Perjalanan Lynn | Community, Network, Stories, and Programs

Jaringan dengan komunitas developer global secara online melalui server Discord kami.

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Lynn's Journey - BigQuery untuk analisis data di industri layanan kesehatan

“Menghabiskan 20-25% waktu belajar profesional Anda selama durasi karier Anda.”

T: Apa saja alat Google yang pernah Anda gunakan?

J: Banyak sekali. Layanan Google Cloud favorit saya adalah CloudRun, BigQuery, Dataproc. Alat Favorit adalah Cloud Shell Editor, browser SSH-in untuk Compute Engine, dan Big Query Execution Details.
T: Apa alat favorit Anda? Mengapa demikian?

J: Saya suka menggunakan alat Transformasi Varian open source untuk file data VCF [atau genomik]. Alat ini membantu bioinformatika bekerja dengan BigQuery dengan cepat. Peneliti menggunakan alat VariantTransforms untuk memvalidasi dan memuat file VCF ke dalam BigQuery. VariantTransforms mendukung beban kerja analisis data berskala genom. Beban kerja ini dapat berisi ratusan ribu file, jutaan sampel genomik, dan miliaran data input.
T: Harap bagikan sesuatu yang telah Anda buat sebelumnya menggunakan alat Google.

J: Saya telah bekerja dengan tim di seluruh dunia untuk membangun, menskalakan, dan men-deploy beberapa pipeline data berskala genomik untuk kesehatan manusia. Kasus penggunaan terbaru adalah analisis data untuk mendukung pengembangan obat COVID atau kanker.
T: Saran apa yang akan Anda berikan kepada seseorang yang memulai perjalanan menjadi developer?

J: Berharap untuk menghabiskan 20-25% dari waktu profesional Anda belajar selama karier Anda. Semua layanan cloud publik, termasuk Google Cloud, berkembang terus-menerus. Untuk membangun secara efektif, Anda perlu mengetahui pola dan layanan cloud secara mendalam.