزارعي الطعام.
قصص المنتدى: "راشي"
تعرّف على كيفية استفادة "أكاش غوبتا"، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Zypp Electric، من أدوات المطوّرين وأدواتها في المساعدة على تطوير أفكارهم.
قصة ربيع
تعرَّف على ربيعة موسى، مهندسة برمجيات من النيجر، شغلت منصب سفيرة صانعات التكنولوجيا في تكنولوجيا المعلومات لأكثر من 5 سنوات.