A: CTO이자 기술 설립자로서 Cloud Run, Cloud Build, Cloud Storage, Google Maps Geocoding API, Kubernetes Engine, Secret Manager를 비롯한 다양한 Google Cloud 서비스를 사용해 본 적이 있습니다.

제가 창업한 Monday Hero에서는 Figma 디자인을 코드로 변환하고 디자인에서 Flutter 위젯을 생성하는 솔루션을 빌드하고 있습니다. 거의 매일 Flutter와 관련된 Google 도구를 사용하고 있습니다. Dartpad.dev는 항상 열려 있고 브라우저에 고정되어 있습니다. Flutter 문서가 매우 명확하고 간결합니다.

또한 일반적으로 개인 프로젝트에서 다른 Google 도구를 살펴봅니다. 예를 들어 취미 프로젝트 중 하나로 ML Kit와 Firebase를 사용하여 이미지 속 텍스트를 인식했습니다.

A: 지금까지 제가 가장 좋아하는 도구는 Google의 오픈소스 프레임워크 Flutter입니다. 단일 코드베이스에서 모바일, 웹, 데스크톱 애플리케이션을 만드는 방법은 매우 간단합니다. Flutter의 가장 멋진 부분은 Flutter에서 작성된 애플리케이션이 네이티브 컴파일된다는 점입니다. 기본적으로 작동하는 애플리케이션을 만드는 것은 사용자 환경에 매우 중요합니다. Flutter를 사용하기 전에 기본적으로 iOS와 Android 모두를 위한 애플리케이션을 빌드했습니다. 그러나 두 플랫폼 모두를 위한 모바일 애플리케이션을 최소 30% 더 빠르게 빌드할 수 있다는 것은 획기적인 일입니다. Flutter는 모바일 솔루션을 구축하려는 스타트업을 위한 생명의 지혜입니다.

Flutter와 같은 새로운 기술을 고려할 때 특정 기술에 관한 커뮤니티는 솔직한 의견으로 기술을 채택하고 개선하는 데 필수적입니다. 커다란 환영과 환영은 새 프로젝트에 Flutter를 채택하고 사용하기 시작해야 하는 가장 중요한 이유 중 하나라고 생각합니다. 전 세계 Flutter 커뮤니티를 구축해 주신 커뮤니티 빌더 및 프로그램 관리자에게 감사드립니다.

A: Google IO 2018에서 ML Kit 기능을 학습한 후 iOS 애플리케이션 중 하나에 ML Kit의 Text Recognition API를 구현했습니다. 솔루션을 빌드하는 것은 놀라울 만큼 쉬웠으며 신뢰도는 매우 높았습니다. 그 날 오후에 Google 개발자 커뮤니티에 프로젝트에 대한 블로그 게시물과 통합이 얼마나 원활하게 진행되었는지에 대한 블로그 게시물을 작성했습니다.

기술을 사용해 창의적인 솔루션을 빌드하는 방법과 이러한 종류의 기술로 가능한 것이 무엇인지 아는 것은 강력한 기술입니다. 스타트업 초창기에 공동 창립자와 저는 해커톤에 참석했으며 ML Kit와 Firebase를 사용한 프로젝트를 통해 1등을 차지했습니다. 프로젝트의 주요 기능 중 하나는 카운터에서 표시기 번호를 감지하는 것이었습니다. 이는 ML Kit의 텍스트 인식을 통해 유틸리티를 사용하고 누수가 발생할 경우 사용자에게 알리는 데 사용됩니다.

A: 개발자 여정 초기에 분석 및 문제 해결 기술을 개선하고 지속적으로 개발하세요.

좋은 개발자는 문제를 파악하고 해결할 수 있어야 합니다. 문제 해결은 논리와 상상력을 사용하여 상황을 분석한 다음 그 문제에 대한 스마트한 해결책을 개발하는 것입니다. 관심 분야의 기술 리더와 인플루언서를 팔로우하고 매일 새로운 것을 배워보세요.