Merve's Journey – TensorFlow mit Keras für die Forschungsautomatisierung

Merve Noyan, GDE, Machine Learning
„Finden Sie die nächste Google Developers-Community. So können Sie wachsen und sich mit anderen Entwicklern austauschen.“
Q&A mit Merve
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F: Welche Google-Tools haben Sie verwendet?A: Tools innerhalb des TensorFlow-Ökosystems.
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F: Welches Tool habt ihr am liebsten verwendet? Warum?A: TensorFlow mit Keras. Es ist sehr einfach, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen und mit TensorFlow Extended in die Produktion zu bringen.
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F: Teile etwas, das du in der Vergangenheit erstellt hast, mit den Google-Tools.A: Ich habe mit TensorFlow Keras und Hugging Face Transformers ein Modell für den Informationsabruf erstellt. Es wurde verwendet, um Informationen aus wissenschaftlichen Artikeln zu extrahieren, um sich wiederholende Aufgaben für Forscher zu automatisieren.
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F: Welchen Rat würden Sie jemandem geben, der als Entwickler beginnt?A: Sie sollten die nächste Google Developers-Community finden. Es hilft Ihnen, zu wachsen und sich mit anderen Entwicklern auszutauschen.