Merve의 여정 - 연구 자동화를 위한 Keras를 사용한 TensorFlow
머브 노얀, GDE, 머신러닝
“가장 가까운 Google Developers 커뮤니티를 찾아보세요. 이렇게 하면 같은 스택을 사용하는 다른 개발자를 성장시키고 다른 사용자를 만날 수 있습니다.”
@mervenoyann
Merve와의 Q&A
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Q: 어떤 Google 도구를 사용했나요?A: TensorFlow 생태계에 포함된 도구
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Q: 어떤 도구를 가장 선호하셨나요? 이유:A: Keras를 사용한 TensorFlow TensorFlow Extended를 사용하면 머신러닝 모델을 빌드하고 프로덕션에 적용하기가 매우 쉽습니다.
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Q: Google 도구를 사용하여 이전에 빌드한 항목을 공유해 주세요.A: TensorFlow Keras와 Hugging Face Transformers를 사용하여 정보 검색 모델을 빌드했습니다. 이 도구는 학술 논문에서 정보를 추출하여 연구원들이 반복적으로 수행하는 작업을 자동화하는 데 사용되었습니다.
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Q: 개발자의 여정을 시작하는 사람에게 어떤 조언을 해주고 싶으신가요?A: 가장 가까운 Google Developers 커뮤니티를 확인할 수 있습니다. 이렇게 하면 같은 스택을 사용하는 다른 개발자를 만나 소통할 수 있습니다.