Perjalanan Sierra - menggunakan Image Labeling API pada ML Kit dan Android untuk mengidentifikasi bunga

“Temukan komunitas! Seperti kebanyakan hal, mengembangkan akan lebih menyenangkan bersama teman.”

Tanya Jawab dengan Sierra

  • J: Sebagai developer Android, saya menggunakan banyak alat Google setiap hari seperti Jetpack Compose dan library Android lainnya, Android Studio, dan Desain Material. Saya juga suka mempelajari beberapa alat Google lainnya dalam proyek pribadi. Saya telah membangun aplikasi Flutter, mempelajari Firebase, dan melatih model ML saya sendiri menggunakan pembuat model.
  • J: Sulit untuk memilih satu, tetapi saya sangat menantikan Jetpack Compose. Sangat menyenangkan bisa bekerja sama dengan framework baru dan terus berkembang dengan begitu banyak energi dan input yang berasal dari komunitas developer. Compose memudahkan dalam mem-build dengan cepat berbagai hal yang sebelumnya bisa menjadi cukup kompleks seperti animasi dan tata letak kustom. Alat ini juga memiliki beberapa alat yang sangat keren di Android Studio, seperti Edit Live dan jumlah rekomposisi; semuanya meningkatkan efisiensi developer dan kualitas aplikasi. Salah satu hal favorit saya tentang Compose secara umum adalah bahwa menurut saya hal itu akan membuat pengembangan Android lebih mudah diakses oleh lebih banyak orang karena lebih intuitif dan lebih mudah untuk memulai sehingga kita akan melihat komunitas Android terus berkembang dengan perspektif dan latar belakang baru yang membawa ide-ide baru.

    Google juga menyediakan banyak alat yang sangat berguna untuk membuat aplikasi seluler yang lebih mudah diakses dan saya sangat senang alat ini juga ada. Accessibility Scanner tersedia di Google Play dan dapat mengidentifikasi beberapa masalah aksesibilitas umum di aplikasi Anda beserta tips tentang cara memperbaikinya dan alasan pentingnya. Lab kode “Aksesibilitas di Jetpack Compose” adalah tempat efektif untuk mempelajari konsep ini lebih lanjut.

  • J: Project pribadi yang favorit adalah aplikasi pengidentifikasi bunga sederhana (yang sangat sederhana), yang dibuat menggunakan Image Labeling API dari ML Kit dan Android. Setelah Tantangan Developer Android yang berfokus pada ML 2020, saya sangat ingin tahu tentang ML Kit tetapi masih cukup terintimidasi oleh ide machine learning. Secara mengejutkan, mengikuti dokumentasi untuk mem-build dan mengutak-atik model kustom ternyata sangat mudah, lalu menambahkannya ke aplikasi Android. Baru-baru ini, saya memigrasikan aplikasi tersebut ke Jetpack Compose.
  • J: Temukan komunitas. Seperti kebanyakan hal, pengembangan lebih menyenangkan dengan teman-teman.

Mungkin Anda suka

Lihat bagaimana komunitas developer lainnya menghadapi tantangan besar, dan membuat dampak yang lebih besar pada dunia kita.

Tidak ditemukan hasil.