Hành trình của Sierra – sử dụng API Gắn nhãn hình ảnh của ML Kit và Android để xác định hoa

"Tìm một cộng đồng! Giống như hầu hết mọi thứ, việc phát triển sẽ thú vị hơn cùng bạn bè.”

Hỏi và đáp với Sierra

  • Đáp: Là nhà phát triển Android, tôi sử dụng nhiều công cụ của Google mỗi ngày như Jetpack Compose và các thư viện Android khác, Android Studio và Material Design. Tôi cũng muốn khám phá một số công cụ khác của Google trong các dự án cá nhân. Tôi đã tạo một ứng dụng Flutter, tìm hiểu trong Firebase và huấn luyện mô hình học máy của riêng mình bằng trình tạo mô hình.
  • Đáp: Thật khó để chọn một giải pháp nhưng tôi thực sự hào hứng về Jetpack Compose! Tôi rất vui khi có thể xây dựng một khung quy trình mới và phát triển với rất nhiều công sức và dữ liệu đầu vào của cộng đồng các nhà phát triển. Compose giúp bạn dễ dàng tạo nhanh các nội dung có thể khá phức tạp trước đây như ảnh động và bố cục tuỳ chỉnh. Android Studio cũng có một số công cụ cực kỳ thú vị trong Android Studio như Chỉnh sửa trực tiếp và số lần kết hợp lại; tất cả đều giúp cải thiện hiệu quả và chất lượng của nhà phát triển ứng dụng. Một trong những điều tôi yêu thích về Compose nói chung là tôi nghĩ rằng việc phát triển Android sẽ giúp nhiều người dễ tiếp cận hơn vì chế độ này trực quan và dễ bắt đầu hơn. Vì vậy, chúng tôi sẽ thấy cộng đồng Android tiếp tục phát triển nhờ những góc nhìn và nền tảng mới mang đến những ý tưởng mới.

    Google cũng cung cấp rất nhiều công cụ thực sự hữu ích để xây dựng các ứng dụng di động dễ tiếp cận hơn. Tôi thực sự vui mừng vì những công cụ quan trọng này cũng tồn tại! Trình quét trợ năng có sẵn trên Google Play và có thể xác định một số lỗi hỗ trợ tiếp cận phổ biến trong ứng dụng của bạn kèm theo các mẹo về cách khắc phục và tại sao lại quan trọng. Lớp học lập trình “Hỗ trợ tiếp cận trong Jetpack Compose” là khởi đầu tuyệt vời để tìm hiểu thêm về những khái niệm này.

  • Đáp: Một dự án cá nhân yêu thích là một ứng dụng nhận dạng hoa đơn giản (rất) được xây dựng bằng API gắn nhãn hình ảnh của Bộ công cụ máy học và Android. Sau Thử thách dành cho nhà phát triển Android tập trung vào công nghệ máy học năm 2020, tôi rất tò mò về Bộ công cụ máy học nhưng vẫn khá lo lắng trước ý tưởng về công nghệ máy học. Thật ngạc nhiên khi dễ dàng làm theo tài liệu để xây dựng và chỉnh sửa mô hình tuỳ chỉnh, sau đó thêm mô hình này vào một ứng dụng Android. Gần đây, tôi đã chuyển ứng dụng sang Jetpack Compose.
  • Đáp: Hãy tìm một cộng đồng! Giống như hầu hết mọi thứ, phát triển sẽ thú vị hơn với bạn bè.

Bạn có thể thích

Xem cách các cộng đồng nhà phát triển khác đương đầu với những thách thức lớn và tạo nên sức ảnh hưởng lớn hơn nữa trên thế giới.

Không tìm thấy kết quả nào.