Sierra 的旅程 - 使用 ML Kit 的 Image Labeling API 和 Android 辨識花

「找到社群!和多數人一樣,開發過程更有趣。」

Sierra 訪談

  • 答:身為 Android 開發人員,我每天使用許多 Google 工具,例如 Jetpack Compose 和其他 Android 程式庫、Android Studio 以及 Material Design。我也喜歡在個人專案中探索其他一些 Google 工具。我在 Firebase 中建構了一個 Flutter 應用程式,並且使用模型製作工具來訓練自己的機器學習模型。
  • 答:很難選擇一項,但我對 Jetpack Compose 感到非常興奮!能夠使用不斷演變的全新架構,在開發人員社群中獲得相當多的能量和意見,真的很棒。Compose 可讓您輕鬆快速地建構先前複雜的內容,例如動畫和自訂版面配置。此外,Android Studio 也有一些很酷的工具,例如即時編輯和重新組合次數,這些都能提升開發人員的效率和應用程式品質。在 Compose 中,我最喜歡的一點是,我認為 Android 開發作業會讓更多人更容易使用,而且操作也變得更簡單。因此,我們不斷看到 Android 社群,透過新的觀點和背景持續提供新的想法。

    Google 也提供許多實用工具,可協助您打造更容易使用的行動應用程式,也很高興這些重要工具也存在!無障礙功能檢查工具可在 Google Play 使用,可找出應用程式的常見錯誤,以及如何修正這些錯誤及其重要性。如要進一步瞭解這些概念,「Jetpack Compose 中的無障礙功能」程式碼研究室是個不錯的起點。

  • 答:最常用的個人專案是 (極為) 簡單的花卉辨識應用程式,採用 ML Kit 的 Image Labeling API 和 Android 所建構。在 2020 年,以機器學習為核心的 Android 開發人員挑戰賽中,我對機器學習套件感到非常好奇,但對機器學習的想法仍相當深刻。按照說明文件建構與自訂模型,然後將其新增至 Android 應用程式,顯然十分簡單。我最近才剛將應用程式遷移到 Jetpack Compose。
  • 答:尋找社群!與大多數事物一樣,開發遊戲給好友才是樂趣。

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瞭解其他開發人員社群如何克服重大挑戰,對自己的世界發揮更大影響力。

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