Lynn's Journey - Sağlık hizmetleri sektöründe veri analizi için BigQuery

Lynn Langit, GDE, Cloud
"Meslek zamanınızın% 20 ila 25'ini kariyeriniz boyunca harcayacaksınız."
Lynn ile soru-cevap
-
S: Hangi Google araçlarını kullandınız?C: Çok fazla! En sevdiğim Google Cloud hizmetleri: CloudRun, BigQuery ve Dataproc. En popüler araçlar Cloud Shell Düzenleyici, Compute Engine için SSH giriş tarayıcısı ve BigQuery Yürütme Ayrıntılarıdır.
-
S: En sevdiğiniz araç hangisiydi? Neden mi?C: VCF [veya genom] veri dosyaları için açık kaynaklı Varyant Dönüşümleri aracını kullanmayı seviyorum. Bu araç, biyoinformatik uzmanlarının BigQuery ile hızlı bir şekilde çalışmasını sağlar. Araştırmacılar, VCF dosyalarını doğrulamak ve BigQuery'ye yüklemek için VariableTransforms aracını kullanıyor. VariableTransforms, genom ölçeğinde veri analizi iş yüklerini destekler. Bu iş yükleri yüz binlerce dosya, milyonlarca genomik örnek ve milyarlarca giriş kaydı içerebilir.
-
S: Lütfen Google araçlarını kullanarak geçmişte oluşturduğunuz bir şeyi paylaşın.C: İnsan sağlığı için genomik ölçekte birden fazla veri ardışık düzeni oluşturmak, ölçeklendirmek ve dağıtmak için dünyanın dört bir yanından ekiplerle çalışıyorum. Son kullanım alanları, COVID veya kanser ilacı geliştirmeyi desteklemek için veri analizidir.
-
S: Geliştirici yolculuğuna başlayan birine nasıl bir tavsiye verirdiniz?C: Kariyeriniz boyunca mesleki zamanınızın% 20-25'ini eğitime ayırmanız beklenir. Google Cloud dahil olmak üzere tüm herkese açık bulut hizmetleri sürekli olarak gelişir. Etkili şekilde derlemek için hem bulut kalıplarını hem de hizmetleri derinlemesine bilmek gerekir.