Lynn 的历程 - 使用 BigQuery 在医疗保健行业进行数据分析
Lynn Langit，Cloud 的 GDE
“在整个职业生涯中，预计您将需要将 20-25% 的专业时间用于学习。”
Lynn 访谈
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问：您使用过哪些 Google 工具？答：太多了！我最喜欢的 Google Cloud 服务是 CloudRun、BigQuery 和 Dataproc。喜爱的工具是 Cloud Shell 编辑器、Compute Engine 的浏览器内 SSH 和 BigQuery 执行详情。
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问：您最喜欢使用哪款工具？为什么？答：我喜欢使用开源 Variant Transforms 工具处理 VCF [或基因组] 数据文件。借助此工具，生物信息学家可以快速上手使用 BigQuery。研究人员使用 VariantTransforms 工具验证 VCF 文件并将其加载到 BigQuery 中。VariantTransforms 支持基因组级数据分析工作负载。这些工作负载可能包含数十万个文件、数百万个基因组样本和数十亿条输入记录。
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问题：请分享您过去使用 Google 工具构建的项目。答：我一直与世界各地的团队合作，构建、扩展和部署多个基因组级数据流水线，以期为人类健康做出贡献。近期的用例包括支持新冠或癌症药物开发的数据分析。
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问：对于刚刚开始开发者之旅的开发者，您有什么建议？答：在整个职业生涯中，您预计需要将 20-25% 的专业时间用于学习。包括 Google Cloud 在内的所有公有云服务都在不断发展。要想高效构建，您需要深入了解云模式和服务。
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