המסע של Burcu – שימוש בשירותי Google Cloud כסמנכ"ל טכנולוגיות וכמייסד טכני

בורצ'ו ג'נצ'י (Burcu Geneci), מייסד שותף ומנהל מערכות ראשי ב-Monday Hero, Inc.
שאלות ותשובות עם Burcu
-
ש: באילו כלים של Google השתמשתם?
ת: כ-CTO ומייסד טכני, השתמשתי בשירותים שונים של Google Cloud, כולל Cloud Run, Cloud Build, Cloud Storage, Maps Maps Geocoding API, Kubernetes Engine ו-Secret Manager.
בסטארט-אפ שלי, גיבור יום שני, אנחנו בונים פתרון שממיר את העיצוב של Figma לקוד ויוצר ווידג'טים של Flutter מהעיצוב. אני משתמש בכלים של Google הקשורים ל-Flutter כמעט כל יום. Dratpad.dev פתוח תמיד ומוצמד לדפדפן שלי. לדעתי, המסמכים של Flutter ברורים מאוד ותמציתיים.
בנוסף, בדרך כלל אני מגלה כלים אחרים של Google בפרויקטים אישיים. לדוגמה, השתמשתי בערכת למידת מכונה (ML) וב-Firebase בפרויקט אחד של תחביבים כדי לזהות טקסטים בתמונות.
-
ש: באיזה כלי הכי אהבת להשתמש? למה?
ת: הכלי המועדף עליי עד כה הוא Flutter framework של קוד פתוח. קל מאוד ליצור אפליקציות לנייד, לאינטרנט ולשולחן העבודה מבסיס קוד אחד. והחלק המדליק ביותר ב-Flutter הוא שיישומים שנכתבו ב-Flutter הם הידור מקורי. יצירה של אפליקציות שעובדות באופן טבעי חשובה מאוד לחוויית המשתמש. לפני שהשתמשתי ב-Flutter, בניתי אפליקציות ל-iOS ול-Android באופן מקורי, אבל שינוי של המשחק מהיר יותר ב-30% לכל הפחות עבור הפלטפורמה. Flutter היא מציל חיים של חברות סטארט-אפ שמעוניין ליצור פתרונות לנייד.
בהתחשב בטכנולוגיות חדשות כמו Flutter, הקהילה סביב הטכנולוגיה הספציפית הזו היא חיונית לאימוץ ולשיפור של הטכנולוגיה עם משוב אמיתי. לדעתי, הקהילה העצומה והמזמין הייתה אחת הסיבות החשובות ביותר לאימוץ ולהתחיל לעבוד עם Flutter עבור הפרויקטים החדשים שלי. אני רוצה להודות לבונה הקהילה ולמנהלי התוכנית על בניית קהילת Flutter ברחבי העולם.
-
ש: יש לשתף משהו שבניתם בעבר באמצעות הכלים של Google.
ת: אחרי הלמידה על היכולות של למידת המכונה (ML) ב-Google IO 2018, הטמעתי את Text Recognition API של למידת המכונה של ML באחת מהאפליקציות שלי ל-iOS. היה קל להפליא לפתח את הפתרון, ושיעור הוודאות היה גבוה מאוד. מאוחר יותר באותו יום, כתבתי גם פוסט בבלוג של קהילת המפתחים של Google על הפרויקט ועל השיפור בשילוב בין התוצאות.
חשוב לדעת איך להשתמש בטכנולוגיה כדי ליצור פתרונות יצירתיים ומה אפשר לעשות עם טכנולוגיה מהסוג הזה. בימים הראשונים של הסטארט-אפ, המייסד-השותף שלי השתתף בהאקאתון, וזכינו במקום הראשון בפרויקט שבו השתמשנו ב-ML Kit וב-Firebase. אחת מהתכונות המרכזיות של הפרויקט הייתה זיהוי מספר האינדיקטור.
-
ש: אילו עצות הייתם נותנים למישהו שהתחיל את תהליך הפיתוח שלו?
ת: משפרים את מיומנויות הניתוח ופתרון הבעיות בשלב מוקדם במסלול הפיתוח, ומשקיעים כל הזמן במיומנויות האלה.
מפתח טוב צריך להיות מסוגל לזהות ולפתור בעיות. פתרון בעיות מבוסס על שימוש בלוגיקה ובדמיון כדי לנתח מצב ולפתח פתרונות חכמים לבעיה. רוצה לעקוב אחרי מובילים טכנולוגיים ומובילים בתחומי העניין שלך וללמוד משהו חדש כל יום?