সিয়েরার যাত্রা - ফুল শনাক্ত করতে ML Kit’s Image Labeling API এবং Android ব্যবহার করে

সিয়েরা ওব্রিয়ান, জিডিই, অ্যান্ড্রয়েড
সিয়েরার সাথে প্রশ্নোত্তর
-
প্রশ্নঃ আপনি কোন গুগল টুল ব্যবহার করেছেন?উত্তর: একজন অ্যান্ড্রয়েড ডেভেলপার হিসেবে, আমি প্রতিদিন অনেক Google টুল ব্যবহার করি যেমন জেটপ্যাক কম্পোজ এবং অন্যান্য অ্যান্ড্রয়েড লাইব্রেরি, অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও এবং মেটেরিয়াল ডিজাইন। আমি ব্যক্তিগত প্রজেক্টে অন্যান্য কিছু Google টুল অন্বেষণ করতে চাই। আমি একটি Flutter অ্যাপ তৈরি করেছি, Firebase-এ ঘুরে বেড়াচ্ছি এবং মডেল মেকার ব্যবহার করে আমার নিজের ML মডেলকে প্রশিক্ষণ দিয়েছি।
-
প্রশ্ন: কোন টুল ব্যবহার করা আপনার প্রিয় হয়েছে? কেন?
উত্তর: এটি একটি চয়ন করা কঠিন কিন্তু আমি জেটপ্যাক রচনা সম্পর্কে সত্যিই উত্তেজিত! বিকাশকারী সম্প্রদায় থেকে আসা এত শক্তি এবং ইনপুট সহ একটি নতুন এবং বিকাশমান কাঠামোর সাথে কাজ করতে সক্ষম হওয়া সত্যিই উত্তেজনাপূর্ণ। কম্পোজ দ্রুত এমন জিনিস তৈরি করা সহজ করে যা আগে অ্যানিমেশন এবং কাস্টম লেআউটের মতো জটিল হতে পারে। অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিওতে লাইভ এডিট এবং পুনর্গঠনের সংখ্যার মতো এটিতে কিছু দুর্দান্ত টুলিং রয়েছে; যার সবগুলোই ডেভেলপারের দক্ষতা এবং অ্যাপের গুণমান উন্নত করে। সাধারণভাবে রচনা সম্পর্কে আমার একটি প্রিয় জিনিস হল যে আমি মনে করি এটি অ্যান্ড্রয়েড বিকাশকে আরও বেশি লোকের কাছে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলবে কারণ এটি শুরু করা আরও স্বজ্ঞাত এবং সহজ এবং তাই আমরা দেখতে পাব Android সম্প্রদায় নতুন দৃষ্টিভঙ্গি এবং ব্যাকগ্রাউন্ডের সাথে বাড়তে থাকবে নতুন ধারণা নিয়ে আসা।
Google আরও অ্যাক্সেসযোগ্য মোবাইল অ্যাপ তৈরির জন্য অনেকগুলি সত্যিই সহায়ক সরঞ্জাম সরবরাহ করে এবং আমি সত্যিই আনন্দিত যে এই গুরুত্বপূর্ণ সরঞ্জামগুলিও বিদ্যমান! অ্যাক্সেসিবিলিটি স্ক্যানারটি Google Play-এ উপলব্ধ এবং কীভাবে সেগুলিকে ঠিক করতে হয় এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ সে সম্পর্কে টিপস সহ আপনার অ্যাপে কিছু সাধারণ অ্যাক্সেসিবিলিটি ত্রুটি সনাক্ত করতে পারে৷ " জেটপ্যাক রচনায় অ্যাক্সেসযোগ্যতা " কোড ল্যাব এই ধারণাগুলি সম্পর্কে আরও জানার জন্য একটি দুর্দান্ত শুরুর জায়গা।
-
প্রশ্ন: অনুগ্রহ করে Google টুল ব্যবহার করে অতীতে আপনার তৈরি করা কিছু শেয়ার করুন।উত্তর: একটি প্রিয় ব্যক্তিগত প্রকল্প হল একটি (খুব) সাধারণ ফুল শনাক্তকারী অ্যাপ যা এমএল কিটের ইমেজ লেবেলিং এপিআই এবং অ্যান্ড্রয়েড ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে। 2020 ML-কেন্দ্রিক অ্যান্ড্রয়েড ডেভেলপার চ্যালেঞ্জের পরে, আমি ML কিট সম্পর্কে খুব কৌতূহলী ছিলাম কিন্তু তারপরও মেশিন লার্নিং এর ধারণা দ্বারা বেশ ভয় পেয়েছিলাম। একটি কাস্টম মডেল তৈরি এবং টিঙ্কার করার জন্য ডকুমেন্টেশন অনুসরণ করা আশ্চর্যজনকভাবে সহজ ছিল এবং তারপরে এটি একটি অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপে যোগ করুন৷ আমি সম্প্রতি অ্যাপটিকে জেটপ্যাক কম্পোজে স্থানান্তরিত করেছি।
-
প্রশ্ন: আপনি তাদের বিকাশকারী যাত্রা শুরু করার জন্য কাউকে কী পরামর্শ দেবেন?একটি: একটি সম্প্রদায় খুঁজুন! বেশিরভাগ জিনিসের মতো, বিকাশ করা বন্ধুদের সাথে আরও মজাদার।