R: São muitos! Meus serviços favoritos do Google Cloud são o CloudRun, o BigQuery e o Dataproc. As ferramentas favoritas são o editor do Cloud Shell, o navegador SSH para o Compute Engine e os detalhes da execução do Big Query.

R: Eu adoro usar a ferramenta de código aberto Transformações de variante para arquivos de dados VCF [ou genômicos]. Essa ferramenta ajuda os bioestatísticos a trabalhar com o BigQuery rapidamente. Os pesquisadores usam a ferramenta VariantTransforms para validar e carregar arquivos VCF no BigQuery. O VariantTransforms é compatível com cargas de trabalho de análise de dados em escala genômica. Essas cargas de trabalho podem conter centenas de milhares de arquivos, milhões de amostras genômicas e bilhões de registros de entrada.

R: Tenho trabalhado com equipes do mundo todo para criar, escalonar e implantar vários pipelines de dados em escala genômica para a saúde humana. Casos de uso recentes são análises de dados para apoiar o desenvolvimento de medicamentos para o câncer ou COVID-19.

R: Espera-se que você dedique de 20% a 25% do seu tempo profissional aprendendo durante sua carreira. Todos os serviços de nuvem pública, incluindo o Google Cloud, evoluem constantemente. Criar com eficiência requer conhecer os padrões e serviços de nuvem em um nível profundo.