Lynn's Journey - 使用 BigQuery 在醫療照護產業中分析資料
Lynn Langit、GDE、Cloud
「在職涯中，預計有 20-25% 的專業時間安排時間。」
Lynn 的問答時間
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問：您使用哪些 Google 工具？答：很多！我最喜愛的 Google Cloud 服務是 CloudRun、BigQuery 和 Dataproc。最常用的工具包括 Cloud Shell 編輯器、透過瀏覽器建立 SSH 連線的功能，以及適用於 Compute Engine 的 BigQuery 執行作業詳細資料。
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問：您最喜歡哪一項工具？為什麼要這麼做？答：我喜歡使用開放原始碼 Variant Transforms 工具處理 VCF [或基因體] 資料檔案。這項工具可讓生物資訊學家快速使用 BigQuery。研究人員會使用 VariantTransforms 工具驗證 VCF 檔案並將其載入 BigQuery。VariantTransforms 支援基因體規模的資料分析工作負載。這類工作負載可能包含數十萬個檔案、數百萬個基因體樣本和數十億筆輸入記錄。
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問：請分享您過去利用 Google 工具所建構的內容。答：我與世界各地的團隊合作，為人類健康建構多個基因體規模資料管道，並予以擴充和部署。近期的用途是指協助 COVID-19 或癌症藥物開發工作的資料分析。
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問：對於客戶發展歷程，您會給予什麼建議？答：在職涯中，預計花費 20-25% 的專業時間學習。所有公有雲服務 (包括 Google Cloud) 都會持續演變。必須深入瞭解雲端模式和服務，才能有效率地建構。
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