A: 매우 많습니다. 제가 즐겨 사용하는 Google Cloud 서비스는 CloudRun, BigQuery, Dataproc입니다. 즐겨 사용하는 도구는 Cloud Shell 편집기, Compute Engine용 SSH 연결 브라우저, BigQuery 실행 세부정보입니다.

A: 저는 VCF [또는 genomic] 데이터 파일을 위한 오픈소스 Variant Transforms 도구를 즐겨 사용합니다. 이 도구를 사용하면 생물정보학자가 BigQuery로 빠르게 작업할 수 있습니다. 연구원은 VariantTransforms 도구를 사용하여 VCF 파일을 검증하고 BigQuery에 로드합니다. VariantTransforms는 게놈 확장 데이터 분석 워크로드를 지원합니다. 이러한 워크로드에는 수십만 개의 파일, 수백만 개의 게놈 샘플, 수십억 개의 입력 레코드가 포함될 수 있습니다.

A: 저는 인체 건강을 위해 여러 게놈 확장 데이터 파이프라인을 빌드, 확장, 배포하기 위해 전 세계 팀과 협력해 왔습니다. 최근 사용 사례는 코로나19 또는 암 치료제 개발을 지원하는 데이터 분석입니다.

A: 경력 기간 동안 직업 시간의 20~25% 를 학습에 할애합니다. Google Cloud를 비롯한 모든 퍼블릭 클라우드 서비스는 끊임없이 진화합니다. 효과적으로 구축하려면 클라우드 패턴과 서비스를 심층적으로 알아야 합니다.