ตอบ: มีมากมายเลย! บริการ Google Cloud ที่ฉันชอบคือ CloudRun, BigQuery, Dataproc เครื่องมือโปรด ได้แก่ Cloud Shell Editor, เบราว์เซอร์ SSH ใน Compute Engine และรายละเอียดการเรียกใช้ Big Query

ตอบ: ฉันชอบใช้เครื่องมือ Variant Transforms แบบโอเพนซอร์สสําหรับไฟล์ข้อมูล VCF [หรือจีโนม] ซึ่งเครื่องมือนี้ช่วยให้นักชีวสารสนเทศศาสตร์ทํางานร่วมกับ BigQuery ได้อย่างรวดเร็ว นักวิจัยใช้เครื่องมือ VariantTransforms เพื่อตรวจสอบและโหลดไฟล์ VCF ลงใน BigQuery VariantTransforms รองรับภาระงานการวิเคราะห์ข้อมูลจีโนม ภาระงานเหล่านี้อาจมีไฟล์หลายแสนรายการ ตัวอย่างจีโนมิกส์หลายล้านรายการ และระเบียนอินพุตหลายพันล้านรายการ

ตอบ: ฉันได้ทำงานร่วมกับทีมทั่วโลกเพื่อสร้าง ปรับขนาด และติดตั้งใช้งานไปป์ไลน์ข้อมูลระดับจีโนมิกจำนวนมากเพื่อสุขภาพของมนุษย์ กรณีการใช้งานล่าสุดเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการพัฒนายาของโควิดหรือมะเร็ง

ตอบ: คาดว่าจะใช้เวลา 20-25% ของการเรียนรู้ในช่วงการทำงาน บริการระบบคลาวด์สาธารณะทั้งหมด รวมถึง Google Cloud มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การสร้างอย่างมีประสิทธิภาพจำเป็นต้องมีการรู้ทั้งรูปแบบและบริการระบบคลาวด์ในระดับลึก